如何通过Excel或Python对双色球历史数据进行冷热号统计分析?
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Python内容推荐
Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果示例
本文实例讲述了Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果。分享给大家供大家参考,具体如下: 前面讲述了关于双色球的各种算法,这里将进行下期双色球号码的预测,想想有些小激动啊。 代码中使用了线性回归算法,这个场景使用这个算法,预测效果一般,各位可以考虑使用其他算法尝试结果。 发现之前有很多代码都是重复的工作,为了让代码看的更优雅,定义了函数,去调用,顿时高大上了 #!/usr/bin/python # -*- coding:UTF-8 -*- #导入需要的包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.py
python双色球选号过滤器
# 双色球选号过滤器使用说明 ## 1. 基本功能 - 随机生成双色球号码 - 多选模式选号 - 过滤条件筛选 - 结果导出(支持TXT和Excel格式) ## 2. 界面说明 ### 2.1 生成设置 - **生成组数**:设置要生成的号码组数(随机模式下使用) - **多选模式**:勾选后可以手动输入多个号码进行组合 - 红球输入:7-20个号码,用空格分隔(如:1 2 3 4 5 6 7 8) - 蓝球输入:输入1个号码(1-16之间) ### 2.2 基本过滤条件 - **和值范围**:红球号码之和的范围(建议:60-120) - **奇数个数**:红球中奇数的个数(建议:2-4个) - **连号设置**:是否允许连续的号码 ### 2.3 高级过滤条件 - **AC值范围**:用于衡量号码分布的均匀度(建议:2-15) - AC值越小,号码分布越均匀 - AC值越大,号码分布越集中 ### 2.4 导出设置 - **TXT格式**:导出为文本文件 - **Excel格式**:导出为Excel表格
Python爬取彩票数据[可运行源码]
本文详细介绍了如何使用Python爬虫技术获取大乐透和双色球的历史开奖数据,并将其储存到Excel表中。作者首先通过中国体彩网抓取大乐透数据,分析了网页结构并发现数据通过Ajax加载json文件,随后使用requests和lxml库解析数据并保存。接着,作者在开奖助手网抓取双色球数据,利用Xpath语法按年份循环获取历史开奖数据。最后,文章介绍了使用xlwings库调整Excel表格格式的方法,包括设置对齐方式、边框和隔行填充颜色等。整个过程展示了从数据抓取到表格处理的完整流程,适合初学者学习Python爬虫和数据处理。
python双色球历代号码的获取工程文件
内容概要 1.1、引用 1.1、浏览器页面中代码获取 1.2、页面模块处理 1.3、页数模块 1.4、数据模块 1.5、保存结果 学习总结 最开始是保存json,但是数据太长,导致读取失败,还是保存excel,可以读取 模块化处理业务逻辑,模块化量化思维 不要爬私密信息
k聚类(Python)
某次的课设内容,涉及到Python和MySQL,中间也有tomcat但是没在里面体现
基于Python3的实战级网站模拟登录与滑块验证爬虫设计源码
该项目是一款基于Python 3的实战级网站模拟登录与滑块验证爬虫设计源码,包含161个Python文件、33个JavaScript文件、18个Markdown文件、16个PNG图片文件、3个JSON文件、2个pyc文件、2个配置文件、1个Git属性文件、1个Git忽略文件和1个JPG文件,总计246个文件。它涵盖了拼多多、美团、百度、bilibili、大众点评、淘宝等网站的模拟登录和滑块验证机制,适用于爬虫实战学习和研究。若您喜欢该项目,请给予star支持。
基于Python3的实战级爬虫设计源码,模拟登陆各大网站验证码挑战
该项目为实战级Python3爬虫设计源码,涵盖246个文件,包括161个Python脚本、33个JavaScript脚本、18个Markdown文档、16个PNG图片、3个JSON文件、2个Python字节码文件、2个配置文件、1个Git属性文件、1个Git忽略文件、1个JPG图片。该源码集模拟登录功能,可应对各大网站验证码挑战,覆盖拼多多、美团、百度、bilibili、大众点评、淘宝等,适合需要模拟登陆各大网站进行数据抓取的实战需求。如感兴趣,请给予项目支持。
【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估(Python代码实现)
内容概要:本文围绕“基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估”开展研究,聚焦价格型需求响应机制对配电网供电能力的影响,通过Python代码实现了硕士论文级别的完整复现。研究构建了考虑用户响应行为的负荷调整模型,结合电力系统运行约束,对配电网在不同需求响应场景下的供电能力进行量化分析与评估。内容涵盖需求响应机制设计、用户响应特性建模、配电网潮流计算、供电能力指标体系建立等核心环节,旨在提升配电网的资源利用效率、运行灵活性与供电可靠性。文中提供的Python代码具有良好的可读性和模块化结构,便于复现与二次开发。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Python编程能力,从事电力系统优化、需求侧管理、智能电网、综合能源系统等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并复现基于价格型需求响应的配电网供电能力评估方法;②掌握需求侧资源在提升电网弹性、缓解阻塞和优化运行中的作用机制;③为学术论文撰写、科研项目申报或实际工程应用提供理论支持与代码参考;④深入理解电价信号引导下用户负荷响应与电网运行特性的交互关系; 阅读建议:建议结合电力系统分析、需求侧管理等相关理论进行学习,重点关注负荷响应模型的数学表达与供电能力评估的实现逻辑,动手运行并调试Python代码以验证算法效果,同时可通过修改参数对比不同需求响应强度下的仿真结果,深化对政策调控与电网运行协同机制的理解。
双色球统计的可执行文件
双色球统计的可执行文件,只要把EXCEL的数据输入到数据框即可!
