centos8通过docker能安装postgresql

### 安装 PostgreSQL on CentOS 8 Using Docker #### 准备工作 为了确保能够顺利运行Docker容器中的PostgreSQL服务,在开始之前需确认已正确配置好Docker环境并使当前用户具有操作权限。 对于赋予特定用户对Docker命令执行的权利而不必每次都输入管理员密码,可以通过将该用户加入到`docker`组来实现[^1]。这一步骤简化了后续的操作流程,提高了工作效率。 #### 启动与验证Docker服务状态 确保Docker守护进程处于活动状态是非常重要的。可以利用`systemctl`工具来进行启动、查看以及设置开机自启等功能。具体指令如下所示: - 使用 `systemctl start docker` 来激活Docker服务; - 执行 `systemctl status docker` 查看其当前的工作状况; - 设置为随系统引导自动加载可采用 `systemctl enable docker` 命令完成;另外一种方式则是借助于 `chkconfig docker on` 实现相同目的[^2]。 #### 部署PostgreSQL数据库实例 当上述准备工作完成后,则可以直接拉取官方提供的PostgreSQL镜像文件,并基于此创建一个新的容器用于承载实际的数据存储业务逻辑。以下是具体的实践指南: ```bash # 更新本地包索引(虽然这不是严格必要的步骤但对于保持系统的最新性和安全性是有益处的) sudo dnf update -y # 如果尚未安装Docker Engine, 则先按照官方文档指导完成部署过程后再继续下面的内容. # 下载最新的稳定版PostgreSQL镜像至本机仓库中. sudo docker pull postgres:latest # 创建名为my_postgres_container的新容器并将端口映射给宿主机上的5432/tcp监听地址, # 同时指定初始化期间所需的超级用户名/密码组合以及其他一些个性化参数。 sudo docker run --name my_postgres_container \ -e POSTGRES_USER=myuser \ -e POSTGRES_PASSWORD=mypassword \ -p 5432:5432 \ -d postgres ``` 以上脚本片段展示了如何从零构建起一套完整的PostgreSQL解决方案框架结构。其中涉及到了几个关键性的环境变量定义(`POSTGRES_USER`, `POSTGRES_PASSWORD`)用来定制化新建立起来的关系型数据库管理系统内部的身份认证机制[^3]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

Python内容推荐

CentOS应用安装指南[源码]

CentOS应用安装指南[源码]

本文详细介绍了在CentOS系统上安装各种应用的命令行方法,涵盖了从基本的包管理命令到常见软件、Web服务、数据库服务、容器工具等的安装步骤。文章针对CentOS 7及更早版本(使用yum)和CentOS 8及更高版本(使用dnf)分别提供了相应的命令,包括安装开发工具、Git、Python 3、Node.js、Java、MySQL、Apache、Nginx、PHP、MariaDB、PostgreSQL、Docker、Redis、Memcached、Vim、Nano等常用软件和服务的具体操作。此外,还提供了启动和启用服务的命令,为系统管理员和开发者提供了全面的参考。

postgresql-static-10.17-2.module_el8.5.0+865+7313c562.tar.gz

postgresql-static-10.17-2.module_el8.5.0+865+7313c562.tar.gz

# 适用操作系统:Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm

postgresql-docs-10.17-2.module_el8.5.0+865+7313c562.tar.gz

postgresql-docs-10.17-2.module_el8.5.0+865+7313c562.tar.gz

# 适用操作系统:Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm

CentOS-7.6稳定版本

CentOS-7.6稳定版本

版本:CentOS-7-x86_64-DVD-1810 大小:4.3G

CentOS  Bible  pdf  英文

CentOS Bible pdf 英文

请注意: 下载完,评论的同时,请点击评论框上方的五角星(共5个五角星),这样你的被扣的积分就可以返还了。 如果只评论,不点击小五角星,积分不会返还。 一定要先下载完,再评论。如果先评论后下载,或者在下载的过程中评论,积分同样不会返还。 *************************************************************** 更多linux、ARM和C语言资源请参考: http://blog.csdn.net/arkofnoach/archive/2010/10/23/5960560.aspx

CentOS 7 镜像资源 轻量版

CentOS 7 镜像资源 轻量版

CentOS 7 镜像资源 轻量版

konga在linux环境下的安装包

konga在linux环境下的安装包

在linux下部署konga需要进行多种环境的搭建并进行源码下载,易出错,该安装包适用在linux环境下直接安装

2022 centos7镜像百度网盘下载

2022 centos7镜像百度网盘下载

源码链接: https://pan.quark.cn/s/1d3bb0479742 2022年最新发布的全部CentOS 7镜像资源可通过百度网盘获取,涵盖7.0至7.7版本。

