opencv里的convertTo函数使用

在OpenCV中,`convertTo` 函数用于将一幅图像从一种类型转换为另一种类型。这不仅可以改变像素值的数据类型(例如从浮点型变为整型),还可以通过缩放和平移对数值进行线性变换。此功能对于预处理输入数据、调整动态范围或准备与其他算法兼容非常重要。 ### 基本语法 ```cpp void convertTo(InputArray src, OutputArray dst, int rtype, double alpha=1, double beta=0 ); ``` #### 参数解释: - **src**: 输入数组(通常是 `cv::Mat` 类型)。这是您想要转换的源图像。 - **dst**: 目标输出数组。它会被创建成适合新类型的尺寸和步长大小。 - **rtype**: 新的目标深度(即每个元素的新数据类型),可以是指定的一个固定常量如 `CV_8UC3`,也可以是带有位深参数计算得到的结果比如 `-1 + CV_32F`. 若设为负数(-1), 则保持原深度不变. - **alpha (可选)**: 缩放因子,默认为 1。所有像素都将乘以此系数作为初步转换的一部分。 - **beta (可选)**: 平移偏置,默认为 0。最终结果会加上这个固定的加权项。 ### 示例代码片段: 假设我们有一个单通道灰度级的 uchar 图像 (`CV_8U`) ,现在我们需要把它变成三十二位浮点形式(`CV_32F`)同时扩大两倍亮度减去5: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat originalImg = imread("example.png", IMREAD_GRAYSCALE); if(originalImg.empty()) { printf("Could not open or find the image\n"); return -1; } // 定义目标图像并执行转换操作 Mat floatImage; originalImg.convertTo(floatImage, CV_32F, 2.0, -5); // 显示结果对比 namedWindow("Original Image", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Original Image", originalImg); namedWindow("Converted Float Image", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Converted Float Image", floatImage / 255.); // 归一化以便可视化效果更好些 waitKey(0); return 0; } ``` 在这个例子中,我们将原始图像中的每一个像素都进行了放大两倍然后减少了五的操作,并且改变了它们的数据类型到 `float` 格式,这对于后续数学运算非常有用。 ### 注意事项: - 当 `alpha != 1` 或者 `beta != 0` 时,实际发生的转换公式为:\[ \text{dst}(i,j)=\alpha * \text{src}(i,j)+\beta \] - 数据溢出可能会发生,尤其是在缩小范围的时候,所以最好确保新的深度能够容纳转换后的最大绝对值。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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