双色球算法-两个彩票站点v1.05-使用光雅园-梧桐山-宝安南路-和磡村-上一期-杀号定胆的数据+奇偶比+和值+除3+优化2-20200426-1640.7z
双色球算法-两个彩票站点v1.05-使用光雅园-梧桐山-宝安南路-和磡村-上一期-杀号定胆的数据+奇偶比+和值+除3+优化2-20200426-1640.7z
smallTool.zip
双色球定时爬取小工具,后续会持续更新,可找我索取最新版
软件工程基于AI的代码重构实践指南:GitHub Copilot在旧代码可维护性提升中的应用
内容概要:本文介绍了如何利用 GitHub Copilot 进行旧代码的重构,以提升项目的可读性、可维护性和扩展性,同时不改变原有功能。文章强调在长期维护的项目中,常存在重复代码、命名混乱、函数过长等问题,而 Copilot 能有效识别并提出重构建议。通过提取公共函数、拆分长函数、优化命名、增加注释和消除魔法数字等方式进行改进。建议采用逐步重构策略,每次聚焦于单个函数或模块,并在每步完成后进行编译与测试,确保稳定性。此外,需对 AI 生成的重构结果进行功能一致性、Bug 引入、编码规范和性能表现等方面的验证。; 适合人群:具备一定编程经验,参与过项目维护,工作1-3年的开发人员;尤其适合需要持续迭代老旧系统的工程师。; 使用场景及目标:①在不改变业务逻辑的前提下优化遗留代码结构;②提升团队协作效率与代码质量;③学习如何结合 AI 工具安全高效地进行代码重构; 阅读建议:此资源侧重于实战应用,建议读者结合自身项目中的旧模块,按照文中“小步重构、及时验证”的原则动手实践,并对比重构前后的差异,深入理解 AI 辅助重构的价值与风险控制方法。
STM32H750开发指南-寄存器版本-V1.01.pdf
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/81421283b574 本手册将循序渐进地引导读者了解STM32H750的各类功能,为读者开启探索STM32H750的旅程。该手册整体上划分为三个篇章:第一部分,硬件篇,着重阐述手册配套的硬件平台;第二部分,软件篇,主要讲解STM32H750常用开发工具的应用方法以及若干下载与调试的技巧,并深入剖析了几个关键性的系统文件(程序);第三部分,实战篇,意法半导体(STMicroelectronics)推出的STM32H750是一款高性能微控制器,归属于STM32H7系列,此系列以ARM Cortex-M7内核为基础,具备高速数据处理能力与多样化的外部设备接口。该芯片适用于对计算能力要求高且功耗控制严格的嵌入式场景,例如工业自动化系统、医疗仪器设备、物联网终端节点等。在《STM32H750开发指南-寄存器版本_V1.01.pdf》中,作者或团队——正点原子,为开发人员设计了一条系统的学习路径,旨在帮助他们全面掌握STM32H750的多种功能特性。该指南被分为三个核心章节:1. **硬件篇**:这一部分主要描述用于教学和开发的硬件平台,即正点原子北极星STM32H750开发板。内容包括开发板的基础资源配置说明,例如底板和核心板的硬件构造,诸如GPIO引脚、数据通信端口(例如SPI、I2C、UART)、模数转换器(ADC)、数模转换器(DAC)、脉冲宽度调制(PWM)、控制器局域网(CAN)、以太网接口、USB接口等。此外,还可能涉及电源管理机制、时钟系统设置、存储器配置方案等。2. **软件篇**:这一章节主要关注软件开发工具的应用,涵盖了STM32CubeIDE、Keil uVision、IAR Embe...
