WinForm里两个窗体怎么来回切换显示,比如点按钮从窗体一跳到窗体二,再点按钮又回到窗体一?

在C# WinForm中实现两个窗体互相打开的功能,可以通过在每个窗体中创建对方窗体的实例并调用显示方法来实现。以下是实现该功能的示例代码: ### 窗体一(Form1)代码 ```csharp using System; using System.Windows.Forms; namespace WindowsFormsApp1 { public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { // 创建Form2的实例 Form2 form2 = new Form2(); // 显示Form2 form2.Show(); // 隐藏当前窗体 this.Hide(); } } } ``` ### 窗体二(Form2)代码 ```csharp using System; using System.Windows.Forms; namespace WindowsFormsApp1 { public partial class Form2 : Form { public Form2() { InitializeComponent(); } private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { // 创建Form1的实例 Form1 form1 = new Form1(); // 显示Form1 form1.Show(); // 隐藏当前窗体 this.Hide(); } } } ``` 在上述代码中,在`Form1`的按钮点击事件中创建`Form2`的实例并显示,同时隐藏`Form1`;在`Form2`的按钮点击事件中创建`Form1`的实例并显示,同时隐藏`Form2`,从而实现了两个窗体互相打开的功能。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/e5583d34124e Text Classification with CNN and RNN 使用卷积神经网络以及循环神经网络进行中文文本分类 CNN做句子分类的论文可以参看: Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 还可以去读dennybritz大牛的博客:Implementing a CNN for Text Classification in TensorFlow 以及字符级CNN的论文:Character-level Convolutional Networks for Text Classification 本文是基于TensorFlow在中文数据集上的简化实现,使用了字符级CNN和RNN对中文文本进行分类,达到了较好的效果。 文中所使用的Conv1D与论文中有些不同,详细参考官方文档:tf.nn.conv1d 环境 Python 2/3 (感谢howie.hu调试Python2环境) TensorFlow 1.3以上 numpy scikit-learn scipy 数据集 使用THUCNews的一个子集进行训练与测试,数据集请自行到THUCTC:一个高效的中文文本分类工具包下载,请遵循数据提供方的开源协议。 本次训练使用了其中的10个分类,每个分类6500条数据。 类别如下: 这个子集可以在此下载:链接: https://pan.baidu.com/s/1hugrfRu 密码: qfud 数据集划分如下: 训练集: 5000*10 验证集: 500*10 测试集: 1000*10 从原数据集生成子集的过程请参...

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别再手动拖拽了!用Lumerical脚本批量创建FDTD仿真结构(附完整代码)

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