linux中 python与Ardunio通信
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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spec-kit(Python)
「spec-kit(Python)」是开发工具/插件(Python)。项目简介: Toolkit to help you get started with Spec-Driven Development可直接使用,适合日常开发提效与学习借鉴。
MathModelAgent(Python)
「MathModelAgent(Python)」是开源项目(Python)。项目简介:专为数学建模设计的 Agent & skills ,自动完成数学建模,生成一份完整的可以直接提交的论文。 An Agent Designed for Mathematical Modeling ,Automatically complete mathmodel and generate a complete paper ready for submission.源码完整,下载解压即可查看使用,适合学习参考、课程设计与二次开发。
流数据概念漂移的检测边界与自适应学习.zip
数据流挖掘处理动态变化数据环境,概念漂移(数据生成分布随时间变化)是导致在线学习性能退化的根本原因。如何快速检测概念漂移并自适应恢复模型性能是核心难题。现有检测方法(DDM、ADWIN等)依赖启发式阈值,缺乏灵敏度边界刻画与误报率控制保证;自适应学习缺少收敛性证明。为此,本文建立漂移检测统计理论框架,提出检测与自适应学习统一算法DADE。第一,将漂移检测形式化为在线假设检验问题,建立检测准则(控制误报率同时最小化检测延迟),给出检测边界定理:期望检测延迟下界与漂移幅度平方成反比、与误报约束对数成正比,CUSUM类检测器达到该下界;第二,提出DADE算法,由漂移感知检测器与自适应学习模块(学习率随置信度调整、漂移后放大重学习)构成,证明平稳段在线误差以指数速率收敛到稳态误差邻域,并给出误报率控制定理;第三,实现含五大模块的完整系统,在合成漂移数据与ELEC2业务流上实验。结果:均值漂移幅度1.0、误报约束0.01下,DADE平均检测延迟28.4步、误报率0.8%,优于DDM(31.2/2.3%)、ADWIN(42.6/1.2%)、Page-Hinkley(35.1/1.5%)、EWMA(38.4/1.8%);灵敏度扫描验证延迟随漂移幅度平方成反比衰减;漂移后35步内在线误差从0.31收敛至0.118,收敛速度约为静态学习率1.7倍;ELEC2上在线精度82.3%、误报率1.1%,优于全部基线。三类实验证据验证了理论框架的正确性与DADE的有效性,为动态场景在线学习提供可证明依据。 【课程报告内容】 摘要 第1章 绪论 第2章 相关技术与理论 第3章 系统需求分析 第4章 系统总体设计 第5章 系统详细设计与实现 第6章 系统测试与分析 第7章 总结与展望 参考文献 附件-实现指南
无极CDR插件安装包v1.0.4最新官方原版
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Elasticsearch测试数据,3160商品数据
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 用于Elasticsearch的测试数据集,包含了共计3160条的商品记录 数据传输指令:执行curl命令以POST方式向localhost:9200/pditems/_bulk发送请求,需附带Content-Type为application/json的头部信息,并附加pditems.json文件的内容作为数据体
2026年最新泉州市公交站点矢量数据.zip
数据格式:shp 数据坐标:GCJ02 数据更新时间:2026年9月 公交线路来源:8684网站 https://8684.com.cn/ 站点数据来源:高德API接口 数据打开方式:QGIS或Arcgis 站点数据字段:名称、序号、对应线路、几何信息 线路数据字段:名称、类型、起点、终点、开始时间、结束时间、起步价、全价、长度、公司、几何信息
无功优化基于多目标差分进化算法的含DG配电网无功优化模型【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
内容概要:本文提出了一种基于多目标差分进化算法的含分布式电源(DG)的配电网无功优化模型,并以IEEE33节点标准系统作为仿真平台进行验证。该模型综合考虑了电网有功损耗最小化与节点电压偏差最小化等多个优化目标,构建了一个多目标优化问题,通过多目标差分进化算法(MODE)实现对无功补偿装置出力、变压器分接头位置以及DG无功输出的协同优化调控。文中详细阐述了模型的数学建模过程、算法的设计与实现流程,并给出了在IEEE33节点系统上的仿真结果,验证了所提方法在降低网络损耗、改善电压质量方面的有效性和优越性。; 适合人群:电气工程、电力系统及其自动化、智能电网等相关领域的高校研究生、科研人员以及从事电力系统运行与优化工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含分布式电源接入的配电网无功优化问题研究与工程实践;②为多目标优化问题提供一种基于差分进化算法的有效求解方案;③服务于电力系统优化类课程的教学演示与科研训练。; 阅读建议:建议读者在学习过程中重点关注多目标优化模型的构建逻辑与差分进化算法的具体实现细节,结合提供的Matlab代码进行仿真实验,深入理解算法参数设置对Pareto前沿分布的影响,并尝试将该方法迁移应用于其他类似的电力系统优化问题中。
