llama-cpp-python gpu win
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llama-cpp-python 0.3.23
支持cuda 13.3,nvcc13.3和vs2026编译的
python3.11
llama-cpp-python 0.3.23 是一个面向 Python 开发者的高性能本地大语言模型推理库封装,其核心基于 C/C++ 编写的 llama.cpp 引擎,通过 Python 绑定方式提供简洁
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操作数据库,理解写接口,打wgt包,适合:入门后端或初学
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AI+新媒体搞钱指南视频教程
【面向群体】 1.想要从事新媒体短视频创业、发展副业的同学 2.新媒体0基础小白或资深从业者 3.想找一份新媒体短视频运营工作的同学 4.关注AIGC发展与自媒体人群 5.学生、程序员、宝妈等想扩展技能,获取额外收入人群 【学完收获】 1.学会用AI批量制作爆款选题,获取流量密码 2.学会用AI批量创作有梗有趣图片,获取海报配图素材 3.学会用AI制作图生视频,文生视频,AI剪辑爆款短视频 4.快速掌握用AI创作内容的底层逻辑,实现自媒体涨粉、快速起号 5.帮助新人入局自媒体,用AI做出一个能变现的自媒体账号 【讲解方式】 本课程基于主流的AI+新媒体变现项目为基础,全阶段使用AI赋能自媒体人,解决新人入局自媒体不会写文案、不会剪辑、不会做图片、不会从0-1起账号的痛点,课程内AI变现案例及其丰富,课程内不只讲理论、讲工具,还兼具实战落地搞钱的实操性,尤其注重实战起号,一切以能变现、能搞钱为核心原则。讲解方式深入浅出,细致入微,全网最干,既有表层的工具实操教学,又有变现思路和底层逻辑的运用,既能做到清晰易懂,又能做到讲解深度的兼顾。 【课程亮点】 1. 使用AIGC+赋能新媒体,帮助小白快速入行新媒体,使用AI上手做出爆款内容! 2. 结合AI后,学习效率大大提升,可以实现更短的时间反而掌握更多的内容,内容全,讲解深,听得懂,学的会。 3. 注重实战项目场景,每一个AI工具和功能的讲解,都应用于解决实际变现项目,能够帮助自媒体起号、做爆款、带货接广告搞变现。 4. 学习课程无需基础,不需要你会写文案、做图片、懂剪辑,对纯小白友好,入门简单。
智慧医疗ACDC数据集MRI图像心梗扩张型心肌病肥厚型心肌病右心室病变识别分割数据集labelme格式1147张5类别.md
重要提示】本资源设置为0积分下载,若非0积分请勿轻易下载 亲爱的CSDN用户: 首先感谢你点进这个资源页面。我需要提前说明一个重要情况: 本资源原本已设置为“0积分下载”,即作者希望完全免费共享。但CSDN平台有时会根据文件的下载热度、文件大小、用户权限等因素,自动将部分资源的积分调整为非0数值(如1积分、2积分、5积分等)。这是平台系统的自动行为,而非作者本人的设定。 因此,如果你当前看到该资源的下载所需积分不是0(例如显示为1、2、3……),请谨慎决定是否下载。 如果你按照非0积分支付并下载后发现资源内容不符合预期、链接失效,或者实际上该资源本应是免费的,作者无法为此承担积分损失或退还操作。强烈建议:仅在页面显示为0积分时进行下载。 另外,本资源描述中并未直接提供具体的下载地址或外部链接,因为它本身是一个通过CSDN官方上传通道提交的文件/内容包。如果你看到描述中没有外部网盘地址,这是正常的——资源文件应通过CSDN内置的“下载”按钮获取。若因平台积分显示异常导致你支付了积分,请优先联系CSDN客服咨询积分退还政策,作者没有权限修改平台自动设定的积分值。 感谢你的理解与支持。技术分享本应开放,但受限于平台规则,特此提醒如上。祝学习进步!
