python 将 excel数据存入到数组中

以下为几种将 Excel 数据存入数组的 Python 实现方法: ### 使用 `xlrd` 库 ```python import xlrd import numpy as np def excel2matrix(path): data = xlrd.open_workbook(path) table = data.sheets()[0] nrows = table.nrows # 行数 ncols = table.ncols # 列数 datamatrix = np.zeros((nrows, ncols)) for i in range(ncols): cols = table.col_values(i) datamatrix[:, i] = cols return datamatrix pathX = '113.xlsx' # 113.xlsx 在当前文件夹下 x = excel2matrix(pathX) print(x) print(x.shape) ``` 此方法借助 `xlrd` 库打开 Excel 文件,读取工作表的数据,再将其存入 `numpy` 数组中。这里按列读取数据并赋值给 `numpy` 数组,最终返回该数组[^2]。 ### 使用 `openpyxl` 库 ```python import os import warnings import ssl from openpyxl import load_workbook warnings.filterwarnings('ignore') ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context filename = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), r"C:/Users/DEL/Dkop/数据.xlsx") wb = load_workbook(filename) sheet = wb["Sheet3"] data = [] for row in sheet.iter_rows(values_only=True): data.append(list(row)) print(data) ``` 该方法使用 `openpyxl` 库加载 Excel 文件,选取指定工作表,然后遍历每一行,将每行数据添加到列表中,形成二维数组形式的数据。不过这里得到的是 Python 原生列表形式的二维数组,若需要 `numpy` 数组,可使用 `np.array(data)` 进行转换[^3]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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