Anolis OS 8安装docker

### 如何在 Anolis OS 8 上安装 Docker 要在 Anolis OS 8 上成功安装 Docker,可以按照以下方法操作: #### 准备工作 确保系统已更新至最新状态。可以通过执行以下命令来完成此步骤: ```bash sudo yum update -y ``` #### 安装必要的依赖包 为了能够通过 `yum` 添加新的仓库并管理软件包,需先安装一些基础工具: ```bash sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 ``` 上述命令会安装用于管理 YUM 仓库的工具以及支持 Docker 的设备映射器[^1]。 #### 设置 Docker 的官方仓库 添加 Docker 社区版 (CE, Community Edition) 到系统的软件源列表中: ```bash sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo ``` 尽管 Anolis OS 是基于 CentOS 开发的操作系统,但它兼容大多数针对 CentOS 设计的软件包和存储库[^2]。 #### 安装 Docker CE 一旦仓库被正确设置好之后,就可以直接从该仓库下载并安装最新的稳定版本的 Docker Engine: ```bash sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y ``` 这一步骤将会自动解析所有必需的组件,并将其部署到您的机器上[^3]。 #### 启动与验证服务 启动 Docker 并启用开机自启功能以保证每次重启后都能正常运行: ```bash sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker ``` 最后确认 Docker 是否已经成功激活并且处于活动状态: ```bash sudo systemctl status docker ``` 如果一切顺利的话,则应该看到类似于 “active (running)” 这样的提示信息[^4]。 #### 测试安装成果 尝试拉取一个简单的镜像来进行测试,比如 Hello-World 镜像: ```bash docker run hello-world ``` 当终端返回一段欢迎消息时即表明整个过程顺利完成! ```python print("Docker has been successfully installed and tested on your Anolis OS system.") ```

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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AnolisOS8.8安装显卡与CUDA[可运行源码]

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本文详细介绍了宝塔Linux面板的两种卸载方法。第一种方法需要先在面板中卸载所有通过面板安装的软件,如nginx、mysql、php等,然后通过SSH命令行输入特定命令完成卸载。第二种方法更为直接,通过下载并执行官方提供的卸载脚本进行一键卸载。两种方法均提供了具体的命令行操作步骤,适用于不同需求的用户。

龙蜥操作系统(Anolis OS)内核

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源码链接: https://pan.quark.cn/s/aed7734c3b35 在JavaScript(JS)编程领域,达成“当鼠标停留在图片上时展示文字说明功能”是一种普遍的交互设计技巧,它有助于改善用户体验,使用户可以更便捷地获取图片所蕴含的信息。这种功能通常是通过融合HTML、CSS以及JavaScript技术来构建的。接下来我们将深入阐释这一流程。 首先,我们需要构建HTML框架。在网页中,我们可以为每张图片定义一个`<img>`标签,并为其附加一个数据属性,例如"data-description",用于存放文字说明。例如: ```html <img src="image.jpg" alt="图片说明" data-description="这是图片的文字说明"> ``` 其次,我们需要运用CSS来隐藏默认的文字说明,并在鼠标悬停时将其展示出来。可以定义一个类,例如`.hidden`,将其设置为`display: none`,然后在`:hover`伪类下将其显现: ```css .hidden { display: none; } img:hover + .description { display: block; } ``` 在此假设存在一个紧邻图片的`.description`元素,当鼠标悬停在图片上时,`.description`元素会变得可见。 然后,借助JavaScript来动态生成这些`.description`元素,并将图片的数据说明填充进去。可以使用`document.querySelectorAll()`方法选取所有图片,随后遍历每一项,构建对应的`.description`元素: ```javascr...

