在 MicroPython 中创建 JSON 对象通常使用 `ujson` 模块（MicroPython 的轻量级 JSON 库）。以下是详细步骤和示例： --- ### **方法 1：使用 `ujson` 创建 JSON 对象** ```python import ujson # 创建一个 Python 字典 data = { "name": "MicroPython", "version": 1.20, "supported": True, "features": ["WiFi", "GPIO", "UART"] } # 将字典转换为 JSON 字符串 json_str = ujson.dumps(data) print("JSON 字符串:", json_str) # 从 JSON 字符串解析回 Python 对象 parsed_data = ujson.loads(json_str) print("解析后的对象:", parsed_data) ``` #### **关键点**： 1. **`ujson.dumps()`**：将 Python 对象（如字典、列表）转换为 JSON 字符串。 2. **`ujson.loads()`**：将 JSON 字符串解析为 Python 对象。 --- ### **方法 2：直接操作 JSON 文件** 如果需要将 JSON 保存到文件或从文件读取： ```python import ujson # 写入 JSON 文件 data = {"key": "value"} with open("data.json", "w") as f: ujson.dump(data, f) # 直接写入文件 # 读取 JSON 文件 with open("data.json", "r") as f: loaded_data = ujson.load(f) # 直接从文件解析 print(loaded_data) ``` --- ### **注意事项** 1. **`ujson` vs `json`**： - MicroPython 通常使用 `ujson`（更轻量），但某些版本可能支持标准库的 `json` 模块。 - 如果 `ujson` 不可用，尝试 `import json`（功能可能受限）。 2. **数据类型支持**： - JSON 仅支持 `str`、`int`、`float`、`bool`、`list`、`dict` 和 `None`。 - MicroPython 的其他类型（如 `bytes`）需手动转换。 3. **错误处理**： ```python try: invalid_json = ujson.loads('{"invalid": }') # 语法错误 except ValueError as e: print("JSON 解析错误:", e) ``` --- ### **示例扩展：动态构建 JSON** ```python import ujson # 动态添加数据 sensor_data = {"temperature": 25.5, "humidity": 60} sensor_data["timestamp"] = "2023-10-01T12:00:00" # 转换为 JSON 并打印 print(ujson.dumps(sensor_data, indent=2)) # indent 参数格式化输出 ``` --- ### **常见问题** 1. **如何处理 JSON 中的 Unicode 字符？** MicroPython 的 `ujson` 默认支持 Unicode，无需额外处理。 2. **如何优化 JSON 序列化性能？** 避免在循环中频繁调用 `dumps()`，尽量批量处理数据。 3. **`ujson` 不支持的 Python 类型如何转换？** 例如 `datetime` 对象需先转为字符串： ```python from datetime import datetime data = {"time": datetime.now().isoformat()} ``` ---