要实现两个Excel文件的对比，并将差异输出到一个新的Excel文件中，同时用红色标记差异单元格，我们可以使用 `pandas` 和 `openpyxl` 库来完成。 --- ### ✅ 功能需求 - 读取两个 Excel 文件。 - 对比每个单元格的值。 - 如果有差异，在新 Excel 文件中标红显示不同之处。 - 输出新的带颜色标记的 Excel 文件。 --- ### ✅ 安装依赖 ```bash pip install pandas openpyxl ``` --- ### ✅ Python 实现代码 ```python import pandas as pd from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import PatternFill from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows # 加载Excel文件 def load_excel(file_path): return pd.read_excel(file_path) # 比较两个DataFrame并生成差异DataFrame和颜色标记矩阵 def compare_and_mark_diff(df1, df2): if df1.shape != df2.shape: raise ValueError("两个Excel文件的行列数不一致！") diff_data = df1.copy() color_mask = [[False for _ in range(df1.shape[1])] for _ in range(df1.shape[0])] for row in range(df1.shape[0]): for col in range(df1.shape[1]): val1 = df1.iat[row, col] val2 = df2.iat[row, col] if val1 != val2: diff_data.iat[row, col] = f"{val1} | {val2}" color_mask[row][col] = True # 标记为需要高亮 return diff_data, color_mask # 将DataFrame写入Excel并根据color_mask设置背景色 def write_with_highlight(df, color_mask, output_file): wb = Workbook() ws = wb.active # 写入表头 for col_num, data in enumerate(df.columns, 1): ws.cell(row=1, column=col_num, value=data) # 写入数据并应用样式 red_fill = PatternFill(start_color='FFEE8888', end_color='FFEE8888', fill_type='solid') for row_num, row_data in enumerate(dataframe_to_rows(df, index=False, header=False), 2): for col_num, cell_value in enumerate(row_data, 1): ws.cell(row=row_num, column=col_num, value=cell_value) if color_mask[row_num - 2][col_num - 1]: # 行号从第2行开始，对应索引row_num-2 ws.cell(row=row_num, column=col_num).fill = red_fill wb.save(output_file) # 主函数 def main(file1, file2, output_file): df1 = load_excel(file1) df2 = load_excel(file2) # 可选：重置索引以确保一致性 df1.reset_index(drop=True, inplace=True) df2.reset_index(drop=True, inplace=True) diff_df, color_mask = compare_and_mark_diff(df1, df2) write_with_highlight(diff_df, color_mask, output_file) print(f"差异已保存至: {output_file}") # 示例调用 if __name__ == "__main__": file1 = 'file1.xlsx' file2 = 'file2.xlsx' output_file = 'difference_output.xlsx' main(file1, file2, output_file) ``` --- ### 🔍 代码解释： #### 1. **`load_excel(file_path)`** - 使用 `pandas.read_excel()` 读取 Excel 文件为 DataFrame。 #### 2. **`compare_and_mark_diff(df1, df2)`** - 遍历两个 DataFrame 的每一个单元格。 - 如果发现值不同，则在输出 DataFrame 中合并显示两个值（如：`A1 | B1`）。 - 同时维护一个二维布尔数组 `color_mask`，用于标记哪些单元格需要标红。 #### 3. **`write_with_highlight(df, color_mask, output_file)`** - 使用 `openpyxl` 创建新的工作簿并将 DataFrame 数据写入。 - 使用 `PatternFill` 设置红色背景。 - 根据 `color_mask` 给差异单元格上色。 #### 4. **`main()` 函数** - 调用上述函数完成整个流程。 - 最终将结果保存为新的 Excel 文件。 ---