算法竞赛 枚举模拟 习题 本地命令行测评系统 教学练习资料

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内容概要:本资源为算法竞赛基础之枚举与模拟专题配套材料,包含自制讲解视频、配套练习题目,附带一套简易本地命令行评题系统。视频讲解枚举、模拟的基础思路与常见易错点;配套习题用来巩固知识点;本地命令行测评系统可以在本机直接编译运行代码、自测程序输出,不用在线 OJ 即可完成本地自测。 适用人群:CSP‑J 入门学习者、初中算法竞赛初学者、刚接触编程竞赛想要练习枚举模拟题型的学生。 使用场景及目标:课后复习视频知识点;做完视频对应的课后练习题;借助本地命令行评题系统在自己电脑本地自测代码,快速验证程序对错,夯实枚举、模拟基础编程思维,熟悉竞赛做题调试流程。 其他说明:评题系统为简易命令行版本,仅用于本地练习自测;习题适合入门阶段训练;资料适合自主学习或者社团内部教学使用。

文章复现非线性值迭代自适应动态规划(ADP):离散时间非线性系统的策略迭代自适应动态规划算法研究(Matlab代码实现)

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内容概要:本文深入研究了非线性值迭代自适应动态规划(ADP)算法,聚焦于离散时间非线性系统的策略迭代控制方法。通过Matlab代码实现,系统阐述了非线性系统最优控制问题的求解过程,详细探讨了值迭代与策略迭代的核心原理、算法收敛性分析及其实现步骤。文中重点展示了如何利用ADP方法逼近贝尔曼最优方程,解决高维非线性系统中的维数灾难题,并通过数值仿真验证了算法的有效性与鲁棒性,为复杂非线性系统的实时优化控制提供了理论依据和技术实现路径。; 适合人群:具备一定自动控制理论、最优化方法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能控制、人工智能决策等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习和掌握自适应动态规划(ADP)的基本理论与算法实现;② 解决离散时间非线性系统的最优控制问题;③ 为强化学习、智能决策等领域的算法研究与应用提供技术参考。; 阅读建议:此资源以理论推导与Matlab代码实现相结合的方式呈现,建议读者在学习过程中同步运行和调试代码,加深对算法细节的理解,并尝试将其应用于其他非线性系统案例中以巩固所学知识。

【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)

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内容概要:本文介绍了一种基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,旨在解决具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统下的无人车路径跟踪问题。该方法不依赖于精确的车辆动力学模型,而是通过历史迭代数据进行学习与优化,结合神经网络强大的非线性逼近能力,实现对期望路径的高精度跟踪控制。算法在每次任务执行后利用跟踪误差更新控制输入,逐步提升控制性能,特别适用于结构复杂或建模困难的无人车系统。文中通过Matlab代码实现了该算法,并展示了其在典型路径跟踪场景中的有效性与鲁棒性。 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程经验的科研人员与工程技术人员,尤其适合从事无人驾驶、智能控制、迭代学习控制算法研究的相关专业研究生及研发工程师。 使用场景及目标:① 解决传统控制方法在无人车路径跟踪中因模型不确定性导致的性能下降问题;② 在重复性轨迹任务中实现高精度、自适应的路径跟踪;③ 为数据驱动控制策略在非线性系统中的应用提供实践案例与技术参考。 其他说明:该资源不仅包含完整的Matlab代码实现,还涵盖了算法原理、设计流程与仿真结果分析,便于读者深入理解并复现研究成果,适合用于科研学习、课程设计或工程项目原型开发。

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代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/553ecdd73eff ### 在 Ubuntu 系统中部署 SLURM 的详细步骤 #### 一、引言 SLURM (Simple Linux Utility for Resource Management) 作为一种在超级计算集群中普遍应用的作业调度系统,其功能得到了广泛认可。本指南将系统性地阐述如何在 Ubuntu 操作环境下构建 SLURM 集群,涵盖了从准备阶段到 munge 的安装与设置、SLURM 的部署及配置等核心环节。 #### 二、前期准备 **1. 修改 `/etc/hosts` 文件** - **目的**: 保障所有节点能够通过主机名称实现相互识别。 - **操作**: `vim /etc/hosts` - **参考格式**: `192.18.26.168 node1` - **检测**: 使用 `ping node1` 进行连通性测试。 **2. 安装并设置 SSH 服务** - **安装**: `sudo apt install ssh` - **切换至管理员模式**: `sudo su` - **调整 `/etc/ssh/sshd_config` 配置**: - 将 `PermitRootLogin` 设置为 `yes`。 - 将 `PasswordAuthentication` 设置为 `yes`。 - **系统更新**: 执行 `sudo apt update` 或 `sudo apt upgrade`。 #### 三、Munge 的安装 **1. 安装 Munge** - **指令**: `sudo apt install munge` **2. 生成 Munge...

