numpy 1.21.5 对应d2l 版本
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python2.7:numpy-1.11.3-win32
python2.7版本基于win32位的numpy包 导入方法:在window中win+R打开cmd工具,粘贴以下内容 d:\Python27\Scripts\pip.exe install d:\numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win32 注意:d:\Python27为python安装目录。 install的目录为您numpy存放的目录,建议不放在桌面
pip-numpy-1.21.3-cp38-cp38-win32.whl.zip
pip-numpy-1.21.3-cp38-cp38-win32.whl.zip
pip-numpy-1.21.3-cp310-cp310-win_amd64.whl.zip
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VIP首发SPC统计过程控制工具集 - Nelson规则异常检测 - 专业版
SPC统计过程控制工具集!支持X-bar/R/S多种控制图、Nelson规则异常检测、自动控制限更新、告警通知配置。一键输出SPC质量监控报告。质量工程师必备,实时监控工艺稳定性。
pip-matplotlib-3.7.0rc1-cp311-cp311-macosx_10_12_x86_64.whl.zip
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Landsat 9地表温度计算[源码]
本文详细介绍了如何利用Landsat 9的L2SP数据,通过ENVI和ArcGIS Pro进行地表温度计算的完整流程。L2SP数据直接提供地表反射率(SR)和地表温度(ST)产品,省去了复杂的大气校正步骤。文章涵盖了数据获取指南、数据格式命名规则、ENVI和ArcGIS Pro的操作步骤,以及质量控制(QA)波段的使用方法。此外,还提供了视频解说和软件分享链接,帮助用户快速掌握地表温度计算技术。
pip-matplotlib-3.9.0-cp311-cp311-macosx_11_0_arm64.whl.zip
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d2l版本冲突解决[代码]
在动手学深度学习softmax简洁实现过程中,调用d2l的train_ch3时出现AttributeError,提示无此属性。经查阅发现需要将d2l版本降低到0.17.5。但在安装低版本时又遇到jupyterlab-server与requests版本冲突的问题。尝试升级requests版本后,又发现与d2l 0.17.5要求的requests版本不兼容。最终通过手动添加train_ch3函数代码的方式解决了问题,同时保持了d2l版本为1.0.3,jupyterlab-server版本为2.14.1,numpy版本为1.23.5,matplotlib版本为3.7.2。文章详细记录了解决过程中的版本冲突问题和最终的解决方案。
d2l库安装教程[可运行源码]
本文详细介绍了《动手学深度学习》中d2l库的安装教程,包括避坑指南和具体安装步骤。首先,文章指出网上常见的0.15.1版本安装会导致代码运行错误,建议使用书上要求的最低版本0.17.5。接着,提供了从国内源下载对应版本wheel文件的步骤,包括如何切换conda虚拟环境、安装wheel文件以及解决可能出现的numpy冲突问题。最后,作者还提供了联系方式以便读者在遇到问题时寻求帮助。
李沐老师d2l包教材对应0.17.5版本安装教程(GPU版)修改torch.py
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安装d2l教程[可运行源码]
本文详细记录了安装d2l(动手学深度学习v2)的步骤。首先,通过conda创建并激活名为d2lenv的虚拟环境,指定Python版本为3.9。接着,安装与CUDA 11.8兼容的torch 2.5.0版本及其相关包,并配置阿里云镜像源以加速下载。安装过程中可能遇到numpy.ndarray大小不兼容的问题,可通过升级d2l至1.0.0-alpha0版本解决。最后,通过验证torch版本、CUDA可用性及运行时CUDA版本,确保安装成功。
d2l神经网络.rar
https://zh.d2l.ai/上的学习文件
d2l-pytorch-slides:自动生成的笔记本幻灯片
d2l-ai / d2l-pytorch-slides 此存储库包含生成的笔记本幻灯片。 要在本地打开它,建议您安装 Extension。 您也可以在nbviwer中预览它们:
d2l:深入学习
深入学习 我个人学习和练习d2l笔记本的书。
NumPy中文文档
NumPy中文文档,数据分析利器。欢迎下载分享。多谢支持
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