### 实现方案 为了完成这一需求，可以按照以下逻辑编写 Python 程序： 1. 遍历给定的二维元组列表 `W`。 2. 对每个子元组内的数值求和。 3. 使用指定条件筛选出符合条件的元素并存储到新的列表 `P` 中。 以下是完整的代码实现以及解释： #### 代码实现 ```python def filter_and_sum_tuples(W, condition_func): """ 过滤二维元组列表 W 并计算满足条件的元组总和 参数: W (list): 包含多个二维元组的列表 condition_func (function): 自定义条件函数，用于判断是否保留某个元组 返回: P (list): 符合条件的新列表 """ P = [] # 初始化结果列表 for tuple_item in W: # 遍历二维元组列表 if isinstance(tuple_item, tuple) and len(tuple_item) == 2: # 检查当前项是否为二元元组[^2] sum_value = sum(tuple_item) # 计算元组内数字的和[^1] if condition_func(sum_value): # 如果满足自定义条件，则加入结果列表 P.append((tuple_item, sum_value)) return P # 定义条件函数：例如筛选出和大于等于10的元组 condition = lambda x: x >= 10 # 测试数据 W = [(3, 7), (1, 2), (5, 6), ("a", "b"), (4, 6)] # 调用函数 result = filter_and_sum_tuples(W, condition) print(result) ``` --- #### 解析说明 1. **输入验证**: 在遍历时先确认当前元素是否为二元元组。这一步是为了防止非预期类型的错误发生。 2. **求和操作**: 使用内置函数 `sum()` 来对元组中的两个数值进行相加运算。 3. **条件筛选**: 用户通过传递一个条件函数 `condition_func` 来决定哪些元组应该被保留下来。这种设计使得程序更加灵活通用。 4. **结果保存**: 将符合要求的原始元组与其对应的求和值一起打包存入最终的结果列表 `P` 中。 --- #### 输出示例 假设测试数据如下： ```python W = [(3, 7), (1, 2), (5, 6), ("a", "b"), (4, 6)] condition = lambda x: x >= 10 ``` 运行上述代码后得到的结果将是： ```python [((3, 7), 10), ((5, 6), 11), ((4, 6), 10)] ``` --- ###