Python面试常考的装饰器、生成器和异常处理，它们各自的关键特点和用法有什么讲究？

给定的参考引用中未提及美图公司Python岗位面试题及其答案的相关内容，因此无法从参考引用中获取该信息。以下为你提供一些常见的Python岗位面试题及示例答案： ### 1. 简述Python中的装饰器装饰器是Python中一种特殊的语法，它允许在不修改原有函数代码的情况下，为函数添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。 ```python def my_decorator(func): def wrapper(): print("Before function call") func() print("After function call") return wrapper @my_decorator def say_hello(): print("Hello!") say_hello() ``` 这段代码中，`my_decorator` 是一个装饰器，它接收 `say_hello` 函数作为参数，并返回一个新的函数 `wrapper`。当调用 `say_hello` 时，实际上调用的是 `wrapper` 函数。 ### 2. 解释Python中的生成器生成器是一种特殊的迭代器，它允许在需要时才生成值，而不是一次性生成所有值。生成器可以通过生成器函数或生成器表达式来创建。 ```python # 生成器函数 def my_generator(): for i in range(5): yield i gen = my_generator() for num in gen: print(num) # 生成器表达式 gen_expr = (i for i in range(5)) for num in gen_expr: print(num) ``` 在上述代码中，`my_generator` 是一个生成器函数，使用 `yield` 关键字来生成值。生成器表达式 `(i for i in range(5))` 也可以创建一个生成器。 ### 3. 如何在Python中处理异常 Python中使用 `try-except` 语句来处理异常。 ```python try: num = 1 / 0 except ZeroDivisionError: print("Cannot divide by zero!") ``` 这段代码中，`try` 块中的代码可能会抛出 `ZeroDivisionError` 异常，`except` 块会捕获该异常并执行相应的处理代码。

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