利用Python将指定路径下的文件夹中所有CSV文件找出,并将文件名保存到数组中重复上述的更改CSV文件步骤

以下是一个Python程序,该程序可以实现您描述的功能:遍历指定路径下的所有文件夹,找到所有的CSV文件,将它们的文件名保存到一个数组中,并对每个CSV文件执行之前提到的修改操作(在第三列字符串前添加“PLC4.”)。 ### 代码实现 ```python import os import csv def modify_csv_column(file_path): # 检查文件是否存在 if not os.path.exists(file_path): print(f"Error: File {file_path} does not exist.") return # 临时文件用于存储修改后的数据 temp_file = file_path + '.tmp' try: # 打开源CSV文件并读取内容 with open(file_path, mode='r', newline='', encoding='utf-8') as infile, \ open(temp_file, mode='w', newline='', encoding='utf-8') as outfile: reader = csv.reader(infile) writer = csv.writer(outfile) for row in reader: # 修改第三列(索引为2)的值,在前面加上 "PLC4." if len(row) > 2: # 确保行至少有三列 row[2] = "PLC4." + row[2] writer.writerow(row) # 替换原始文件为修改后的文件 os.replace(temp_file, file_path) print(f"File {file_path} has been successfully modified.") except Exception as e: print(f"An error occurred while processing {file_path}: {e}") def find_and_process_csv_files(directory_path): csv_files = [] # 用于保存所有CSV文件的路径 # 遍历目录及其子目录 for root, dirs, files in os.walk(directory_path): for file in files: if file.endswith('.csv'): # 只处理CSV文件 full_path = os.path.join(root, file) csv_files.append(full_path) # 将文件路径加入数组 modify_csv_column(full_path) # 调用函数修改CSV文件 return csv_files # 指定目录路径 directory_path = r'Y:\Program\2230515奔腾气瓶线\石家庄安瑞科\KEPServerTest\newInfor\PLC4' # 调用函数 csv_files_list = find_and_process_csv_files(directory_path) print("Processed CSV files:") for file in csv_files_list: print(file) ``` --- ### 代码解释 1. **`modify_csv_column(file_path)`**: - 这是之前实现的函数,用于修改指定CSV文件的第三列内容。 - 它会在第三列的字符串前添加“PLC4.”,并将修改后的内容保存回原文件。 2. **`find_and_process_csv_files(directory_path)`**: - 使用`os.walk`遍历指定目录及其所有子目录。 - 如果某个文件的扩展名为`.csv`,则将其完整路径添加到`csv_files`列表中。 - 对每个找到的CSV文件调用`modify_csv_column`函数进行修改。 3. **主程序部分**: - 指定要遍历的目录路径`directory_path`。 - 调用`find_and_process_csv_files`函数,获取所有处理过的CSV文件路径并打印。 --- ### 注意事项 1. **编码问题**:如果遇到编码错误,请参考上一个问题中的解决方案,调整`encoding`参数或使用`errors='ignore'`。 2. **性能优化**:对于非常大的CSV文件,可以考虑逐行读写以节省内存。 3. **备份文件**:在运行程序前,建议备份原始文件,以防意外损坏。 ---

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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