使用python的matlab画泰坦尼克数据的双轴图

### 如何使用 Python 和 Matplotlib 绘制泰坦尼克数据集的双轴图表 要实现双轴图表,可以利用 `matplotlib` 的功能创建两个共享同一 x 轴的子图。以下是详细的说明以及代码示例。 #### 创建双轴图表的核心方法 通过调用 `twinx()` 方法可以在同一个图形窗口中添加第二个 y 轴[^1]。这使得我们能够在一个图表中同时显示两种不同类型的数据(例如乘客数量和平均票价),它们具有不同的单位或范围。 下面是完整的代码示例: ```python import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 假设已加载 Titanic 数据集到 DataFrame 中 data = pd.read_csv('titanic.csv') # 计算每种舱位等级下的存活率和平均票价作为例子 survival_rate = data.groupby('Pclass')['Survived'].mean() average_fare = data.groupby('Pclass')['Fare'].mean() fig, ax1 = plt.subplots() # 初始化第一个坐标轴 color = 'tab:red' ax1.set_xlabel('Passenger Class') ax1.set_ylabel('Survival Rate', color=color) ax1.plot(survival_rate.index, survival_rate.values, marker='o', color=color) ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color) # 实现第二条 Y 轴 ax2 = ax1.twinx() color = 'tab:blue' ax2.set_ylabel('Average Fare', color=color) ax2.bar(average_fare.index, average_fare.values, alpha=0.5, color=color) ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color) plt.title("Titanic Data with Dual Axes") fig.tight_layout() # 自动调整布局以防止重叠 plt.show() ``` 此代码片段展示了如何在同一张图表上分别表示生存率(折线图)和平均每张船票价格(柱状图)。其中: - 使用了 `twinx()` 函数来增加额外的一个垂直方向上的次级坐标系。 - 设置了颜色区分以便更清晰地区分两条曲线及其对应的数值标签[^1]。 #### 结果解释 最终生成的图像会包含两组信息:一组是以红色线条形式呈现的不同舱位级别下旅客的生还比例;另一组则是蓝色直方图代表相应级别的平均支付费用。这样的设计有助于直观比较两类关联但度量标准不一致的信息。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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