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【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(上)-MPS预配置(Matlab代码实现)
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摘要:会在推荐、列表等
内容概要:本文系统阐述了基于矩约束的最大熵方法在扩展不确定度评估中的理论与应用,提出了一种利用样本数据的高阶矩(如均值、方差、偏度、峰度)作为约束条件,通过最大熵原理重建最可能概率分布的技术路径。该方法克服了传统评估中强制假设正态分布所带来的偏差,尤其适用于非对称、重尾或非高斯的实际工程场景,显著提升了不确定度评定的准确性与客观性。文中详细推导了最大熵分布的数学形式,介绍了基于拉格朗日乘子法的求解过程,并给出了完整的Matlab代码实现流程,涵盖数值优化、分布拟合与置信区间计算等关键环节,确保方法的可复现性和工程实用性。; 适合人群:具备概率统计、数值分析基础,从事测量科学、实验数据分析、质量控制、可靠性工程及计量技术等相关领域的科研人员、工程师和技术开发者。; 使用场景及目标:①在缺乏先验分布信息时,依据有限样本矩推断最合理的概率分布形态;②替代传统正态假设方法,提升非标准分布场景下扩展不确定度的评估精度;③应用于精密测量、工业检测、传感器校准、模型验证等对不确定性量化要求较高的领域,增强结果的科学性与可信度。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注熵最大化模型的构建逻辑与数值求解稳定性问题,可通过实际测量数据进行复现实验,对比不同矩阶数组合对分布重建效果的影响,从而掌握该方法的适用边界与优化策略。
2011-2024年 绿色数字中心、数据中心、机架数量、企业持有IDC许可证数量统计数据 xlsx.rar
参考顶刊《中国工业经济》中许诺等(2025)就对算力部署展开了研究,利用python爬虫技术从国家工业和信息化部政务服务平台抓取了拥有互联网数据中心(IDC)许可证的企业名单,并结合上市公司母公司、子公司以及联营公司名单进行了标注,最终获得10287家企业拥有IDC,其中有573家上市公司。统计各地区2011至2024年度区间范围绿色数字中心、数据中心、机架数量和区域内企业持有IDC许可证的数量。 [1]许诺,毛聚,毛新述,等.算力部署、数据跨域流动与企业全要素生产率——来自智算中心的证据[J/OL].中国工业经济,2025,(04):61-79[2025-05-15]. 数据包括原始数据、统计结果文件。原始数据来自国家工业和信息化部政务服务平台、《全国数据中心应用发展指引》、各省政府官网发布、工信部蓝皮书等 指标 省份 年份 数据中心机架数量(单位:万) 区域内企业持有的IDC许可证数量
2008-2025年 上市公司绿色转型程度 原始、结果数据和代码文献
从环境绩效、经济绩效和绿色创新绩效这三个方面综合表征企业绿色转型程度。环境绩效从信息披露、工作奖惩、公益组织和污染防治这4个层次,选取8个细化指标进行赋值得分后加总,然后再归一化处理;经济绩效采用公司净资产收益率;绿色创新绩效采用的是公司绿色发明专利申请量,对其加一后取自然对数。 文件包括原始数据、do文件、测算结果、参考文献。 [1] 李金昌, 连港慧, 徐蔼婷. “双碳”愿景下企业绿色转型的破局之道——数字化驱动绿色化的实证研究[J]. 数量经济技术经济研究, 2023, 40 (09): 27-49. [2] 吴以, 程翠红, 杨夏妮. 政府补助对制造业绿色转型的影响研究[J]. 中国市场, 2026, (05): 5-8. 02、数据指标 年份 证券代码 证券简称 是否通过ISO14001认证 是否披露社会责任报告 是否受到环保表彰 是否受到环保处罚 环保公益活动 “三废”污染物的治理情况 清洁生产实施情况 节约能源实施情况 环境绩效 环境绩效(归一化) 净资产收益率(ROE) 绿色发明专利申请量 ln(绿色发明专利申请量+1)
houdini笔记01
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【java毕业设计】SpringBoot4+Vue3社区志愿者管理系统 java课程设计 完整版 源码+sql脚本+论文 完整版
这个是完整源码 SpringBoot实现 vue 【java毕业设计】SpringBoot4+Vue3社区志愿者管理系统 java课程设计 完整版 源码+sql脚本+论文 完整版 数据库是mysql 社区志愿服务是基层治理和精神文明建设的重要组成。随着活动频次增加、参与人数扩大,传统依靠纸质登记和即时通讯群组的组织方式暴露出信息分散、审核滞后、服务时长难以核验、积分规则不透明等问题。针对上述痛点,本文设计并实现了一套 SpringBoot 社区志愿者管理系统,面向社区工作者和注册志愿者提供活动发布、在线报名、审核签到、工时累计、积分记账和公告通知等一体化能力。 系统采用前后端分离架构。