在使用 Python 连接 SQL Server 执行 `INSERT` 语句后，获取受影响的行数（即插入成功的记录数量）通常可以通过数据库驱动程序提供的 API 实现。常见的做法是通过游标（cursor）对象或连接对象提供的方法来获取受影响的行数。 以 `pyodbc` 为例，执行插入操作后，可以使用 `cursor.rowcount` 属性来获取受影响的行数。以下是一个完整的示例： ```python import pyodbc # 连接到 SQL Server 数据库 conn = pyodbc.connect( 'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};' 'SERVER=your_server;' 'DATABASE=your_database;' 'UID=your_username;' 'PWD=your_password' ) # 创建游标 cursor = conn.cursor() # 插入数据 sql_insert = "INSERT INTO employees (name, age, salary) VALUES (?, ?, ?)" new_employee = ('Eva', 28, 6000) cursor.execute(sql_insert, new_employee) # 提交事务 conn.commit() # 获取受影响的行数 rows_affected = cursor.rowcount print(f"成功插入的记录数量: {rows_affected}") # 关闭连接 cursor.close() conn.close() ``` 如果使用 `pymssql` 或其他 SQL Server 驱动程序，也可以通过类似的方式获取受影响的行数。例如，在 `pymssql` 中，`cursor.rowcount` 同样适用。 对于 `SQLAlchemy` 等 ORM 框架，可以通过执行语句后的返回值来获取受影响的行数。例如，在执行 `INSERT` 语句时，可以通过 `result.rowcount` 获取插入的记录数量： ```python from sqlalchemy import create_engine, text engine = create_engine("mssql+pyodbc://your_connection_string") with engine.connect() as conn: sql = text("INSERT INTO employees (name, age, salary) VALUES (:name, :age, :salary)") result = conn.execute(sql, {"name": "Eva", "age": 28, "salary": 6000}) conn.commit() print(f"成功插入的记录数量: {result.rowcount}") ``` 此外，还可以结合存储过程使用 `OUTPUT` 子句来返回插入的记录信息，从而更精确地获取插入结果。例如： ```sql INSERT INTO employees (name, age, salary) OUTPUT INSERTED.* VALUES ('Eva', 28, 6000); ``` 通过这种方式，可以在 Python 中获取插入的详细信息，包括主键等字段[^3]。