使用Python将xlsx表的数据插入数据库，常见的方法是借助第三方库来完成，以下为几种不同数据库的实现示例。 #### 插入SQLite数据库 ```python import pandas as pd import sqlite3 # 读取xlsx文件 excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx') df = excel_file.parse('Sheet1') # 连接SQLite数据库 conn = sqlite3.connect('test.db') # 将数据插入数据库 df.to_sql('table_name', conn, if_exists='replace', index=False) # 关闭连接 conn.close() ``` #### 插入MySQL数据库 **方法一：使用`pandas`和`pymysql`** ```python import pandas import pymysql # 创建MySQL数据库链接 conn = pymysql.Connect( host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="********", # mysql用户密码 db="stu" # 数据库名 ) # 创建游标，用于传递Python给MySQL的命令和MySQL返回的内容 cursor = conn.cursor() # 读取目标文件数据 data = pandas.read_excel('大数据2201班.xlsx') # MySQL语法，插入数据语法，student_dsj2201代表数据表，后面括号里面就是字段名 sql = "insert into student_dsj2201(id,nam,gender,college,grade,speciality,class) values (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)" # 循环获取读到的数据 for i in data.index.values: da = [] da.append(int(data.loc[i]["学号"])) da.append(data.loc[i]["姓名"]) da.append(data.loc[i]["性别"]) da.append(data.loc[i]["学院"]) da.append(int(data.loc[i]["年级"])) da.append(data.loc[i]["专业"]) da.append(data.loc[i]["班级"]) cursor.execute(sql, da) print("插入成功") # 运行结束关闭链接 conn.commit() cursor.close() conn.close() ``` **方法二：使用`xlrd`和`pymysql`** ```python import xlrd import pymysql def read_xlsx_to_mysql(filename): excel = xlrd.open_workbook(filename) # 打开xlsx文件,返回一个对象 sheet = excel.sheet_by_index(0) # 获取第一个sheet表格 conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='*', password='*', database='**', charset='UTF8') cur = conn.cursor() sql = 'insert into h_test values(%s,%s,%s)' # 数据库表名 print(sheet.nrows) for row in range(sheet.nrows): print(row) args = sheet.row_values(row) print(args) print(type(args)) if row == 0: continue if args[1] is None or args[1] == '': continue cur.execute(sql, args) conn.commit() cur.close() conn.close() ```