CentOS-7下载地址.txt

CentOS-7下载地址.txt

打开链接下载源码: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 CentOS-7-x86_64-DVD-2009.iso的获取路径 .txt

gitlab安装包.zip

gitlab安装包.zip

gitlab镜像源安装包

CentOS-7.0-1406-x86-64-DVD.iso 百度网盘地址

CentOS-7.0-1406-x86-64-DVD.iso 百度网盘地址

已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 CentOS-7.0-1406-x86_64-DVD.iso 可在百度网盘获取相应链接

MedGemma-X Docker部署指南[源码]

MedGemma-X Docker部署指南[源码]

本文详细介绍了如何使用Docker快速部署MedGemma-X智能影像诊断系统。内容涵盖从环境准备、Docker安装、镜像获取到容器运行的完整流程,重点讲解了端口映射、数据卷挂载等关键配置步骤。文章提供了详细的命令示例和参数解释,包括GPU支持验证、目录结构创建、容器启动命令及日常管理操作。此外,还包含故障排查技巧、Docker Compose部署方案以及生产环境优化建议,帮助用户实现高效稳定的部署。通过Docker容器化技术,用户可以在任何支持Docker的环境中快速搭建MedGemma-X服务,确保环境一致性和数据持久化。

docker部署手册-下载即用.zip

docker部署手册-下载即用.zip

下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/2eb534b57743 关于使用Docker的部署及安装指南关于使用Docker的部署及安装指南关于使用Docker的部署及安装指南关于使用Docker的部署及安装指南

ARM64架构下Harbor镜像仓库安装部署文件

ARM64架构下Harbor镜像仓库安装部署文件

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 在 CentOS ARM64 系统环境下,Harbor 镜像仓库的安装部署文件以压缩包的形式提供。该压缩包中包含了详细的安装说明文档。用户只需按照说明文档中的步骤操作,即可完成 Harbor 的部署。

Dify-1.14.2 安装包

Dify-1.14.2 安装包

压缩包包含:Docker28.0.0 离线二进制包、Dify1.14.2 源码包、一键自动化部署 shell 脚本,适配 CentOS 隔离内网,全程无外网依赖。

搭建SeaTable私有云[可运行源码]

搭建SeaTable私有云[可运行源码]

本文详细介绍了如何在CentOS 7.5环境下搭建SeaTable私有云表格的步骤。首先概述了SeaTable作为一款新型在线协同表格工具的特点,支持多种数据类型和自动化功能。接着详细说明了搭建前的准备工作,包括配置阿里云yum源、安装Docker容器及设置开机启动。然后介绍了docker-compose的安装和使用方法,包括查找和拉取SeaTable镜像、修改docker-compose.yml文件配置。最后详细说明了初始化数据库、启动Docker容器和SeaTable服务器的具体命令,以及创建管理员账号的方法,最终完成SeaTable私有云表格的搭建。

应用系统基础服务安装所需安装包

应用系统基础服务安装所需安装包

应用系统基础服务安装所需安装包

PostgreSQL定时任务方法[源码]

PostgreSQL定时任务方法[源码]

本文详细介绍了在PostgreSQL数据库中实现定时任务的四种方法。首先,通过操作系统的定时任务(如Linux的crontab或Windows的任务计划程序)可以执行数据库备份等操作。其次,pgAgent作为PostgreSQL的任务调度代理,支持多步骤的批处理、脚本和SQL命令。第三种方法是使用pg_cron插件,它允许直接在数据库中执行定时任务,类似于cron的语法。最后,pg_timetable工具提供了更高级的功能,如任务链、并发执行保护等。每种方法都有详细的安装和配置步骤,适用于不同的需求和环境。

CentOS-7-x86-64-DVD-2009.iso下载地址.txt

CentOS-7-x86-64-DVD-2009.iso下载地址.txt

下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 CentOS七版x86_64架构DVD镜像2009版本下载位置 .txt

成都计算机软件行业运维工程师岗位介绍JD模板.pdf

成都计算机软件行业运维工程师岗位介绍JD模板.pdf

。。。

最新推荐最新推荐

recommend-type

电池、AA‑CAES 与抽水蓄能多目标优化调度研究(三目标:成本、峰谷差、碳排放)(Matlab代码实现)

