根据需求，可以参考以下代码实现使用 Python 的 `matplotlib` 库读取文件数据，将画布分为三个区域进行绘图的功能： ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False def read_file(file): """ 读文件file， 返回值为二维列表，其中数据是字符串类型。 """ with open(file, "r") as f: data_list = [list(map(eval, line.strip().split())) for line in f.readlines()[1:]] return data_list def plot_xrd(data_list, ax): """接收二维列表为参数，绘制曲线，红色实线""" x = [d[0] for d in data_list] y = [d[1] for d in data_list] ax.plot(x, y, 'r') def add_label(ax): """增加坐标轴标识与图名""" ax.axhline(0, linestyle='--', color='b') ax.axvline(0, linestyle='--', color='r') ax.set_title("X射线衍射图谱") ax.set_xlabel("2d") ax.set_ylabel("intensity") if __name__ == '__main__': data = read_file('XRD_AFO.txt') # 创建一个包含三个子图的画布 fig, axes = plt.subplots(3, 1, figsize=(8, 12)) # 绘制完整XRD曲线 plot_xrd(data, axes[0]) add_label(axes[0]) axes[0].set_xlim(5, 25) # 绘制第一个局部放大图 plot_xrd(data, axes[1]) add_label(axes[1]) axes[1].set_xlim(6.7, 7.0) # 绘制第二个局部放大图 plot_xrd(data, axes[2]) add_label(axes[2]) axes[2].set_xlim(9.5, 10.0) plt.tight_layout() plt.savefig('result/result.jpg') plt.show() ``` 上述代码首先定义了读取文件和绘制 XRD 曲线的函数，然后在主程序中创建了一个包含三个子图的画布，分别绘制了完整的 XRD 曲线和两个局部放大图，并设置了相应的 x 轴范围，最后保存并显示了图形。