Python中文文本分析平凡的世界 要求词频分析和制作词云图 并删除长度为1的字符
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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如何同时用python处理多个文本生成词云图,这篇文章就够了
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Apr 22 21:22:42 2020 @author: Administrator """ # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Apr 22 18:08:04 2020 @author: Administrator """ import os import jieba from collections import Counter from wordcloud import WordCloud import numpy as np from PIL imp
基于深度学习的文本大数据辅助量刑规则挖掘
随着大数据时代的到来,人工智能技术在法学领域中得到空前发展,智慧司 法系统和计算法学学科应运而生,文本分析、深度学习等关键技术逐渐被应用到 了传统法律问题中,通过数据化的辅助技术来拓宽法官的裁判思路,有助于提高 司法审判的效率和质量,从而维护我国法律体系的公平和正确性。 目前,把大数据处理技术运用到辅助量刑领域的成果较少,且大多数已有研 究的辅助量刑工具均为传统机器学习方法,包括朴素贝叶斯、决策树、K 近邻算 法等等,但传统机器学习方法在针对大量案件学习过程中存在性能较差,速度较 慢的问题,而深度学习模型则可以有效地提升模型效率与预测的准确性,因此基 于深度学习模型计算机辅助量刑可能会减少一定的量刑偏差;另外,由于司法领 域中存在着大量的裁决案件,文本数据中包含着重要的量刑信息,因此基于深度 学习和文本挖掘技术相结合的辅助量刑工具可能对模型的预测精度有显著的提 升作用。 本案例分析主要分成三部分。第一部分是文本预处理,利用文本挖掘技术对 法律文本进行分词、去除停用词和过滤等操作,并利用词云图和分布图等对数据 进行探索性分析。第二部分,文本向量化,首先通过 TF-IDF 方法构造词向
央企如何通过数字化转型赋能创新决策?.docx
科易网基于40亿+科创知识图谱数据库,深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,研究科技创新领域的AI+数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
linux脚本Tools测试
tools 简单用于便捷测试的脚本工具sh
基于YOLOV5改进GhostNet模块的齿轮缺陷检测(3类别)目标检测实战项目,含代码、数据集,测试可直接运行
# 基于YOLOV5改进GhostNet模块的齿轮缺陷检测(3类别)目标检测实战项目,含代码、数据集,测试可直接运行 图像分辨率为800*600的RGB图像,数据集面向齿轮缺陷检测场景,适合小目标缺陷识别。 ## 【数据集介绍】 齿轮缺陷检测图像数据集,共3个类别:break(断齿)、lack(缺齿)、scratch(划痕) - 训练集 datasets-images-train:2600张图片 + 对应txt标签文件 - 验证集 datasets-images-val:600张图片 + 对应txt标签文件 更多YOLOv5改进思路、环境配置与训练教程,请参考:[https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12605353.html](https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12605353.html)
高校如何利用数据分析加强产学研合作?.docx
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高校如何利用科技报告优化成果转化服务?.docx
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关闭Win10自动更新-Windows Update Blocker-Wub.1.5
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/c0bba51ece2b 在Windows 10操作系统中,自动更新功能在系统启动时被默认激活,其核心目的是保障系统持续获得最新的安全防护措施与功能改进。尽管如此,部分用户可能由于各种因素选择不启用自动更新机制,例如防止更新引发系统不稳定、减少网络带宽的占用或需要自主安排更新实施的时间。为了应对这一需求,“一键禁用win10自动更新 - Windows Update Blocker v1.5”工具被开发出来。 Windows Update Blocker是一个轻量级且操作便捷的第三方软件,其核心功能在于协助用户便捷地禁用或重新启用Windows 10的自动更新选项。该工具配备了一个直观的用户交互界面,用户只需进行简单的点击操作,无需深入系统的配置层面或调整注册表信息,即可顺利完成操作,显著简化了整个流程,特别适合那些对计算机操作不够熟练的用户群体。 在应用Windows Update Blocker之前,掌握Windows 10自动更新的运行机制是至关重要的。一般来说,Windows 10会周期性地对微软服务器上的更新进行核查,并在适宜的时刻自动执行下载与安装任务。此类更新涵盖了安全补丁、性能提升以及新增功能等多个方面。自动更新的初衷是为了维护系统的安全性与稳定性,但同时也可能引发一些挑战,比如在系统重启时干扰当前工作、大量消耗网络资源或引入新的软件缺陷。 若要关闭Windows 10的自动更新功能,传统方法包括: 1. 访问“服务”(Services.msc)管理界面,定位到“Windows Update”服务,并将其配置为禁用状态或设置为手动模式。 2. 通过组策略编辑器(主要适用于专业版及企业版...
