为什么统计建模大赛的交通流模拟要全部写在一个Python文件里?

<think>我们之前尝试将代码分模块组织,但遇到了导入问题。现在,为了简化并避免模块导入问题,我们将所有类放在一个文件中。这样,我们就不需要处理包和模块导入的复杂性,特别适合小型项目和竞赛使用。 目标:创建一个交通流模拟程序,用于生成模拟数据,参加统计建模大赛。 我们将在一个文件中定义以下类: 1. Intersection(交叉口) 2. Road(道路) 3. Vehicle(车辆) 4. TrafficLight(交通灯) 5. RoadNetwork(路网) 此外,我们还需要一个主循环来运行模拟,并记录数据。 注意:我们将使用纯模拟数据,因此需要设计合理的车辆生成、移动和交通灯控制逻辑。 步骤: 1. 定义各个类,注意它们之间的引用关系。 2. 设计模拟循环,以固定时间步长更新整个系统。 3. 记录每个时间步的关键数据,例如: - 每个交叉口的队列长度 - 每条道路的车辆数(利用率) - 每个交通灯的状态 - 车辆的位置和速度等 为了简化,我们假设: - 道路是单向的 - 车辆按照预定路线行驶(简单路线,例如从一条路到下一条路) - 交通灯控制一个交叉口的某些方向 我们将在一个Python文件中实现所有内容,并命名为`traffic_simulation_single_file.py`。 下面是完整的代码: </think> # 单文件交通流模拟系统 下面是一个完整的单文件交通流模拟系统,专为统计建模大赛设计。这个实现将所有类整合在一个文件中,避免了模块导入问题,同时保留了所有核心功能。 ```python # traffic_simulation.py import logging import time import random import csv import os from dataclasses import dataclass, field from typing import Dict, List, Optional, Tuple, Any # 配置日志系统 def setup_logger(name: str, log_file: str, level=logging.INFO) -> logging.Logger: """设置并返回一个日志记录器""" # 确保日志目录存在 os.makedirs(os.path.dirname(log_file), exist_ok=True) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler = logging.FileHandler(log_file) handler.setFormatter(formatter) logger = logging.getLogger(name) logger.setLevel(level) logger.addHandler(handler) return logger # 车辆类 class Vehicle: """表示车辆的类""" def __init__(self, id: str, length: float = 4.5, width: float = 1.8): self.id = id self.length = length self.width = width self.current_road: Optional['Road'] = None self.position_on_road: float = 0.0 # 在道路上的位置(距离起点) self.speed: float = 0.0 # 当前速度 (m/s) self.acceleration: float = 0.0 # 当前加速度 (m/s²) self.max_speed: float = 50.0 / 3.6 # 最大速度 (50 km/h -> m/s) self.max_acceleration: float = 2.0 # 最大加速度 (m/s²) self.max_deceleration: float = 5.0 # 最大减速度 (m/s²) self.destination: Optional['Intersection'] = None # 目的地交叉口 self.route: List['Road'] = [] # 行驶路线 self.total_distance: float = 0.0 # 总行驶距离 self.total_time: float = 0.0 # 总行驶时间 self.waiting_time: float = 0.0 # 等待时间(在队列中) self.logger = setup_logger(f"Vehicle_{id}", f"logs/vehicle_{id}.log", level=logging.DEBUG) def update(self, time_step: float): """更新车辆状态""" self.total_time += time_step # 如果没有在道路上,跳过更新 if not self.current_road: return # 计算加速度 front_vehicle, distance = self.current_road.get_front_vehicle(self) self.calculate_acceleration(front_vehicle, distance) # 更新速度和位置 self.speed += self.acceleration * time_step self.speed = max(0, min(self.speed, self.max_speed, self.current_road.speed_limit)) # 计算新位置 new_position = self.position_on_road + self.speed * time_step # 检查是否到达道路尽头 if new_position > self.current_road.length: # 进入交叉口队列 self.enter_intersection_queue() else: self.position_on_road = new_position self.total_distance += self.speed * time_step def calculate_acceleration(self, front_vehicle: Optional['Vehicle'], distance: float): """根据前车距离计算加速度""" if front_vehicle is None: # 没有前车,加速到最大速度 self.acceleration = min(self.acceleration + 0.5, self.max_acceleration) else: # 根据安全距离调整加速度 safe_distance = self.speed * 2.0 # 2秒车距 if distance < safe_distance: # 太近,减速 self.acceleration = max(-self.max_deceleration, -5.0) elif distance > safe_distance * 1.5: # 有足够空间,加速 self.acceleration = min(self.acceleration + 0.5, self.max_acceleration) else: # 保持当前速度 self.acceleration = 0.0 def enter_intersection_queue(self): """车辆到达道路尽头,进入交叉口队列""" if