内容概要:本文针对电池、先进绝热压缩空气储能(AA-CAES)与抽水蓄能三种储能技术,构建了一个多目标优化调度模型,旨在协同优化电力系统的运行成本、负荷峰谷差和碳排放三个关键指标。研究采用Matlab进行代码实现,建立了综合考虑各类储能系统运行特性的精细化数学模型,并通过多目标优化算法求解Pareto最优前沿,深入分析了不同优化目标间的内在权衡与博弈关系。文中系统阐述了各储能单元的数学建模方法、系统运行约束条件的设定以及多目标优化问题的规范化处理流程,最终通过详细的仿真算例验证了所提模型与方法的有效性,充分展示了该调度策略在促进新能源消纳、降低系统综合运行成本和减少碳排放方面的巨大潜力与应用价值。; 适合人群:具备电力系统、能源经济或优化理论基础知识的研究生、科研人员及从事能源规划与调度的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究包含多种新型储能技术的综合能源系统协调调度问题;②学习如何建立电力系统多目标优化模型(涵盖经济性、环保性和运行稳定性);③掌握利用Matlab实现多目标优化算法并进行结果可视化分析与决策的方法。; 阅读建议:此资源以Matlab代码为核心,不仅提供了严谨的理论模型,更有完整的可运行代码实现。读者在学习时应结合代码深入理解模型构建的每一个细节,包括变量的定义、复杂约束的处理以及目标函数的加权聚合方法,并建议尝试修改模型参数或调整目标权重,以观察系统行为的动态变化,从而深化对多目标优化本质和工程应用的理解。
recommend-type

产业园区运营负责人如何精准匹配企业技术需求与科研成果?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
recommend-type

A股分钟数据涵盖股票、ETF、可转债及指数四大类 每条数据记录包含精确到分钟的时间戳,以及开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额六个核心字段 部分数据还提供前收盘价作为参考 股票与ETF数据细

A股分钟数据涵盖股票、ETF、可转债及指数四大类。每条数据记录包含精确到分钟的时间戳,以及开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额六个核心字段。部分数据还提供前收盘价作为参考。股票与ETF数据细分至1分钟、5分钟等周期,可转债在交易时段内逐笔生成分钟快照,指数数据则同步覆盖上证、深证等主要宽基指数,便于观察市场整体走势。 数据源:CMES金融数据库
recommend-type

产业园区运营负责人如何借助平台实现创新资源的动态配置与精准对接?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
recommend-type

国央企创新负责人如何实现科技创新资源的系统化管理和高效配置?.docx

国央企创新负责人如何实现科技创新资源的系统化管理和高效配置?
recommend-type

JGroup入门教程:集群通信与配置解析

"这篇文档是关于JGroup的笔记,涵盖了JGroup的基本概念、主要功能、特点以及核心API的介绍。" JGroup是一个专门用于构建分布式集群的库,它允许应用程序加入集群并与其他节点进行通信。当节点加入或离开时,JGroup会提供相应的通知机制。与Java Message Service (JMS)相比,JGroup的功能更专注于集群内的消息传递,不涉及队列、主题或事务管理。其核心特性在于其灵活的协议栈和配置,用户可以通过编辑XML配置文件来定制所需的功能。 例如,通过在协议栈中添加COMPRESS协议,可以实现消息的压缩。此外,JGroup还支持加密和身份验证,确保只有通过X.509证书认证的节点才能加入集群,从而增强了安全性。 JGroup的架构主要包括一个Channel接口,这是客户端主要的API,用于发送和接收消息。当发送消息时,消息会自顶向下通过整个协议栈。以下是`JChannel`类的部分关键方法: 1. `public JChannel(String properties)`:根据指定的XML配置文件(如"udp.xml")创建一个新的JChannel实例。 2. `public void setReceiver(Receiver r)`:设置接收器,用于处理接收到的消息。这里使用了`ReceiverAdapter`作为基础实现,用户可以自定义自己的接收器。 3. `public void connect(String cluster_name)`:将Channel连接到名为"demo-cluster"的集群。 4. `public void send(Message msg)`:通过Channel发送一个Message对象到集群。 5. `public View getView()`:获取当前的集群视图,即集群中节点的状态信息。 6. `public Address getLocalAddress()`:获取本地节点的地址。 7. `public void disconnect()`:断开Channel与集群的连接。 8. `public void close()`:关闭Channel,释放资源。 通过上述API,开发者可以轻松地实现集群内的通信。如果需要更改通信参数,如网络协议、消息格式等,只需修改对应的XML配置文件即可,无需修改应用程序代码。 JGroup是一个强大的工具,适用于需要高可用性和容错性的分布式系统。它简化了集群通信的实现,同时提供了高度的灵活性和可扩展性,使得开发人员能够专注于业务逻辑,而不用担心底层通信的复杂性。
recommend-type

FP32_FP16_INT8_BF16量化选型决策图谱(工业界已验证的7大业务场景精度-时延-功耗三维权衡矩阵)

以下是对您提供的技术博文进行深度润色后的版本。全文严格遵循您的全部优化要求: - ✅ **完全去除所有显性标题层级**(如“# 1. 量化基础…”、“## 2.1 FP32…”等),代之以自然段落过渡与逻辑流引导; - ✅ **打破“总—分—总”结构**,开篇即切入真实工业痛点,技术原理、硬件归因、场景验证三者交织推进; - ✅ **彻底删除“引言/总结/展望/参考资料”等模板化章节**,结尾不复述、不喊口号,而以一个具象的技术演进断面收束; - ✅ **语言高度去AI化**:摒弃“本文将从…角度阐述…”类句式;大量使用设问、插入语、工程师口语化表达(如“你猜怎么着?”“别急,先
recommend-type

GPU硬件编解码怎么开启?不同品牌显卡的操作方式有什么区别?

