### Python 输入多行数据并处理的方法 在 Python 中，可以通过多种方式实现输入多行数据，并对每行数据进行处理。以下是几种常见的方法及其示例代码。 #### 方法 1：使用三引号读取多行字符串 通过三引号（`'''` 或 `"""`）可以方便地定义多行字符串。这种方法适用于直接在代码中定义数据或从用户一次性输入的多行数据中读取内容。 ```python data = '''Hello World Python Programming''' lines = data.strip().split('\n') # 去除首尾空白并按行分割 for line in lines: print(f"Processed Line: {line.upper()}") # 示例处理：将每行转换为大写 ``` 此方法适合于静态数据输入场景[^1]。 #### 方法 2：逐行读取用户输入 如果需要动态从用户处获取多行输入，可以使用 `input()` 函数循环读取，直到遇到特定条件结束输入（如空行或指定字符）。 ```python lines = [] while True: try: line = input("请输入一行数据（空行结束）：").strip() if not line: # 遇到空行时退出 break lines.append(line) except EOFError: # 捕获文件结束符（EOF） break # 对每行数据进行处理 for line in lines: print(f"Processed Line: {len(line)} 字符") # 示例处理：统计每行字符数 ``` 此方法适合于交互式输入场景[^5]。 #### 方法 3：读取文件中的多行数据 当数据存储在文件中时，可以使用文件操作读取每一行并进行处理。 ```python data_list = [] with open('data.txt', 'r', encoding="utf-8") as file: for line in file: json_object = json.loads(line.strip()) # 假设每行为 JSON 格式 data_list.append(json_object) # 对数据进行处理 for data in data_list: print(f"标题: {data['name']}, 年龄: {data['age']}, 城市: {data['city']}") ``` 此方法适合于批量处理文件中的多行数据[^2]。 #### 方法 4：合并多行数据为单一列表 如果需要将多行数据合并为一个列表，可以使用列表推导式或其他合并方法。 ```python lines = [] while True: try: line = input("请输入一行整数（空行结束）：").strip() if not line: break numbers = list(map(int, line.split())) # 将每行数据转换为整数列表 lines.extend(numbers) # 合并到主列表中 except ValueError: print("输入无效，请输入整数！") continue # 处理合并后的数据 negative_count = sum(1 for num in lines if num < 0) # 统计负数个数 non_negative_avg = sum(num for num in lines if num >= 0) / len([num for num in lines if num >= 0]) if lines else 0 print(f"负数个数: {negative_count}, 非负数平均值: {non_negative_avg:.1f}") ``` 此方法结合了多行输入和数据处理的需求[^3]。 #### 方法 5：使用 NumPy 合并多行数组 对于需要处理数值型数据的情况，可以使用 NumPy 来高效合并和处理多行数据。 ```python import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5, 6]) # 合并两个数组 combined = np.concatenate((a, b)) print(f"合并后的数组: {combined}") ``` 此方法适合于科学计算和大规模数据处理场景[^4]。 --- ###