self.current_road and self.current_road.to_intersection: self.logger.debug(f"Vehicle {self.id} entering queue at intersection {self.current_road.to_intersection.id}") self.current_road.to_intersection.add_to_queue(self) self.current_road.vehicles.remove(self) self.current_road = None self.position_on_road = 0.0 def move_to_next_road(self, road: 'Road'): """车辆从交叉口移动到新道路""" self.logger.debug(f"Vehicle {self.id} moving to road {road.id}") self.current_road = road self.position_on_road = 0.0 road.vehicles.append(self) def get_state(self) -> dict: """获取车辆当前状态""" return { "id": self.id, "position": self.position_on_road, "speed": self.speed * 3.6, # 转换为km/h "acceleration": self.acceleration, "current_road": self.current_road.id if self.current_road else None, "total_distance": self.total_distance, "total_time": self.total_time, "waiting_time": self.waiting_time } # 交叉口类 class Intersection: """表示交叉口的类""" def __init__(self, id: str, x: float, y: float): self.id = id self.x = x self.y = y self.incoming_roads: List['Road'] = [] self.outgoing_roads: List['Road'] = [] self.queue: List[Vehicle] = [] self.queue_length = 0 self.max_queue_length = 0 self.total_vehicles_processed = 0 self.average_wait_time = 0.0 self.logger = setup_logger(f"Intersection_{id}", f"logs/intersection_{id}.log") def add_incoming_road(self, road: 'Road'): """添加入口道路""" if road not in self.incoming_roads: self.incoming_roads.append(road) self.logger.info(f"Added incoming road {road.id}") def add_outgoing_road(self, road: 'Road'): """添加出口道路""" if road not in self.outgoing_roads: self.outgoing_roads.append(road) self.logger.info(f"Added outgoing road {road.id}") def add_to_queue(self, vehicle: Vehicle): """添加车辆到队列""" self.queue.append(vehicle) self.queue_length += 1 if self.queue_length > self.max_queue_length: self.max_queue_length = self.queue_length self.logger.debug(f"Vehicle {vehicle.id} added to queue. Queue length: {self.queue_length}") def remove_from_queue(self) -> Optional[Vehicle]: """从队列中移除车辆""" if self.queue: vehicle = self.queue.pop(0) self.queue_length -= 1 self.total_vehicles_processed += 1 self.logger.debug(f"Vehicle {vehicle.id} removed from queue. Queue length: {self.queue_length}") return vehicle return None def update_wait_time_statistics(self, time_step: float): """更新等待时间统计""" for vehicle in self.queue: vehicle.waiting_time += time_step # 更新平均等待时间 if self.total_vehicles_processed > 0: total_wait = sum(v.waiting_time for v in self.queue) self.average_wait_time = (self.average_wait_time * (self.total_vehicles_processed - len(self.queue)) + total_wait) / self.total_vehicles_processed def get_state(self) -> dict: """获取交叉口当前状态""" return { "id": self.id, "queue_length": self.queue_length, "max_queue_length": self.max_queue_length, "total_vehicles_processed": self.total_vehicles_processed, "average_wait_time": self.average_wait_time, "incoming_roads": [r.id for r in self.incoming_roads], "outgoing_roads": [r.id for r in self.outgoing_roads] } # 道路类 class Road: """表示道路的类""" def __init__(self, id: str, from_intersection: Intersection, to_intersection: Intersection, length: float, lanes: int = 1, speed_limit: float = 50.0): self.id = id self.from_intersection = from_intersection self.to_intersection = to_intersection self.length = length self.lanes = lanes