### 实现进程监控的Python脚本 在Linux和Windows系统中，可以使用Python的`psutil`库实现对系统进程的监控。该库提供了跨平台的接口，能够获取进程的CPU占用率、内存占用率等关键指标。 以下是一个示例代码，用于监控系统中所有运行中的进程及其CPU占用情况： ```python import psutil import time def monitor_all_processes(interval=1): """ 监控所有正在运行的进程，并打印其CPU占用率 """ try: while True: print("进程名\t\tPID\tCPU占用 (%)") for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cpu_percent']): try: # 获取进程信息 process_info = proc.info print(f"{process_info['name']}\t{process_info['pid']}\t{process_info['cpu_percent']}") except psutil.NoSuchProcess: continue # 如果进程已终止，则跳过 print("-" * 40) time.sleep(interval) # 按照指定间隔刷新数据 except KeyboardInterrupt: print("监控已停止") if __name__ == "__main__": monitor_all_processes() ``` 上述代码通过`psutil.process_iter()`函数遍历当前系统中的所有进程，并提取每个进程的名称（name）、进程ID（pid）以及CPU占用率（cpu_percent）。程序会在控制台持续输出这些信息，并以指定的时间间隔刷新数据[^1]。 如果需要监控特定进程，例如`notepad.exe`，可以通过查找目标进程的名称并持续跟踪其资源消耗。以下是修改后的代码片段，专门用于监控某个指定进程： ```python import psutil import time def find_process_by_name(name): """ 查找具有给定名称的第一个进程 """ for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name']): if proc.info['name'] == name: return proc.info['pid'] return None def monitor_specific_process(process_name, interval=1): """ 持续监控指定进程的CPU占用率 """ while True: pid = find_process_by_name(process_name) if pid is None: print(f"{process_name} 进程未找到.") else: p = psutil.Process(pid) cpu_percent = p.cpu_percent(interval=0) # 非阻塞模式 print(f"进程名: {process_name}, PID: {pid}, CPU占用: {cpu_percent}%") time.sleep(interval) if __name__ == "__main__": target_process = "notepad.exe" # 可替换为其他进程名 monitor_specific_process(target_process) ``` 此脚本首先定义了一个`find_process_by_name`函数，用于查找与指定名称匹配的进程。然后，在`monitor_specific_process`函数中循环检查目标进程是否存在，并获取其当前的CPU占用率进行输出[^2]。 为了确保脚本能顺利运行，需提前安装`psutil`库。可以通过以下命令安装： ```bash pip install psutil ``` ###