### Python绘制系统用例图的代码示例 以下是一个基于`matplotlib`库和`networkx`库的Python代码示例，用于绘制包含工作人员、客户、系统管理员功能的用例图。此代码将展示如何通过节点和边来表示参与者及其对应的用例。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx # 创建有向图对象 G = nx.DiGraph() # 添加参与者节点 participants = ["工作人员", "客户", "系统管理员"] use_cases_staff = ["处理订单", "更新库存信息", "查看销售报告"] use_cases_customer = ["浏览商品目录", "下单购买产品", "修改个人资料", "查询订单状态"] use_cases_admin = ["添加新用户", "删除用户账户", "配置系统参数", "监控系统日志"] # 将参与者与用例分组 nodes = participants + use_cases_staff + use_cases_customer + use_cases_admin # 添加节点到图中 G.add_nodes_from(nodes) # 定义颜色映射以便区分不同类型的节点 color_map = [] for node in nodes: if node in participants: color_map.append('lightblue') # 参与者为浅蓝色 else: color_map.append('lightgreen') # 用例为浅绿色 # 连接参与者与他们的用例 edges = [ ("工作人员", uc) for uc in use_cases_staff ] + [ ("客户", uc) for uc in use_cases_customer ] + [ ("系统管理员", uc) for uc in use_cases_admin ] # 添加边到图中 G.add_edges_from(edges) # 设置绘图布局 pos = nx.spring_layout(G, seed=42) # 绘制节点 nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color=color_map, node_size=2000) # 绘制边 nx.draw_networkx_edges(G, pos, arrowstyle="->", arrowsize=20, edge_color='gray') # 绘制标签 nx.draw_networkx_labels(G, pos, font_size=10, font_family="sans-serif") # 显示图像 plt.title("系统用例图") plt.axis("off") plt.show() ``` --- ### 说明 - 上述代码使用了`networkx`库生成了一个有向图，并通过`matplotlib`进行了可视化。 - 图中的节点分为两类：参与者（浅蓝色）和用例（浅绿色），并通过箭头连接起来，表示参与者可以执行哪些用例。 - 此外，还设置了随机种子以确保每次运行的结果一致[^1]。 --- ###