根据你提供的截图，报错信息位于代码单元格下方的红色区域。这里实际上包含了**两个不同性质的问题**：一个是红色的 `PermissionError`（致命错误），另一个是黄色的 `SettingWithCopyWarning`（警告）。 导致程序无法运行并报错的直接原因是 **`PermissionError`**。 以下是详细的分析和解决方法： ### 1. 核心报错原因：PermissionError (权限错误) * **报错信息**： ```text PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\hunan_result.xlsx' ``` * **原因分析**： 这是最常见的新手错误之一。你的代码最后一行试图保存 Excel 文件： `hunan_result.to_excel(r"C:\Users\lenovo\Desktop\hunan_result.xlsx", ...)` **这个文件目前正被其他程序占用（打开着）。** 当你第一次运行代码生成了 `hunan_result.xlsx` 后，如果你用 Excel 打开了它查看结果，而没有关闭它，Python 就无法再次写入这个文件（因为 Windows 不允许同时向一个已打开的文件写入数据），从而抛出“拒绝访问”的错误。 * **✅ 解决方法**： 1. **关闭 Excel**：请检查你的任务栏或打开的窗口，找到名为 `hunan_result.xlsx` 的 Excel 表格，**把它关掉**。 2. **重新运行**：关闭后，回到 Jupyter Notebook，重新点击运行该单元格（Cell [30]），报错就会消失。 --- ### 2. 次要警告：SettingWithCopyWarning (切片赋值警告) 虽然这个警告不会阻止程序运行（除非你开启了严格模式），但它提示你的代码写法不严谨，可能会导致数据修改无效。 * **警告信息**： ```text SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead ``` 指向的代码行是： `a['房价收入比']=a['房价(元/m²)']/a['人均年收入(元)'].astype(float)` * **原因分析**： 变量 `a` 是通过 `a=df1[...]` 切片得到的。在 Pandas 中，这有时返回的是原数据的“视图”（View）而不是“副本”（Copy）。当你试图在这个“视图”上新增一列时，Pandas 不确定你是想修改原数据 `df1` 还是只修改 `a`，因此发出警告。 * **✅ 优化建议**： 为了消除这个黄色警告，建议在创建 `a` 时加上 `.copy()`，明确告诉 Python 这是一个独立的副本： ```python # 修改前 a = df1[['城市', '人均年收入(元)', '房价(元/m²)']] # 修改后 (推荐) a = df1[['城市', '人均年收入(元)', '房价(元/m²)']].copy() ``` ### 总结操作步骤 1. **第一步（必须）**：去桌面或任务栏，**关闭** 那个已经生成的 `hunan_result.xlsx` 文件。 2. **第二步（可选但推荐）**：将代码中定义 `a` 的那一行改为 `a = df1[...].copy()` 以消除黄色警告。 3. **第三步**：重新运行代码块。