项目管理信息化建设方案-多套docx模板,覆盖18个行业(保险、党政、交通、教育、民政、能源、农业、生态环境、通信、卫生、文旅、银行、应急、证券、政法、制造、住建等)
包含政务、民生与基础设施、金融与产业三大板块,覆盖18个行业(保险、党政、交通、教育、民政、能源、农业、生态环境、通信、卫生、文旅、银行、应急、证券、政法、制造、住建等)、覆盖项目全生命周期3个阶段(售前、售中、售后),材料清单齐全,多年行业经验整理,做项目方案、信息化方案、建设方案的朋友都可以拿来参考,结合自身项目调整使用。
YOLO26算法仓储物流场景纸箱目标检测+训练好的模型+1566张数据集+pyqt可视化界面.zip
数据集可视化效果见下方。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[纸箱(cardboard box)] · 训练集:1512 张 · 验证集:36 张 · 测试集:18 张 · 总计:1566 张 该数据集精准聚焦于仓储物流作业环境,通过多角度、多光照条件下的真实拍摄,系统性地收录了各类形态与尺寸的纸箱目标。其核心价值在于为自动化分拣、库存盘点及智能搬运等环节提供高精度视觉识别基础,有效支撑现代物流体系的智能化升级与效率提升。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 67 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9492** mAP50-95 | 0.7385 Precision | 0.9517 Recall | 0.9242 train/box_loss | 1.0990 train/cls_loss | 0.5619 val/box_loss | 0.8631 val/cls_loss | 0.3822 【训练过程分析】 67 轮训练后 mAP50 达到 0.9492,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。但 mAP50-95 为 0.7385,和 mAP50 差距 0.21,定位精度仍有优化空间。 【模型性能评估】 Precision 0.9517、Recall 0.9242,精召双高,模型对纸箱的检测能力强。 【预测效果展示】 验证集预测效果较好,检测框基本准确覆盖纸箱,置信度整体偏高。 【改进建议】 1. 丰富场景多样性:补充不同光照、背景和遮挡条件下的样...
DDR端接与阻抗控制_VTT_ODT_要点解读_2026.docx
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科技服务机构如何提升服务质量与效率?.docx
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铭安php反馈系统源码.zip
铭安PHP反馈系统 · 系统介绍一、系统简介铭安PHP反馈系统是一套开箱即用的用户反馈与工单管理系统,帮助运营方把「用户零散反馈」变成「可跟踪、可公示、可奖励」的闭环。用户在 PC 或手机上提交建议、BUG 与功能创意,工单按「已受理 → 评估中 → 处理中(带进度百分比)→ 已发布 → 已关闭」流转;管理员在后台回复、调整状态与进度,系统自动通过邮件把每一步变化通知用户;优质反馈可按质量等级发放积分,形成激励。用户同意公开的工单会汇入「反馈大厅」,其他用户可浏览同类问题、避免重复提交。系统零依赖:不使用任何 PHP 框架、不需要 Composer、不需要 Node 构建,纯原生 PHP + MySQL,代码拷贝到服务器即可运行。二、核心功能用户侧双模式注册登录(邮箱 + 密码 / 用户名 + 密码),支持邮箱验证码与找回密码提交工单:类型、标题、关联产品、影响程度、附件、联系邮箱、是否公开我的工单:按状态筛选,查看进度百分比与完整处理时间线补充说明与回复:用户在详情页追加内容,管理员回复,形成双向时间线公开性自由切换:提交后可随时把工单在「公开 / 私密」之间切换反馈大厅:浏览他人公开的工单,可整体关闭或设为「需登录」个人中心:资料维护、积分余额查看管理侧仪表盘:工单 / 用户 / 邮件 / 趋势四类概览,近 7 日工单趋势图,最近操作动态工单管理:按状态、类型、关键词筛选,状态与进度调整、回复、删除、CSV 导出用户管理:搜索、禁用 / 恢复(禁用即时下线)奖励管理:质量等级配置、积分发放确认、撤销、手动调整,全程留痕邮件通知:SMTP 配置、测试发信、6 套模板自定义、发送队列排查与手动重试站点品牌:系统名称、图标、ICP 备案号界面与导航:PC 顶部菜单、移动端快捷入口、首页幻灯片、页脚链接与文案协议与声明:用户协议 / 隐私政策 / 免责声明 / 源码使用许可,后
