python新建一个excel文件并且将两个列表数据写入,各自一列

### 使用 `openpyxl` 和 `pandas` 库实现 为了完成这个任务,可以采用两种不同的库来操作:`openpyxl` 或者 `pandas`。 #### 方法一:使用 `openpyxl` 通过 `openpyxl` 可以直接处理 Excel 文件。下面是一个简单的例子展示如何创建一个新的工作簿,并向其中写入来自两个列表的数据: ```python from openpyxl import Workbook # 初始化新的工作簿对象 wb = Workbook() ws = wb.active # 获取活动的工作表 # 定义要写入的两列数据 list_a = ['A1', 'A2', 'A3'] list_b = ['B1', 'B2', 'B3'] # 向Excel中写入数据 for row, (item_from_list_a, item_from_list_b) in enumerate(zip(list_a, list_b), start=1): ws[f'A{row}'] = item_from_list_a ws[f'B{row}'] = item_from_list_b # 保存文件 dest_filename = 'example_with_openpyxl.xlsx' wb.save(filename=dest_filename) ``` 此段代码会创建名为 `example_with_openpyxl.xlsx` 的新文件,在该文件的第一个表格里有两列被填充了指定的内容[^3]。 #### 方法二:使用 `pandas` 另一种更简洁的方法是利用 `pandas` 来构建 DataFrame 并将其导出为 Excel 文件。这种方式特别适合于那些习惯于数据分析的人群。 ```python import pandas as pd # 构建DataFrame data_frame = pd.DataFrame({ 'Column A': ['A1', 'A2', 'A3'], 'Column B': ['B1', 'B2', 'B3'] }) # 导出至Excel output_file_path = 'example_with_pandas.xlsx' with pd.ExcelWriter(output_file_path) as writer: data_frame.to_excel(writer, index=False) print(f"Data has been written to {output_file_path}") ``` 这段脚本同样会产生一个包含所需数据的新 Excel 文件,命名为 `example_with_pandas.xlsx`[^2]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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如下所示: #encoding=utf-8 import xlrd from xlwt import * #------------------读数据--------------------------------- fileName="C:\\Users\\st\\Desktop\\test\\20170221131701.xlsx" bk=xlrd.open_workbook(fileName) shxrange=range(bk.nsheets) try: sh=bk.sheet_by_name("Sheet1") except: print "代码出错" nrows=sh.n

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