cursor怎么链接jupyter

### 使用 Cursor 在 Jupyter Notebook 中连接 MySQL 和 Oracle 数据库 #### 连接到 MySQL 数据库并操作数据在 Jupyter Notebook 中可以使用 `pymysql` 库来建立与 MySQL 的连接，并通过创建游标对象执行 SQL 查询。 ```python import pymysql # 打开数据库连接 connection = pymysql.connect( host="localhost", port=3306, user="mysql_user", passwd='mysql@', db='stu', charset='utf8' ) try: with connection.cursor() as cursor: sql_query = "SELECT VERSION()" cursor.execute(sql_query) version = cursor.fetchone() print(f"MySQL Database Version: {version}") finally: connection.close() ``` 上述代码展示了如何安全地打开和关闭数据库连接，以及怎样利用上下文管理器自动处理资源释放[^1]。 #### 对 Oracle 数据库的操作方式对于 Oracle 数据库，则需借助于 `cx_Oracle` 来完成同样的任务： ```python import cx_Oracle dsn_tns = '用户名/密码@IP:端口/servicename' with cx_Oracle.connect(dsn_tns) as connection: try: with connection.cursor() as cursor: query = "SELECT * FROM table1" cursor.execute(query) # 获取单条记录 single_record = cursor.fetchone() print(single_record) # 或者获取多条记录 multiple_records = cursor.fetchmany(2) for record in multiple_records: print(record) # 如果要取全部结果则可以用 fetchall 方法 all_results = cursor.fetchall() except Exception as e: print(e) ``` 这段脚本说明了当面对不同类型的 RDBMS 时，虽然 API 接口有所差异，但是基本流程保持一致——即先建立连接再创建游标实例用于发送查询命令给服务器[^2].

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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