怎么用 docker-compose 一键部署 Spring Boot 应用,让它自带 JDK 环境、连上 Redis,再让 Nginx 做反向代理?
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Python内容推荐
基于Python的新高考志愿填报智能推荐系统设计与实现(代码+数据库+LW)
随着新高考改革的深入,考生在志愿填报阶段面临选科组合匹配、院校专业组筛选、历年录取分数与位次参考等多维决策挑战。本文设计并实现了一个基于Python的新高考志愿填报智能推荐系统。系统采用B/S架构,以Django为后端框架,MySQL存储核心数据,ECharts实现可视化。推荐算法采用基于内容的加权评分模型:首先通过选科要求、分数/位次区间和招生批次进行规则过滤,生成候选集;然后提取五维特征——成绩适配度、专业匹配度、选科符合度、就业前景、院校热度;采用熵权法确定各特征权重,计算综合得分;最终根据位次差值将推荐结果划分为冲刺、稳妥、保底三个层级。系统面向学生、院校和管理员三类角色,实现了个人档案维护、智能推荐、志愿方案管理、专业详情展示、招生公告发布、数据统计看板等功能。依据软件工程方法完成需求分析、总体设计、数据库设计、实现与测试。实验结果表明,系统在功能完整性、推荐可解释性及业务闭环方面达到预期目标,可为新高考志愿辅助决策提供参考。 关键词:新高考;志愿填报;基于内容的推荐;加权评分;Django;MySQL
复杂工况下基于时空特征交互与非线性映射的轴承剩余寿命预测方法(Python代码实现)
内容概要:本文提出了一种在复杂工况下基于时空特征交互与非线性映射的轴承剩余寿命(RUL)预测方法,并提供了完整的Python代码实现。该方法通过深度融合时间序列动态特征与空间结构特征,构建高精度的非线性映射模型,以应对实际工业环境中多变负载、转速波动等复杂因素对轴承退化过程的影响。研究涵盖了数据预处理、特征提取、模型构建与训练、性能评估等全流程,重点突出了时空特征融合机制的设计与非线性退化趋势建模的有效性,旨在提升剩余寿命预测的准确性与鲁棒性。此外,文中详细阐述了模型的理论基础、关键构成及验证方法,确保方法在实际应用中的可靠性和可复现性。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习知识,从事设备故障诊断、工业大数据分析、预测性维护等相关领域的科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于工业设备健康管理与预测性维护系统中,实现对轴承等关键部件的精准寿命预测;②为复杂工况下的机械系统可靠性评估提供技术支持,提升运维效率与安全性;③作为学术研究参考,推动深度学习在时序-空间特征融合与非线性退化建模方向的发展。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Python代码进行实践操作,深入理解数据预处理流程、时空特征提取策略以及模型训练与验证细节。在学习过程中应重点关注特征交互机制与非线性映射结构的设计原理,并通过调整参数或引入实际数据进行对比实验,以增强模型调优与工程落地能力。
苍穹外卖Docker部署[代码]
本文详细介绍了如何将苍穹外卖项目通过Docker部署到阿里云服务器。首先建议观看黑马的Docker快速部署课程,并提供了课程视频和文档链接。文章对比了Vmware虚拟机与云服务器的优劣,推荐使用阿里云ECS服务器,并介绍了学生优惠。接着详细讲解了服务器设置、连接工具MobaXterm的使用、Docker的安装与配置、镜像加速器的设置。随后介绍了如何拉取所需的nginx、redis、mysql和jdk镜像,以及如何制作后端程序镜像。文章还提供了Dockerfile和docker-compose.yml文件的配置方法,并详细说明了如何通过docker compose一键部署项目。最后,文章还介绍了如何测试管理端和用户端,以及解决redis中无status字段和Mysql容器中表数据丢失的问题。
Docker java环境部署
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/17ce33a6df15 Docker 部署java环境-------------------------------------
基于docker部署若依项目
和我一起熟悉docker容器的使用吧
Linux测试环境完整部署手册[源码]
本文档提供了一份详尽的Linux测试环境部署手册,覆盖了CentOS 7和Ubuntu 20.04双系统。内容从系统初始化开始,包括关闭防火墙、SELinux(仅CentOS)、安装基础工具和同步时区。随后逐步部署了核心开发环境,如JDK 8、Python3、Maven、Git和Node.js。中间件部分涵盖了MySQL 5.7、Redis、Nginx、MinIO和RabbitMQ的安装与配置,并特别强调了开启远程访问和关闭安全限制以适配测试需求。此外,还介绍了Docker与Docker Compose的安装,并提供了一个一键启动多组件的docker-compose.yml配置示例。最后,文档包含了Allure测试报告工具的部署、Java应用JAR包的启动方法,以及一份最终的环境验证清单,确保所有组件可用。整个手册以命令逐行注释、双系统命令对比和明确验证步骤为特点,旨在帮助测试人员快速、稳定地搭建一套完整的测试环境。
智慧商城(Smart Mall):基于 Spring Boot + Vue 3 的现代化电商平台实战
智慧商城(Smart Mall)是一个基于 Spring Boot 3.2 + Vue 3 + Redis + MySQL + Nginx 构建的现代化电商平台。该项目采用前后端分离架构,完整实现了用户购物、商品管理、订单处理等核心电商功能,是学习企业级 Java 全栈开发的优秀参考案例。
Docker部署WVP-Pro指南[可运行源码]
本文提供了从零开始部署WVP-Pro(v2.7.3)的详细指南,涵盖了下载源码、构建Docker镜像、初始化MySQL数据库、启动WVP以及访问Web界面的完整步骤。适用于已安装Docker和Git的Linux服务器(如Ubuntu/CentOS)。指南包括准备工作、下载源码、构建Docker镜像、启动MySQL容器、初始化数据库表结构、启动WVP应用容器、验证运行状态以及访问Web管理界面等关键步骤。此外,还提供了常见问题的解决方案和常用命令汇总,帮助用户快速搭建和运行WVP-Pro视频平台。
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AI 低代码平台「低代码 + 零代码」双驱动!低代码可一键生成前后端代码;零代码可 5 分钟搭建系统;AI Skills 一句话.zip
几百个免费 AI 模型配额,一键接入本地项目。| Hundreds of free AI model quotas, one-click access to local projects.
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Springboot毕业设计含文档和代码基于Springboot的漫画网站-论文
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DataEase安装指南[代码]
本文详细介绍了DataEase的安装方式,重点推荐了基于Docker技术的Linux线上安装方法,该方法简单高效,能避免大部分环境问题。文章还简要提及了Linux离线安装和Windows离线安装的复杂性及其潜在问题。安装步骤包括执行一键安装命令、处理可能的下载问题、进行必要的端口配置以及使用内置命令行工具管理服务。最后,指导用户如何通过浏览器访问和使用DataEase工具。
该文档仅提供了一个网盘文件分享链接及解压密码,无其他实质内容可供总结
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eladmin(Java)
「eladmin(Java)」是后台管理系统(Java)。项目简介:eladmin-jpa 版本:项目基于 Spring Boot 2.7.18 、 Jpa、 Spring Security、redis、Vue的前后端分离的后台管理系统,有问题可以在 Github 上面提 Issues,或者加群反馈!!源码完整,下载解压即可查看使用,适合学习参考、课程设计与二次开发。
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