`append` 是 Python 列表（`list`）对象的**内置方法**，用于**在列表末尾添加一个新元素**。其语法为： ```python list_name.append(element) ``` 该操作**原地修改列表**（in-place），不返回新列表，返回值为 `None`；执行后列表长度增加 1，新元素被置于索引最大位置。 --- ### 在给定代码中的具体作用解析： ```python narcissistic_numbers = [] # 初始化空列表 for num in range(100, 1000): # 遍历所有三位数（100 ~ 999） hundreds = num // 100 # 取百位数字（整除100） tens = (num // 10) % 10 # 取十位数字（先整除10，再对10取余） units = num % 10 # 取个位数字（对10取余） if hundreds**3 + tens**3 + units**3 == num: # 判断是否为水仙花数（三位自幂数） narcissistic_numbers.append(num) # ✅ 关键：将满足条件的 num 添加进列表 ``` 当 `num` 满足“各位立方和等于自身”时（如 `153 = 1³ + 5³ + 3³ = 1 + 125 + 27`），`append(num)` 将该数值追加至 `narcissistic_numbers` 列表末尾。 执行完毕后，`narcissistic_numbers` 的值为： ```python [153, 371, 407] ``` （注：`370` 也满足，但因 `range(100, 1000)` 包含 `370`，实际完整结果应为 `[153, 370, 371, 407]`；原代码逻辑无误，此处为验证性说明） --- ### 对比其他常见列表操作（表格形式）： | 方法 | 语法示例 | 作用 | 是否修改原列表 | 返回值 | |--------|-----------|------|----------------|---------| | `append()` | `lst.append(x)` | 在末尾添加单个元素 `x` | ✅ 是 | `None` | | `extend()` | `lst.extend([x,y])` | 末尾批量添加多个元素（可迭代对象） | ✅ 是 | `None` | | `insert()` | `lst.insert(i, x)` | 在索引 `i` 处插入元素 `x` | ✅ 是 | `None` | | `+` 运算符 | `lst + [x]` | 创建新列表（拼接） | ❌ 否 | 新列表对象 | > ✅ `append` 是**最常用、最高效**的单元素追加方式，时间复杂度为 **O(1) 均摊**；而 `insert(0, x)` 为 O(n)，因其需移动全部已有元素。 --- ### 补充：为何不用 `+` 或 `+=` 替代 `append`？ 错误写法（低效且语义不符）： ```python narcissistic_numbers = narcissistic_numbers + [num] # 创建新列表 → O(n) 每次 ``` 正确等价但冗余写法： ```python narcissistic_numbers += [num] # 底层调用 extend()，仍为 O(1) 均摊，但语义不如 append 清晰 ``` `append` 明确表达「单元素追加」意图，符合 Python 之禅中 *"Explicit is better than implicit."* [ref_2]。 --- ### 实际运行验证（可直接执行）： ```python narcissistic_numbers = [] for num in range(100, 1000): d = [int(c) for c in str(num)] # 字符串法分解（对比参考） if sum(x**3 for x in d) == num: narcissistic_numbers.append(num) print(", ".join(map(str, narcissistic_numbers))) # 输出：153, 370, 371, 407 ``` 该实现与原始数学运算法（`//` 和 `%`）结果一致，印证 `append` 在累积符合条件数据时的核心枢纽作用 [ref_3]。