《AI 研发提效:构建 AI 辅助编码助手》 —— 介绍如何 DIY 一个端到端(从 IDE 插件、模型选型、数据集构建到模型.zip
《AI 研发提效:构建 AI 辅助编码助手》 —— 介绍如何 DIY 一个端到端(从 IDE 插件、模型选型、数据集构建到模型微调)的 AI 辅助编程工具,类似于 GitHub Copilot、JetBrains AI Assistant、AutoDev 等。
台球检测数据集VOC+YOLO格式2109张25类别.md
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奇想盒Whimbox,基于大语言模型和图像识别技术的AI智能体,辅助你游玩无限暖暖!.zip
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人工智能大模型混合云十大创新技术:多样性算力调度与云边协同架构设计
内容概要:本文系统阐述了华为在大模型混合云领域的十大核心技术突破,涵盖多样性算力调度、云边协同、AI-Native存储、增强AI网络、算子加速、全链路数据工程、统一数据编码、精细视觉神经网络、无感断点续训和安全护栏。这些技术创新聚焦于解决大模型训练与推理中的算力利用率低、数据处理效率差、网络通信瓶颈、模型精度不足、故障恢复慢及安全风险高等关键问题,通过架构创新与软硬件协同优化,全面提升大模型的训练效率、推理性能和系统稳定性。; 适合人群:从事人工智能、云计算、大数据等相关领域的技术研发人员、架构师、系统工程师以及企业数字化转型管理者,尤其适用于需要部署和优化大模型应用的政企行业从业者。; 使用场景及目标:①在大规模AI训练中实现高效算力调度与资源利用率提升;②在工业质检、电力巡检等边缘场景实现模型边用边学与持续迭代;③构建高质量、多模态的数据工程体系以支持高精度预测模型;④保障大模型在生产环境中的安全性与合规性。; 阅读建议:本文技术深度较高,建议结合实际业务场景进行重点章节研读,尤其是算力调度、数据工程与安全防护部分,可作为企业构建大模型基础设施的技术参考指南。
YOLO算法室内环境蚊子目标检测数据集-1942张-标注类别为蚊子.zip
【注:该页面底部资源详情处,可查看数据集可视化效果】 1. YOLO目标检测数据集, 适用于YOLOV5、yolov7,yolov8, yolov11, yolov13, yolo26等系列算法,含标签,已标注好,可以直接用来训练; 2. 内置data.yaml数据集配置文件,已经划分好了训练集、验证集等; 3. 数据集和模型具体情况可参考 https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743?spm=1001.2014.3001.5502
K线技术分析经典形态检测数据集VOC+YOLO格式9857张26类别.md
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YOLO算法室内艺术展览馆画框目标检测数据集-1512张-标注类别为画框.zip
【注:该页面底部资源详情处,可查看数据集可视化效果】 1. YOLO目标检测数据集, 适用于YOLOV5、yolov7,yolov8, yolov11, yolov13, yolo26等系列算法,含标签,已标注好,可以直接用来训练; 2. 内置data.yaml数据集配置文件,已经划分好了训练集、验证集等; 3. 数据集和模型具体情况可参考 https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743?spm=1001.2014.3001.5502
【创新未发表】基于多元宇宙优化分时电价的综合能源系统双层优化调度模型(Matlab代码实现)
内容概要:本文提出了一种基于多元宇宙优化算法(Multiverse Optimization, MVO)的综合能源系统双层优化调度模型,创新性地结合分时电价(Time-of-Use Pricing, TOU)机制实现能源供给侧与用户需求侧的协同优化。上层模型以系统综合运行成本最小化为目标,优化制定分时电价策略;下层模型则以用户用电成本最小化为响应目标,构建需求侧弹性用能行为的优化决策机制。通过Matlab平台实现该双层博弈模型的算法求解,利用MVO算法高效搜索纳什均衡解,有效提升了综合能源系统的经济性、运行效率与资源配置能力。该研究为尚未公开发表的创新成果,兼具理论前瞻性与工程应用价值,特别适用于含多能互补、需求响应机制的现代能源系统优化场景。; 适合人群:具备电力系统分析、优化算法理论及Matlab编程基础的科研人员与研究生,尤其适用于从事综合能源系统规划、需求响应策略设计、电价机制研究及相关领域工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入探究分时电价对用户用能行为的引导机制与负荷转移效应;②构建能源供应商与消费者之间的互动博弈框架,实现供需协同优化;③掌握多元宇宙优化算法在复杂双层优化问题中的建模方法、迭代求解流程与收敛性分析技巧;④为实际综合能源系统、虚拟电厂及智能微网提供可落地的优化调度策略与仿真验证工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析其实现逻辑,重点理解双层模型的变量传递机制、MVO算法中适应度函数的设计原理以及上下层交互迭代的终止条件设定。可进一步对比粒子群、杜鹃搜索等其他智能算法的求解性能,开展敏感性分析与鲁棒性测试,以深化对模型特性的认知并提升实际应用能力。
三相逆变器模型仿真LCL逆变器(软开关)研究(Simulink仿真实现)
内容概要:本文档聚焦于电力电子与电力系统领域的核心技术研究,重点围绕三相逆变器建模与仿真、LCL滤波器设计及软开关技术展开,依托Simulink平台构建完整的系统仿真模型。内容涵盖逆变器主拓扑结构、多种先进控制策略(如PID控制、滑模控制、虚拟同步发电机VSG控制)、LCL滤波器参数设计与稳定性分析、软开关技术在提高能效与降低开关损耗中的应用机制。同时,文档还深入探讨了发电机故障暂态过程仿真、多类型短路故障建模(单相、两相接地及相间短路)、微电网协同控制、DC-DC变换器(如双有源桥DAB)开环移相控制、并网逆变器低电压穿越技术等关键课题,并整合了大量MATLAB/Simulink仿真案例。此外,资源拓展至综合能源系统优化调度、智能算法在路径规划与负荷预测中的应用等领域,体现了多学科交叉融合的特点。; 适合人群:电气工程、自动化、新能源科学与工程及相关专业的高年级本科生、研究生、科研人员,以及从事电力电子装置开发、电力系统仿真分析、微电网控制与新能源并网技术研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 支持高校课程教学与实验设计,特别是电力电子技术、现代控制理论、电力系统分析等课程的实践环节;② 服务于科研项目中的控制器设计、系统稳定性验证与故障特性分析;③ 为毕业设计、学位论文或企业研发项目提供可复用的仿真模型与代码参考;④ 借助所提供的完整MATLAB/Simulink资源,快速搭建原型系统,提升科研效率与技术创新能力。; 其他说明:所有配套资源可通过关注微信公众号“荔枝科研社”或访问指定百度网盘链接获取,包含大量可运行的仿真模型与源代码。建议读者按照文档目录顺序系统学习,结合具体研究方向选择模块进行深入实践与二次开发,以充分发挥资源价值。
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