### 图像处理函数实现 为了统一调整图片文件夹内所有图片的清晰度和尺寸，并将处理后的图片保存到新目录，可以使用 Python 的 `PIL` 模块（即 Pillow 库）来完成图像缩放、锐化等操作。以下是一个完整的函数实现： ```python from PIL import Image, ImageFilter import os def process_images(src_folder, dest_folder, target_size=(800, 600), sharpen_amount=2): """ 对指定文件夹中的所有图片进行尺寸调整和清晰度增强， 并将处理后的图片保存到目标文件夹中。 参数: src_folder (str): 源图片所在文件夹路径 dest_folder (str): 处理后图片输出文件夹路径 target_size (tuple): 目标图片尺寸 (width, height) sharpen_amount (int): 锐化强度参数 """ if not os.path.exists(dest_folder): os.makedirs(dest_folder) counter = 1 for filename in sorted(os.listdir(src_folder)): file_path = os.path.join(src_folder, filename) if os.path.isfile(file_path) and filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.gif')): with Image.open(file_path) as img: # 调整图片尺寸 img = img.resize(target_size, Image.ANTIALIAS) # 应用锐化滤镜 for _ in range(sharpen_amount): img = img.filter(ImageFilter.SHARPEN) # 构建新文件名并保存 new_filename = f"{counter}{os.path.splitext(filename)[1]}" new_path = os.path.join(dest_folder, new_filename) img.save(new_path) counter += 1 ``` 该函数首先检查目标目录是否存在，若不存在则创建；然后遍历源目录下的所有图像文件，依次进行尺寸调整和清晰度增强操作。其中，尺寸调整通过 `resize()` 方法实现，清晰度增强借助 `filter(ImageFilter.SHARPEN)` 实现多次锐化以增强效果[^3]。 --- ###