后端以 Spring Boot 4.0.1 为核心,基于 Java 17 编写业务服务,使用 MyBatis-Plus 完成对象关系映射与分页查询,数据持久化到 MySQL 8 数据库 db_community_volunteer;接口统一封装为 Result,并以 JWT 完成登录鉴权。前端采用 Vue 3、Vite、Element Plus 和 Pinia 构建,志愿者端为可公开访问的门户网站,管理员端为侧栏式后台,首页使用 ECharts 展示活动趋势、类型分布和服务时长排行。业务上划分门户浏览、志愿者服务和管理员管理三条主线,覆盖社区、队伍、活动类型、活动、报名、服务记录、积分记录和公告等十张业务表。 论文按照软件工程方法展开,完成了可行性分析、需求分析和用例分析,给出系统架构、功能结构和数据库概念结构与逻辑结构,并在实现章节结合核心代码说明登录注册、活动报名审核、服务积分联动和个人中心等关键模块。测试结果表明,系统能够支撑社区日常志愿活动的组织与统计,界面日期统一为 yyyy-MM-dd、日期时间统一为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss,表格列宽可随浏览器自适应。本文工作对同
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数据格式:shp 数据坐标:GCJ02 数据更新时间:2026年9月 公交线路来源:8684网站 https://8684.com.cn/ 站点数据来源:高德API接口 数据打开方式:QGIS或Arcgis 站点数据字段:名称、序号、对应线路、几何信息 线路数据字段:名称、类型、起点、终点、开始时间、结束时间、起步价、全价、长度、公司、几何信息
Open CASCADE中文指导
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/efd13b215c4f Open CASCADE中文教程,Open CASCADE(OCC)是一个以面向对象(OO)思想为核心的C++类库,其核心目标是为精密设备设计相关应用提供技术支持。该类库在CAD(涵盖2D及3D领域)、制造业、仿真技术、图形处理工具等多个行业得到普遍应用,致力于辅助程序员高效构建各类程序。OCC的核心优势在于其遵循面向对象的设计原则,并配备了一个功能卓越的Geometric Engine,可以高效处理各类复杂的几何运算。此外,OCC还提供了一个高度可适应的拓扑体系,使得构建和操作复杂的几何模型变得更加便捷。OCC的应用范围相当广泛,具体包括以下场景: 1. CAD(2D/3D)应用程序开发:OCC所提供的Geometric Engine具备强大的处理能力,非常适合用于CAD软件的开发工作。 2. 制造业:OCC能够应用于制造业中的设计及仿真环节,有助于开发者迅速构建制造业相关的应用软件。 3. 仿真技术:OCC可用于仿真技术领域,能够对现实世界中的各种情况进行模拟,协助开发者进行产品设计及优化。 4. 图形工具:OCC能够应用于图形工具的开发,有助于开发者快速构建图形处理相关的应用。 在OCC环境中,程序员可利用C++语言来开发应用软件,OCC提供了一套灵活的应用程序接口(API),能够方便地实现复杂的几何计算任务。OCC的技术特性详解如下: 1. 点:OCC内置了一个点类,能够执行与点相关的多种操作,例如点的生成、点的位移、点的旋转等。 2. 几何学:OCC提供了一套几何类,能够处理复杂的几何计算,包括曲线、曲面、体积等元素的运算。 3. 拓扑学:OCC构建了一个拓扑结构,...
New API新一代大模型网关与AI资产管理系统
AI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.
丧尸枪战_1.0
丧尸枪战1.0这是一款我自己做的游戏2d版本的这个游戏我以后会更新
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基于Simulink的双闭环直流调速系统建模、参数整定与动态性能分析
内容概要:本文系统阐述了基于Simulink的双闭环直流调速系统的建模、参数整定与动态性能分析全过程。详细构建了电流环与转速环构成的双闭环控制结构,深入剖析其工作原理与实现机制,重点研究了PI控制器的参数整定方法,涵盖工程设计法与试凑法等策略,并全面评估了系统在启动过程、负载突变及速度调节等多种工况下的动态响应特性。研究进一步探讨了积分饱和、外部负载扰动等非理想因素对系统稳定性与控制精度的影响,并提出了有效的抑制对策,以增强系统的鲁棒性与可靠性。; 适合人群:具备自动控制原理基础知识和Simulink仿真操作经验的电气工程、自动化等相关专业的高校本科生、研究生以及从事电机控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①作为教学实践材料,帮助学生深入理解直流调速系统的工作机理并掌握其仿真建模与调试技能;②服务于科研与工程实际应用,为高性能电机控制系统的设计、参数优化与性能提升提供坚实的理论支撑与可靠的技术路径;③通过系统的参数整定与动态性能分析,有效提升实际控制系统的响应速度、抗干扰能力和整体运行品质。; 阅读建议:建议读者结合Simulink软件进行动手实践,按照文中步骤逐步搭建系统模型,反复调试PI控制器参数,重点关注控制器各参数对系统性能的影响机制与整定流程,并参照所提供的动态性能分析方法进行仿真验证,以深化对双闭环控制理论与工程实践的理解。
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