深度学习-Transformer代码
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STM32F103C8T6寄存器手册
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/333841ba7a74 STM32F103C8T6 微控制器寄存器手册 是一份为应用程序开发者设计的参考资料,其中包含了全面的信息,阐述了如何运用 STM32F101xx、STM32F102xx、STM32F103xx 以及 STM32F105xx/STM32F107xx 微控制器的内存和外设。该手册详尽地介绍了 STM32F10xxx 微控制器系列的相关内容,涵盖了寄存器、内存、外设和编程指南等多个方面。 知识点1: STM32F10xxx 微控制器系列概述 STM32F10xxx 系列属于微控制器家族,其成员在存储容量、封装形式和外设配置上存在差异。该系列涵盖了 STM32F101xx、STM32F102xx、STM32F103xx 和 STM32F105xx/STM32F107xx 等多种型号,每种型号均具备独特的存储容量和外设组合。 知识点2: STM32F10xxx 微控制器寄存器概述 STM32F10xxx 微控制器的寄存器能够被划分为多种类别,如通用寄存器、存储器寄存器、外设寄存器等。这些寄存器负责调控微控制器的多个功能模块,包括存储器管理、外设操控、时钟系统管理等。 知识点3: STM32F10xxx 微控制器外设概述 STM32F10xxx 微控制器配备了多种外设,如 USART、UART、SPI、I2C、CAN、USB 等。这些外设能够执行多种任务,例如实现串行通信、并行通信、数据存储等功能。 知识点4: STM32F10xxx 微控制器编程指导 STM32F10xxx 微控制器的编程工作可以通过参照 Flash 编程手册和 Cortex-M3 编程手册来完成。这些手册...
如何通过数据洞察制定前瞻性产业布局策略?.docx
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【无人机3D路径规划】基于非支配排序遗传算法NSGAII的无人机3D路径规划研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文研究基于非支配排序遗传算法(NSGA-II)的无人机三维路径规划问题,旨在通过多目标优化方法解决复杂环境下的飞行路径设计。文中详细阐述了NSGA-II算法在路径规划中的应用,综合考虑路径长度、飞行安全性和能耗等多个优化目标,构建适应三维空间的路径规划模型,并通过Matlab代码实现仿真验证。研究展示了该算法在生成Pareto最优解集方面的有效性,能够为决策者提供多样化的路径选择方案,同时深入分析了种群初始化、非支配排序、拥挤度计算等核心操作对优化性能的影响。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力,从事智能优化、无人机控制或路径规划相关研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①应用于复杂地形或障碍物密集环境下的无人机自主导航;②为多目标优化问题提供NSGA-II算法的实际案例参考,提升对进化算法在工程实践中应用的理解;③通过仿真实验掌握多目标优化中权衡不同目标的方法,辅助制定实际飞行任务中的路径决策策略。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注种群初始化、非支配排序、拥挤度计算等核心操作,并尝试调整参数或环境设置以观察算法性能变化,进一步掌握多目标优化的调参技巧与结果分析方法。
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