### 发起 HTTP 请求调用 API 接口的示例 Python 中的 `requests` 库是一个非常强大且易于使用的 HTTP 客户端库，广泛用于调用 RESTful API。以下是一个完整的示例，展示了如何使用 `requests` 发起 GET 和 POST 请求，并处理响应数据。 #### 1. 安装 requests 模块 在开始之前，确保你已经安装了 `requests` 模块。可以通过以下命令安装： ```bash pip install requests ``` #### 2. 发起 GET 请求并处理响应 GET 请求通常用于从服务器获取数据。以下是一个使用 `requests.get()` 方法调用 API 的示例： ```python import requests import json # 请求地址 url = "https://api.apiopen.top/getJoke?page=1&count=2&type=video" # 发送 GET 请求 response = requests.get(url) # 检查请求是否成功 if response.status_code == 200: # 获取响应内容 content = response.text # 将 JSON 字符串转换为 Python 字典 json_dict = json.loads(content) if json_dict['code'] == 200: # 获取结果列表 json_list = json_dict['result'] # 打印所有结果 for item in json_list: print("Text:", item.get('text')) print("Type:", item.get('type')) print("Thumbnail:", item.get('thumbnail')) print("Video:", item.get('video')) print("Images:", item.get('images')) print("------------") else: print("请求失败，API 返回错误！") else: print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}") ``` #### 3. 发起 POST 请求并传递参数 POST 请求通常用于向服务器提交数据。以下是一个使用 `requests.post()` 方法调用 API 的示例： ```python import requests # API 地址 url = "http://v.juhe.cn/laohuangli/d" # 请求参数 params = { "key": "eeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee", "date": "2017-3-22" } # 请求头（可选） headers = { "Content-Type": "application/json" } # 发送 POST 请求 response = requests.post(url, data=params, headers=headers) # 打印响应结果 print("POST 请求获取的响应结果（JSON 类型）:", response.text) print("POST 请求获取的响应状态码:", response.status_code) print("POST 请求获取的响应头:", response.headers['Content-Type']) # 将 JSON 响应转换为 Python 字典 json_response = response.json() print("解析后的响应数据:", json_response) ``` #### 4. 使用 Session 管理会话 在某些场景中，你可能需要保持会话状态（例如登录后访问受保护的资源）。`requests` 提供了 `Session` 对象来管理会话： ```python import requests # 创建会话对象 session = requests.Session() # 登录请求 login_url = "https://example.com/login" login_data = { "username": "your_username", "password": "your_password" } # 发送登录请求 session.post(login_url, data=login_data) # 使用相同会话访问受保护的资源 protected_url = "https://example.com/protected" response = session.get(protected_url) # 打印响应内容 print(response.text) ``` #### 5. 处理异常和超时 在实际应用中，网络请求可能会失败，因此建议在代码中加入异常处理逻辑： ```python import requests try: response = requests.get("https://api.example.com/data", timeout=5) response.raise_for_status() # 如果响应状态码不是 2xx，抛出异常 print(response.json()) except requests.exceptions.RequestException as e: print("请求过程中发生错误:", e) ``` ###