在将 Python 的待办事项（To-Do List）应用连接到数据库时，通常使用 SQLite、MySQL 或 PostgreSQL 等数据库管理系统。SQLite 是轻量级嵌入式数据库，适合小型应用，而 MySQL 和 PostgreSQL 适合更复杂的场景。 ### 使用 SQLite 连接数据库 SQLite 无需安装服务器，直接通过文件进行操作，非常适合开发小型 To-Do 应用。 ```python import sqlite3 # 创建连接（如果文件不存在则会自动创建） conn = sqlite3.connect('todo.db') cursor = conn.cursor() # 创建表 cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, title TEXT NOT NULL, completed BOOLEAN NOT NULL DEFAULT 0 ) ''') # 插入任务 def add_task(title): cursor.execute('INSERT INTO tasks (title) VALUES (?)', (title,)) conn.commit() # 获取所有任务 def get_tasks(): cursor.execute('SELECT id, title, completed FROM tasks') return cursor.fetchall() # 更新任务状态 def update_task_status(task_id, completed): cursor.execute('UPDATE tasks SET completed = ? WHERE id = ?', (completed, task_id)) conn.commit() # 删除任务 def delete_task(task_id): cursor.execute('DELETE FROM tasks WHERE id = ?', (task_id,)) conn.commit() ``` ### 使用 MySQL 连接数据库 MySQL 是一种常用的数据库系统，适用于需要高并发和持久化存储的场景。可以使用 `mysql-connector-python` 或 `pymysql` 等库。 ```python import mysql.connector # 建立连接 conn = mysql.connector.connect( host='localhost', user='root', password='yourpassword', database='todo_app' ) cursor = conn.cursor() # 创建表 cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR(255) NOT NULL, completed BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE ) ''') # 插入任务 def add_task(title): cursor.execute('INSERT INTO tasks (title) VALUES (%s)', (title,)) conn.commit() # 获取所有任务 def get_tasks(): cursor.execute('SELECT id, title, completed FROM tasks') return cursor.fetchall() # 更新任务状态 def update_task_status(task_id, completed): cursor.execute('UPDATE tasks SET completed = %s WHERE id = %s', (completed, task_id)) conn.commit() # 删除任务 def delete_task(task_id): cursor.execute('DELETE FROM tasks WHERE id = %s', (task_id,)) conn.commit() ``` ### 使用 ORM（可选） 为了简化数据库操作，可以使用 SQLAlchemy 等 ORM 工具。以下是一个使用 SQLAlchemy 的示例： ```python from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Boolean from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker Base = declarative_base() class Task(Base): __tablename__ = 'tasks' id = Column(Integer, primary_key=True) title = Column(String(255), nullable=False) completed = Column(Boolean, default=False) # 创建引擎并连接数据库 engine = create_engine('sqlite:///todo.db') Base.metadata.create_all(engine) Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 添加任务 def add_task(title): new_task = Task(title=title) session.add(new_task) session.commit() # 获取所有任务 def get_tasks(): return session.query(Task).all() # 更新任务状态 def update_task_status(task_id, completed): task = session.query(Task).get(task_id) if task: task.completed = completed session.commit() # 删除任务 def delete_task(task_id): task = session.query(Task).get(task_id) if task: session.delete(task) session.commit() ``` 上述方法涵盖了使用 Python 连接 To-Do List 应用到 SQLite 和 MySQL 数据库的常见方式。选择数据库和连接方式时，应根据项目的规模和需求进行决策。若应用需要部署在多个环境中或处理大量并发请求，推荐使用 MySQL 或 PostgreSQL；若为本地开发或小型项目，SQLite 更为便捷。