### 使用 Python 爬虫抓取高德地图多类 POI 数据 #### 方法概述 通过 `requests` 库发送 HTTP 请求并调用高德地图开放平台的 RESTful 接口可以实现对 POI 数据的获取。此外，还可以借助 `pandas` 和 `csv` 库保存数据到本地文件以便后续分析处理[^1]。 以下是具体实现方法： 1. **申请 API Key** 访问高德开发者官网注册账号并创建应用以获得合法有效的 API 密钥 (Key)[^3]。 2. **构建请求 URL** 利用高德地图提供的地理编码服务接口或者周边搜索功能构造查询字符串参数传递给服务器端解析返回结果集中的兴趣点记录列表项对象实例化成字典形式存储起来供进一步操作使用[^2]。 3. **编写爬虫逻辑** 下面展示了一段基于上述原理编写的完整示例代码用于演示如何批量提取指定范围内的不同类型场所信息： ```python import requests import pandas as pd def fetch_poi(keywords, city="全国", page_size=20, num_pages=5): """ 获取高德地图上的 POI 数据 参数: keywords (str): 关键词，例如 '餐馆', '酒店' 等. city (str): 城市名称，默认为 '全国'. page_size (int): 单页显示条目数，默认为 20 条. num_pages (int): 总共翻阅多少页，默认为 5 页. 返回值: list: 所有符合条件的兴趣点组成的列表. """ base_url = "https://restapi.amap.com/v3/place/text" params = { "key": YOUR_API_KEY, "keywords": keywords, "city": city, "offset": page_size, "page": None, "extensions": "base", } all_data = [] for i in range(1, num_pages + 1): params["page"] = i response = requests.get(base_url, params=params) if response.status_code != 200 or not response.json().get('pois'): break pois = response.json()['pois'] all_data.extend(pois) return all_data if __name__ == "__main__": api_key = "YOUR_AMAP_API_KEY" # 替换为自己实际拥有的 key categories = ["餐饮服务", "住宿服务"] results = [] for category in categories: data = fetch_poi(category, city="北京", page_size=20, num_pages=10) df = pd.DataFrame(data) results.append(df) final_df = pd.concat(results, ignore_index=True) final_df.to_csv("beijing_pois.csv", index=False, encoding='utf-8-sig') ``` 注意：在正式部署前需替换模板变量 `YOUR_API_KEY` 为你自己的密钥值。 ---