serial cli 工具
name: serial-cli description: RS232 串口通信命令行工具。支持发送命令、监控设备输出、等待特定模式、读取数据、枚举端口、日志记录。通过 CLI + 内置守护进程架构控制串口设备,适用于嵌入式/工控设备调试与自动化测试。关键词:RS232、COM、serial、串口、监控、发送命令、设备调试、守护进程。
stm32硬件浮点操作-下载即用.zip
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 STM32 硬件浮点操作指南 STM32 平台上的浮点运算指的是对浮点数进行计算处理的能力,浮点数作为一类数据类型,能够表现极为宽广的数值区间。在 STM32 架构中,浮点运算功能是由硬件浮点单元(FPU)负责执行的。对于 STM32F4 系列,FPU 实现为一个可选组件,其功能启用需要在系统初始化阶段进行配置。在 system_init 函数的实现过程中,必须插入以下指令以激活 FPU 功能: `#if (__FPU_PRESENT == 1) && (__FPU_USED == 1) SCB->CPACR |= ((3UL << 10*2)|(3UL << 11*2)); /* set CP10 and CP11 Full Access */ #endif` 这段指令的作用在于激活 FPU 并将其设置为全访问模式。在代码编译环节,需要在工程配置选项中增加如下设定来启用 FPU: `__FPU_PRESENT=1,__FPUUSED =1` 这样的设置将促使编译器生成支持 FPU 的指令代码。当通过 FPU 执行浮点运算任务时,应采用固件库提供的 arm_math.h 头文件,而不是通用的 math.h 头文件。arm_math.h 头文件会依据编译控制参数(__FPU_USED == 1)来选择适用的函数实现方式:若未启用 FPU,则调用 keil 的标准 math.h 头文件中定义的函数;若已启用 FPU,则使用固件库内含的优化函数来处理相关计算。在 arm_math 模块的起始部分,包含以下编译控制指令: `#ifndef _ARM_MATH_H #define _A...
Delphi 13.1 JVCL347CompleteJCL241-Build4571.zip
Delphi 13.1 JVCL347CompleteJCL241-Build4571.zip
EEMUA 191报警标准
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/90526d6652fc EEMUA 191关于警报装置的规程 告警系统 涵盖设计、管理与采购的指南
EV2400-Support-Components-20110524.exe
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/ddb1b09a40f6 EV2400_Support_Components_20110524; 在EV2300设备完成驱动程序安装之后,应继续安装相关的支持性软件包;
2026中国医美行业GEO白皮书
深度迹寻是一家专注医美及消费医疗领域:流量获客,数字资产运营,品牌曝光排名优化的新型AI互联网公司,是国内首批医美GEO 服务商;专注面向医美及消费医疗行业,提供地理流量优化服务、AI 数字资产搭建与存储服务;为全国医美连锁机构、直客门店、医美 MCN 机构、医生 IP 团队、口腔诊所及品牌厂商,提供一站式品牌曝光、口碑运营与搜索优化解决方案。
【顶级EI复现】【最新EI复现】基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕“基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置”展开研究,利用Matlab代码实现了针对智能楼宇能源系统的双层优化模型,旨在通过共享储能机制提升能源利用效率与经济性。研究构建了上层优化(楼宇级能量管理)与下层优化(储能系统运行控制)协同的架构,综合考虑电价机制、负荷需求、可再生能源出力及储能充放电策略,实现用能成本最小化与电网互动效益最大化。文中详细阐述了模型构建、约束条件设定、目标函数设计及求解算法实现过程,并通过仿真实验验证了该双层优化配置方案在降低用电成本、平抑负荷波动、提高可再生能源消纳能力方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化算法及Matlab编程基础,从事能源互联网、智能楼宇、储能配置等相关方向的科研人员与工程技术人员,尤其适合撰写EI/SCI论文的研究者。; 使用场景及目标:①掌握智能楼宇与共享储能系统的协同优化建模方法;②学习双层优化问题在能源系统中的具体应用与Matlab实现技巧;③为相关课题研究与高水平论文复现提供可靠的技术参考与代码支持; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐模块分析模型实现细节,重点关注上下层优化的耦合关系与求解逻辑,有条件者可进一步拓展至多楼宇博弈、不确定性优化等更复杂场景进行深化研究。
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