在 Windows 环境下使用 Python 连接 SQL Server 数据库并启用 Windows 身份验证时，可以通过 `pymssql` 或 `pyodbc` 等库实现。以下是详细的连接方法和示例代码。 ### 使用 `pymssql` `pymssql` 是一个轻量级的 Python 模块，支持与 SQL Server 的连接。在使用 Windows 身份验证时，无需提供用户名和密码，系统会自动使用当前用户的 Windows 凭据进行身份验证。 ```python import pymssql def connect(): conn = pymssql.connect( server='localhost', # SQL Server 的服务器地址 database='CourseSchedule' # 要连接的数据库名称 ) return conn # 示例：连接数据库并执行查询 def test_connection(): conn = connect() cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM your_table_name") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) conn.close() test_connection() ``` ### 使用 `pyodbc` `pyodbc` 是另一个广泛使用的 Python 模块，它支持 ODBC 连接方式。在 Windows 环境下，可以使用 `Trusted_Connection=yes` 参数来启用 Windows 身份验证。 ```python import pyodbc def connect(): conn = pyodbc.connect( 'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};' 'SERVER=localhost;' 'DATABASE=CourseSchedule;' 'Trusted_Connection=yes;' ) return conn # 示例：连接数据库并执行查询 def test_connection(): conn = connect() cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM your_table_name") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) conn.close() test_connection() ``` ### 注意事项 1. **驱动程序支持**：确保系统中已安装适当的 SQL Server ODBC 驱动程序，例如 `ODBC Driver 17 for SQL Server`。 2. **数据库权限**：当前 Windows 用户必须具有访问 SQL Server 数据库的权限。 3. **网络配置**：确保 SQL Server 允许远程连接，并且防火墙设置正确。 4. **错误排查**：如果连接失败，请检查 SQL Server 是否正在运行，并确认数据库名称和服务器地址是否正确[^4]。 --- ###