EDEM里怎么用Python脚本批量删掉不符合条件的颗粒?
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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EDEM仿真数据批量导出STL文件的Python工具集
一套专为EDEM离散元仿真后处理设计的Python脚本集合,支持从HDF5格式的EDEM结果文件中提取几何体、颗粒位置与姿态信息,并批量生成标准STL网格文件。包含geometryStlExport.py用于导出刚体几何模型,particleStlExport.py用于按时间步导出球形颗粒阵列,readSphereStlPrototype.py加载预定义球体模板,stlOutput.py统一管理STL写入逻辑,以及rotateSpheres、translateSpheres、translateParticles、scaleSpheres等辅助脚本实现空间变换操作。所有脚本均兼容Python 3.7,配套提供已编译的.pyc缓存文件及示例输出(1.stl至4.stl)和sphereTemplates模板目录,开箱即可用于EDEM与CAD/CAE软件(如ANSYS、SolidWorks、Blender)之间的几何数据对接。
Python Word 文档批量提取图片并自动命名工具
本资源为基于 Python 开发的办公自动化脚本,支持读取.docx 格式 Word 文档,批量提取文档中所有图片,按照页码 + 序号 / 自定义规则自动命名,无损保存至指定文件夹。无需手动操作,支持批量处理多个 Word 文件,适配各类报告、文档、论文的图片导出需求,运行高效、命名规范。
【ARIMA-SSA-LSTM】合差分自回归移动平均方法-麻雀优化-长短期记忆神经网络研究(Python代码实现)
内容概要:本文系统研究了【ARIMA-SSA-LSTM】组合模型在时间序列预测中的应用,提出了一种结合差分自回归移动平均模型(ARIMA)、麻雀搜索算法(SSA)与长短期记忆神经网络(LSTM)的混合预测框架。该方法首先利用ARIMA模型提取时间序列的线性趋势成分,再通过SSA智能优化算法对LSTM的超参数进行寻优,以增强其对非线性特征的学习能力,从而实现对复杂时序数据更高精度的预测。文章不仅阐述了模型构建的理论基础与技术路线,还提供了完整的Python代码实现,涵盖数据预处理、模型训练、参数优化、预测输出及结果可视化全过程,具有较强的可复现性和工程实践价值。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础知识,从事科研或工程应用的研究人员,尤其适用于从事风电、光伏、负荷、交通流等能源与交通领域的时间序列预测工作的硕士、博士研究生及工程师,以及希望掌握组合模型建模与智能优化算法应用的开发者。; 使用场景及目标:①应用于复杂非线性时间序列的高精度预测任务,如电力负荷、新能源出力、交通流量等;②帮助研究人员深入理解ARIMA与LSTM的融合机制,掌握SSA等智能优化算法在深度学习超参数调优中的实际应用;③为撰写高质量学术论文、申报科研项目或完成工业级预测系统开发提供可靠的技术方案与可复现的代码支持。; 阅读建议:建议读者在学习过程中结合所提供的Python代码,逐模块理解ARIMA建模流程、LSTM网络结构设计以及SSA算法的寻优机制,重点关注残差序列的建模与融合策略。推荐使用实际业务数据进行实验,对比单一模型(如ARIMA、LSTM)与组合模型的预测性能差异,深入体会模型集成带来的精度提升优势,并尝试将SSA替换为其他优化算法(如PSO、GA)以拓展研究思路。
EDEM颗粒堆积导出球心坐标与fluent meshing划分网格
EDEM颗粒自然堆积 导出球心坐标 spaceclaim几何处理 fluent meshing 生成网格 详细步骤
edem_coupling_build_EDEM-CFD_edem耦合_EDEM_
edem-CFD耦合编译工具,可通过配置设计edem和cfd之间的耦合计算
EDEM软件颗粒替换代码,可使用小粒径代替大粒径颗粒,完成bouding键生成.zip
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05relativewear_EDEM磨损_EDEM_EDEMAPI_
此代码适用于EDEM相对磨损的API编译案例
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EDEM中简单破碎问题的用户自定义API算例
csv_edem:处理EDEM的CSV
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fluent18.1+EDEM2017耦合编译
EDEM2017与Fluent18.1耦合接口编译,是对于耦合接口的编译开发。
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SLM增材制造粉床数值模拟:EDEM、Gambit与Flow3D的应用及优化技巧
内容概要:本文详细介绍了选择性激光熔化(SLM)增材制造过程中粉床数值模拟的方法和技术要点。首先,利用EDEM进行颗粒分布的离散元仿真,通过Python脚本生成符合特定统计分布的金属粉末颗粒。其次,在Gambit中将EDEM生成的数据转化为STL文件,确保几何精度的同时避免文件过大。再者,Flow3D用于构建和优化激光热源模型,包括双椭球体热源、蒸汽反冲力以及马兰格尼对流等关键物理现象的模拟。最后,针对多道扫描、孔隙率预测等问题提供了实用的操作建议和故障排查方法。 适合人群:从事增材制造研究的技术人员、工程师及相关领域的科研工作者。 使用场景及目标:帮助读者掌握SLM工艺中粉床数值模拟的具体流程和技术细节,提高模拟效率和准确性,减少实际试验的成本和风险。 其他说明:文中不仅提供了具体的代码示例,还分享了许多基于实践经验的优化技巧和注意事项,有助于初学者快速入门并深入理解相关知识点。
农业工程绿茶杀青机茶叶颗粒运动学仿真与参数优化:基于EDEM的智能控制系统设计及应用(含详细可运行代码及解释)
内容概要:该论文深入研究了绿茶杀青机滚筒结构参数及转速对茶叶卷曲成形的影响,提出了茶叶颗粒运动学分析方法,推导了运动学方程,并利用EDEM软件进行仿真验证。研究发现,在常规杀青工艺速度下,茶叶颗粒运动模型正确。通过仿真优化得出:导叶板倾斜角15°,杀青时滚筒转速25r/min,成形时40r/min。此外,论文还通过Python代码实现了茶叶颗粒运动的数值模拟,并结合EDEM仿真验证了不同参数对茶叶运动的影响,最终提出了优化的工艺参数。 适用人群:从事茶叶加工设备研发的技术人员、茶叶生产工艺研究人员、自动化控制领域的工程师及相关专业的高校师生。 使用场景及目标:①优化绿茶杀青机滚筒结构尺寸和杀青工艺参数;②为茶叶加工企业提供科学依据和技术支持,提升产品质量;③通过智能控制系统实现杀青过程的自动化和精细化管理。 其他说明:论文不仅提供了理论分析和仿真验证,还实现了基于Python的数值模拟和EDEM仿真,便于读者理解和复现研究过程。此外,文中详细介绍了两阶段杀青控制系统的设计思路和实现方法,为实际应用提供了参考。
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