Python头歌中的第七章集合与字典作业。

### Python 第七章 集合与字典 作业内容 在 Python 中,集合(`set`)和字典(`dict`)是两种重要的数据结构。以下是一些常见的作业内容或练习题,涉及集合与字典的应用[^1]。 #### 1. 字典的基本操作 字典是一种键值对的数据结构,支持动态添加、删除和修改键值对。以下是几个常见的字典操作练习: - **练习 1**:创建一个字典并添加键值对。 ```python data = {"name": "Alice", "age": 25} data["city"] = "New York" print(data) ``` - **练习 2**:遍历字典中的键、值以及键值对。 ```python for key in data.keys(): print(f"Key: {key}") for value in data.values(): print(f"Value: {value}") for key, value in data.items(): print(f"{key}: {value}") ``` #### 2. 集合的基本操作 集合是一种无序且不重复的元素集合,支持交集、并集和差集等操作。以下是几个常见的集合操作练习: - **练习 3**:创建两个集合并计算它们的交集、并集和差集。 ```python set1 = {1, 2, 3, 4} set2 = {3, 4, 5, 6} intersection = set1 & set2 union = set1 | set2 difference = set1 - set2 print(f"Intersection: {intersection}") print(f"Union: {union}") print(f"Difference: {difference}") ``` #### 3. 字典与集合的综合应用 结合字典与集合可以解决更复杂的实际问题。例如,统计一段文本中每个单词的出现次数,并将结果存储在字典中。 - **练习 4**:统计文本中单词的频率。 ```python text = "hello world hello python world" words = text.split() frequency = {} for word in words: if word in frequency: frequency[word] += 1 else: frequency[word] = 1 print(frequency) ``` #### 4. 使用集合去重 集合的一个重要特性是可以自动去除重复元素。以下是一个使用集合去重的练习: - **练习 5**:从列表中去除重复元素。 ```python numbers = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 5] unique_numbers = list(set(numbers)) print(unique_numbers) ``` #### 5. 字典排序 字典本身是无序的,但可以通过 `sorted()` 函数对字典的键或值进行排序。 - **练习 6**:按字典的值进行排序。 ```python data = {"apple": 3, "banana": 1, "cherry": 2} sorted_data = dict(sorted(data.items(), key=lambda item: item[1])) print(sorted_data) ``` #### 6. 字典推导式 字典推导式是一种简洁的方式,用于生成新的字典。 - **练习 7**:使用字典推导式生成平方数。 ```python squares = {x: x**2 for x in range(1, 6)} print(squares) ``` #### 7. 集合推导式 集合推导式类似于列表推导式,用于生成新的集合。 - **练习 8**:使用集合推导式生成素数集合。 ```python def is_prime(n): if n < 2: return False for i in range(2, int(n**0.5) + 1): if n % i == 0: return False return True primes = {x for x in range(1, 20) if is_prime(x)} print(primes) ``` ### 示例代码总结 以上代码展示了如何使用字典和集合解决常见问题。通过这些练习,可以加深对这两种数据结构的理解和应用能力[^2]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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列表、元组、字符串属于序列,字典属于映射,集合不属于2者其中之一。 在序列中,每个元素都有编号。 1、元组(tuple) 与列表类似,但元组是不可变的,可简单将其看作是不可变的列表,元组常用于保存不可修改的内容。 # 效率比列表效率高 # 1、创建 # 元组中所有元素都放在一个小括号 () 中,相邻元素之间用逗号 , 分隔,如下所示 # 2 、删除 # 元组中的元素不能被删除,我们只能删除整个元组,重新分配一个新的元组 # del Keyword # 注意del是python关键字,就像def、and、or一样。它不是字典、列表的方法,但是可以用来删除字典、列表的元素 t1 = () prin

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一、实验目的和要求 (1) 掌握字典的创建方法 (2) 掌握字典元素的访问方法 (3) 掌握字典的基本操作 (4) 掌握集合的创建方法 (5) 掌握集合的基本运算 二、实验题目 1.学生基本信息如下表,请编写程序分别统计男、女生的人数,并查找所有年龄超过18岁的学生的姓名 姓名 性别 年龄 张三 男 19 李四 女 18 王五 男 18 赵六 女 20 徐伟伟 女 19 韩亮亮 女 19 【提示】 (1)信息表中每一行存储的是和姓名有关的个人信息,可以考虑用字典存储。其中姓名作为键,性别和年龄可以以元组的形式作为值。然后通过字典的遍历完成统计和查询。 如dicStus={'张三':('男',19),'李四':('女',18),'王五':('男',18), '赵六':('女',20),'徐伟伟':('女', 19),'韩亮亮':('女',19)} 1)算法分析: 信息表中每一行存储的是和姓名有关的个人信息,可以考虑用字典存储。其中姓名作为键,性别和年龄可以以元组的形式作为值。然后通过字典的遍历完成统计和查询。 2)源程序:

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目录1. 字典1.1 字典的创建1.2 字典的增删改查操作1.2.1 增加元素1.3 遍历字典2. 集合 1. 字典 字典和列表类似,也是可变序列,不过与列表不同,它是无序的可变序列,保存的内容是以键值对的形式存放的。这类似于《新华字典》,可以把拼音和汉字关联起来。通过音节表可以快速找到想要的汉字。其中《新华字典》里的音节表相当于键(key),而对应的汉字,相当于值(value)。键是唯一的, 而值可以有多个。字典在定义一个包含多个命名字段的对象时,很有用。 字典的主要特征如下: 通过键而不是通过索引来读取 字典有时也称为关联数组或者散列表(hash)。 它是通过键将一系列的值联系起来的,这样

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python学习笔记——集合与字典1. 集合的基本概念1.1 set(x)函数1.2 集合类型的10个操作函数2. 字典的基本概念2.1 字典的索引2.2 字典的操作2.3 字典小结 1. 集合的基本概念 集合类型和数学集合中的概念一致,即包含0个或多个数据项的无序组合。集合元素不可重复,集合类型只能是固定的数据类型。 python编译器中界定固定数据类型与否主要考察类型能否进行哈希运算。python中提供了一种同名的具体数据类型——集合(set) 由于集合是无序组合,他没有索引和位置的概念,不能分片,集合中元素可以动态增加或删除。 集合用大括号表示,可以用赋值语句生成一个集合,例如: >>>

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