### 如何在GPU上启用编码器和解码器 对于希望利用GPU进行视频编解码的应用程序来说,启用硬件加速可以显著提高效率并减少CPU负载。具体方法取决于所使用的硬件平台以及软件库的支持情况。 #### NVIDIA CUDA 编解码设置 NVIDIA 提供了一套完整的工具集用于在其GPU上执行高效的视频处理操作。NVENC/NVDEC API允许开发者轻松集成硬件加速的功能至应用程序中[^2]。 ```cpp // 初始化CUDA环境 cudaError_t cudaStatus = cudaSetDevice(0); if (cudaStatus != cudaSuccess) {
recommend-type

嵌入式软件覆盖率测试技术及应用分析

"嵌入式软件覆盖率测试的研究与应用 (2014年) - 孙陇平,江苏自动化研究所" 本文深入探讨了嵌入式软件的覆盖率测试,这是一种关键的软件质量保证方法,尤其在面对日益复杂和硬件紧密集成的嵌入式系统时。覆盖率测试是衡量软件测试完整性和效率的重要指标,它通过确保软件的每一部分至少被执行一次来检测潜在的问题。 1. 覆盖率测试基础 - 覆盖率测试的核心在于度量测试用例对软件代码的覆盖程度,包括语句覆盖率、判定覆盖率、条件覆盖率、判定/条件覆盖率和路径覆盖率。这些指标帮助测试人员了解测试用例是否充分执行了代码的不同方面。 - 语句覆盖率关注的是每一行代码是否被执行,而判定覆盖率则检查每个判断表达式的真假分支是否都被执行过。条件覆盖率更进一步,确保每个条件的可能结果都被测试。判定/条件覆盖率综合考虑了条件和整个判断的覆盖。路径覆盖率是最全面的,它要求覆盖所有可能的执行路径。 2. 覆盖率测试方法 - 在嵌入式系统中,由于其与硬件的紧密耦合,常规测试方法往往不足。因此,采用程序插装技术进行覆盖率测试成为主流。这种方法涉及到在源代码中插入特殊代码,以记录和报告哪些部分被执行,然后编译生成可执行文件。 3. 覆盖率测试工具 - 文章提到了两种流行的覆盖率测试工具,Bullseye Coverage和LDRA TestBed。这两种工具都能提供详细的覆盖率报告,帮助定位未被测试的代码段。 4. 应用示例 - 以Turbo C开发环境下的DOS操作系统为例,作者展示了如何使用LDRA Testbed进行覆盖率分析。通过插装程序,可以获取语句覆盖率和分支覆盖率数据,从而找出可能存在的软件问题,并优化测试用例以提高测试的全面性。 5. 实践意义 - 覆盖率测试对于提升嵌入式软件的质量至关重要,它能够减少错误,降低测试难度,提高测试效率。通过这种测试,可以更准确地评估软件的健壮性和可靠性,从而确保产品在实际应用中的稳定运行。 综上,覆盖率测试是嵌入式软件开发过程中的重要环节,通过有效的覆盖率测试策略和工具,能够显著提升软件的质量,减少潜在的缺陷,并为测试过程提供量化依据。
recommend-type

GitLab CI Runner高并发雪崩实录(CPU飙至98%、IO等待超400ms):深度拆解Runner注册协议缺陷、Docker-in-Docker内存泄漏与Gitaly连接池耗尽的7层根因(附实时熔断配置模板)

# GitLab CI Runner高并发雪崩现象全景还原与全链路治理实践 在金融级CI平台日均3.2万次Pipeline触发的严苛场景下,一种极具迷惑性的系统性故障反复上演:注册成功率断崖式下跌至15%以下、Runner在线率骤降76%、平均注册耗时飙升至47秒以上。表面看是TLS握手超时或证书错误,但深入追踪发现,这并非孤立故障,而是**注册协议缺陷、运行时泄漏、Gitaly连接耗尽三重根因耦合触发的系统性雪崩**。更令人警醒的是,这种故障往往在系统负载看似平稳、CPU/内存使用率无明显异常的情况下悄然发生——它不靠资源压垮系统,而是通过协议语义漏洞、状态机失控与资源回收滞后,在毫秒级的