### 可能的原因分析 Jupyter Notebook 无法启动通常由以下几个原因引起： 1. **依赖库缺失或版本不兼容**：如果某些必要的 Python 库未安装或者版本过旧，可能会导致 Jupyter Notebook 启动失败。例如 `markupsafe` 是 Flask 的一个依赖项，而 Jupyter 使用了 Flask 来实现其 Web 接口功能[^1]。 2. **环境变量配置错误**：Python 或 Conda 虚拟环境中路径设置不当可能导致程序找不到所需的模块或文件。 3. **默认浏览器问题**：有时即使服务器成功运行，但由于未能正确调用系统的默认浏览器也可能让用户误以为软件完全没有响应。这可以通过手动指定使用的浏览器来解决[^2]。 4. **端口号冲突**：当其他服务占用了8888这个默认端口时,Jupyter尝试绑定该地址会失败从而阻止它正常工作. --- ### 解决方案 #### 方法一: 安装/更新缺少的包 对于提示“No module named 'markupsafe._compat'”这样的错误消息,可以考虑重新安装Markupsafe以及升级pip工具本身以确保获取最新稳定版的所有组件. ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel pip uninstall markupsafe pip install markupsafe==2.0.x #这里选择适合当前项目的特定次级版本号而非总是最高者 ``` #### 方法二: 修改配置让Jupyter强制使用某款具体浏览器 按照下面方式编辑site-packages下的nbconfig目录里的application.js文件(假设已知确切位置),加入几行额外指令告诉应用优先选用Chrome作为展示界面载体: ```javascript import webbrowser webbrowser.register('chrome', None, webbrowser.BackgroundBrowser("C:\\Program Files\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe")) c.NotebookApp.browser = 'chrome' ``` 注意这里的反斜杠转义处理很重要;另外如果是MacOS则需调整为对应的应用程序绝对路径形式比如"/Applications/Google Chrome.app"%^2%. #### 方法三: 更改监听端口规避潜在占用情况 通过命令行参数临时改变目标主机加端点组合的形式发起请求: ```bash jupyter notebook --ip=127.0.0.1 --port=9999 ``` 长期来看也可以把此类偏好保存到个人专属profile里去永久生效. #### 方法四: 清理缓存重置全部设定回到初始状态试试看效果如何 有时候残留的数据会造成干扰所以不妨执行清理动作再测验一遍: ```bash jupyter clean --all ``` 以上几种途径应该能够覆盖大部分常见场景下修复Jupyter Notebook不能正常使用的问题根源所在之处.