self.speed_limit = speed_limit / 3.6 # 转换为m/s self.vehicles: List[Vehicle] = [] self.utilization = 0.0 # 道路利用率 (0-1) self.total_vehicles = 0 self.average_speed = 0.0 self.logger = setup_logger(f"Road_{id}", f"logs/road_{id}.log") # 连接交叉口 from_intersection.add_outgoing_road(self) to_intersection.add_incoming_road(self) def get_front_vehicle(self, vehicle: Vehicle) -> Tuple[Optional[Vehicle], float]: """获取前车和前车距离""" if vehicle not in self.vehicles: return None, float('inf') # 按位置排序车辆 sorted_vehicles = sorted(self.vehicles, key=lambda v: v.position_on_road) index = sorted_vehicles.index(vehicle) if index < len(sorted_vehicles) - 1: front_vehicle = sorted_vehicles[index + 1] distance = front_vehicle.position_on_road - vehicle.position_on_road - front_vehicle.length return front_vehicle, max(0, distance) return None, float('inf') def update(self, time_step: float): """更新道路状态""" # 计算道路利用率 max_vehicles = self.length / 7 # 假设每辆车平均占用7米 self.utilization = min(1.0, len(self.vehicles) / max_vehicles) if max_vehicles > 0 else 0.0 # 计算平均速度 if self.vehicles: total_speed = sum(v.speed for v in self.vehicles) self.average_speed = total_speed / len(self.vehicles) def add_vehicle(self, vehicle: Vehicle): """添加车辆到道路""" if vehicle not in self.vehicles: self.vehicles.append(vehicle) self.total_vehicles += 1 vehicle.current_road = self vehicle.position_on_road = 0.0 self.logger.debug(f"Vehicle {vehicle.id} added to road") def get_state(self) -> dict: """获取道路当前状态""" return { "id": self.id, "vehicle_count": len(self.vehicles), "utilization": self.utilization, "average_speed": self.average_speed * 3.6, # 转换为km/h "total_vehicles": self.total_vehicles, "from_intersection": self.from_intersection.id, "to_intersection": self.to_intersection.id } # 交通灯类 @dataclass class TrafficLight: """表示交通灯的类""" intersection: Intersection red_time: int green_time: int = 30 yellow_time: int = 5 controlled_directions: List[Tuple[Road, Road]] = field(default_factory=list) def __post_init__(self): self.cycle_time = self.green_time + self.yellow_time + self.red_time self.state = "red" self.time_in_state = 0.0 self.logger = setup_logger(f"TrafficLight_{self.intersection.id}", f"logs/trafficlight_{self.intersection.id}.log") self.logger.info(f"Traffic light initialized at intersection {self.intersection.id}") def add_direction(self, incoming_road: Road, outgoing_road: Road): """添加控制方向""" if (incoming_road, outgoing_road) not in self.controlled_directions: self.controlled_directions.append((incoming_road, outgoing_road)) self.logger.info(f"Added controlled direction: {incoming_road.id} -> {outgoing_road.id}") def update(self, time_step: float): """更新交通灯状态""" self.time_in_state += time_step # 状态转换逻辑 if self.state == "green" and self.time_in_state >= self.green_time: self.state = "yellow" self.time_in_state = 0.0 self.logger.info("Changed to yellow light") elif self.state == "yellow" and self.time_in_state >= self.yellow_time: self.state = "red" self.time_in_state = 0.0 self.logger.info("Changed to red light") elif self.state == "red" and self.time_in_state >= self.red_time: self.state = "green" self.time_in_state = 0.0 self.logger.info("Changed to green light") def is_green_for_direction(self, incoming_road: Road, outgoing_road: Road) -> bool: """检查特定方向是否为绿灯""" return self.state == "green" and (incoming_road, outgoing_road) in self.controlled_directions def get_current_state(self) -> str: """获取当前状态""" return self.state def get_state(self) -> dict: """获取交通灯当前状态""" return { "intersection": self.intersection.id, "state": self.state, "time_in_state": self.time_in_state, "controlled_directions": [(incoming.id, outgoing.id) for incoming, outgoing in self.controlled_directions] } # 路网类 class RoadNetwork: """道路网络类""" def __init__(self): self.intersections: Dict[str, Intersection] = {} self.roads: Dict[str, Road] = {} self.traffic_lights: Dict[str, TrafficLight] = {} self.vehicles: Dict[str, Vehicle] = {} self.time: float = 0.0 self.simulation_speed: float = 1.0 # 模拟速度倍率 self.data_logger = setup_logger("DataLogger", "logs/simulation_data.csv") self.logger = setup_logger("RoadNetwork", "logs/road_network.log") self.logger.info("RoadNetwork initialized") # 创建CSV文件并写入标题 with open("logs/simulation_data.csv", "w", newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow([ "timestamp", "simulation_time", "vehicle_count", "total_distance", "total_waiting_time", "avg_speed", "avg_utilization", "avg_queue_length" ]) def add_intersection(self, id: str, x: float, y: float) -> Intersection: """添加交叉口""" if id not in self.intersections: intersection = Intersection(id, x, y) self.intersections[id] = intersection self.logger.info(f"Added intersection {id}") return intersection return self.intersections[id] def add_road(self, id: str, from_id: str, to_id: str, length: float, lanes: int = 1, speed_limit: float = 50.0) -> Road: """添加道路""" if id not in self.roads: from_intersection = self.intersections.get(from_id) to_intersection = self.intersections.get(to_id) if not from_intersection or not to_intersection: self.logger.error(f"Invalid intersection IDs: from={from_id}, to={to_id}") return None road = Road(id, from_intersection, to_intersection, length, lanes, speed_limit) self.roads[id] = road self.logger.info(f"Added road {id} from {from_id} to {to_id}") return road return self.roads[id] def add_traffic_light(self, intersection_id: str, red_time: int, green_time: int = 30, yellow_time: int = 5) -> TrafficLight: """添加交通灯""" if intersection_id not in self.traffic_lights: intersection = self.intersections.get(intersection_id) if not intersection: self.logger.error(f"Intersection {intersection_id} not found") return None traffic_light = TrafficLight(intersection, red_time, green_time, yellow_time) self.traffic_lights[intersection_id] = traffic_light self.logger.info(f"Added traffic light at intersection {intersection_id}") return traffic_light return self.traffic_lights[intersection_id] def add_controlled_direction(self, intersection_id: str, incoming_road_id: str, outgoing_road_id: str): """为交通灯添加控制方向""" traffic_light = self.traffic_lights.get(intersection_id) incoming_road = self.roads.get(incoming_road_id) outgoing_road = self.roads.get(outgoing_road_id) if traffic_light and incoming_

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新手别慌!用BingPi-M2开发板带你5分钟搞懂Tina Linux SDK目录结构

# 新手别慌!用BingPi-M2开发板带你5分钟搞懂Tina Linux SDK目录结构 第一次拿到BingPi-M2开发板时,面对Tina Linux SDK里密密麻麻的文件夹,我完全不知道从哪下手。就像走进一个陌生的大仓库,每个货架上都堆满了工具和零件,却找不到操作手册。这种困惑持续了整整两天,直到我意识到——理解目录结构比死记硬背每个文件更重要。 ## 1. 为什么SDK目录结构如此重要 想象你正在组装一台复杂的模型飞机。如果所有零件都混在一个箱子里,你需要花大量时间寻找每个螺丝和面板。但如果有分门别类的隔层,标注着"机身部件"、"电子设备"、"紧固件",组装效率会成倍提升。Ti