Python中文文本分析平凡的世界 要求词频分析和制作词云图

《平凡的世界》是一部描述中国农村社会变迁的小说,如果你想对其中的中文文本进行词频分析和词云图制作,可以按照以下步骤操作: 1. **数据获取**: 首先,你需要获得《平凡的世界》的电子版文本,通常可以在网上找到它的全文或者扫描版PDF。 2. **分词处理**: 使用Python中的`jieba`库对文本进行中文分词,这是一个专门用于中文自然语言处理的库。例如: ```python import jieba text = "..." # 将小说内容放入这里 words = jieba.lcut(text) ``` 3. **词频统计**: 利用Python的`collections`模块中的`Counter`类计算每个词语出现的频率: ```python from collections import Counter word_freq = Counter(words) ``` 4. **去除停用词**: 去除如“的”、“了”等常用而无实际意义的停用词,可以使用`jieba`内置的停用词表,或自定义停用词列表。 5. **生成词云图**: `wordcloud`库可以创建美观的词云图,示例代码如下: ```python from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt wc = WordCloud(font_path='simhei.ttf', background_color='white', width=800, height=600).generate_from_frequencies(word_freq) plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() ``` 其中,需要替换`font_path`为你计算机中安装的中文字体路径。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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这是介绍tkinter库实现桌面应用程序开发的第三篇博文,坚持不易,且行且珍惜。希望我的分享,能帮助大家少走弯路,提高学习效率。 这篇博文,我打算和大家分享一下当前比较火的额词云效果以及实现top10的统计功能,通过良好的、友善的可视化界面能提高感知和实用度,因此我这里继续使用tkinter库作为前端的展示开发库,在这里,我将使用ttk的Progressbar实现在统计过程中的等待交互窗口、使用notebook进行分TAB页显示,使用treeview实现词频统计的列表展现,然后使用LABEL加载词云图,也使用toplevel实现子窗口展现。因此,这篇博文还是非常值得大家花点时间参观一下的。 整

python大数据词频生成云图

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毕业设计数据分析必用。已经调试完毕,下载即运行,从目标数据集.csv文件到固定字段提取,生成词频图和词频列表。可以任意选取词云背景轮廓图。如果好用,还请给个好评!有问题留言即可

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文章目录引言使用效果代码呈现延伸阅读后记 引言 词云的作用已不必多说,也有许多不同版本生成词云的方法,但有时候调整图片细节能把人给调得脚趾头不自觉的瞉起。所以为何不直接将其封装进一个函数中,将各种绘制参数都事先准备好,尽可能一了百了呢?说干就干,看看下面的效果图就知道了。PS:Jupyter notebook 实现 使用效果 使用前的注意事项:被读取的文本文件和希望自定义的图片轮廓需要与你的 py 文件放在同一个文件夹。 另外,图片还得经过特殊处理一下,可以请身边ps老鸟帮忙或自己稍微学一下又或者借助图片处理软件 背景雪白 如果希望是人物轮廓型,既能够看得出镂空的边的,还得更细致的处理一下

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别再手动拖拽了!用Lumerical脚本批量创建FDTD仿真结构(附完整代码)

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