基于SpringBoot3+Vue3的助农扶贫商城的设计与开发(代码+数据库+LW)

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本文阐述了基于SpringBoot3+Vue3的助农扶贫商城的设计与实现,系统针对农户、消费者、平台管理员三类角色设计差异化功能模块,依托前后端分离架构打造农产品展示、交易流通、数据管理、溯源追踪的全流程电商解决方案,实现农产品产销精准对接与数字化管理。 消费者端可完成账号注册登录,支持多维度农产品查询筛选,能进行收藏、下单支付、物流及溯源查看、评价反馈等操作,系统还会基于用户行为智能推送特色农产品;农户端可发布、管理农产品信息,实时处理订单,通过数据分析获取销售及用户偏好数据,同时维护溯源信息提升品牌可信度;管理员端依托SpringBoot3实现系统全局管控,完成用户、农产品、订单管理及权限分配,通过可视化模块监控平台运营,搭建安全防护体系保障交易与数据安全。 系统采用前后端分离架构,后端基于SpringBoot3实现数据处理、业务逻辑与接口开发,前端以Vue3构建轻量化高响应界面,数据存储于MySQL数据库,三类角色权限协同实现农产品全流程数字化运营,助力拓宽农户销售渠道、保障消费者优质消费,推动乡村振兴与助农扶贫工作落地。 关键词:助农扶贫商城;SpringBoot3;Vue3;前后端分离;电商系统;农产品溯源

mysql去重查询方法-下载即用.zip

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代码转载自:https://pan.quark.cn/s/7cac7dad320e 文章通过作者的亲身实践,以图文结合的形式展示了MySQL数据库去重查询的三种技术途径。涵盖了MySQL操作中普遍采用的distinct去重技巧、group by数据提重策略以及开窗函数row_number()或类似row_number()的解决方案。具体细节请参阅相关资料。 MySQL数据库在数据管理过程中,有时需要消除重复的数据条目,目的是保证数据的精确性与统一性。本文将详尽说明三种在MySQL环境下执行去重查询的技术:应用DISTINCT、运用GROUP BY以及采用开窗函数ROW_NUMBER()或其对应方法。 ### 一、应用DISTINCT DISTINCT操作符是SQL语言中最常用的去重手段,其功能是返回所有独特的记录。例如: ```sql SELECT DISTINCT user_name, email, address FROM t_user; ``` 这个查询将会返回`t_user`表中所有独一无二的`user_name`、`email`和`address`组合。倘若存在多条记录的`user_name`、`email`和`address`相同,DISTINCT只会保留其中一条。 ### 二、采用GROUP BY GROUP BY子句通常配合聚合函数(例如COUNT、SUM等)使用,但在去重方面同样非常有效。当与所有字段一同使用时,它会返回每个唯一集合的第一个记录: ```sql SELECT user_name, email, address FROM t_user GROUP BY user_name, email, address; ``` 此处的GRO...

投资融资创业项目计划书螺蛳粉投资商业计划书

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【高性能C++】基于CAS与风险指针的无锁队列设计:解决ABA问题与内存泄漏,高并发场景下的工程化实现方案

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内容概要:本文详细讲解了如何实现一个工程可用的高性能C++ CAS无锁队列,重点解决了传统无锁队列中存在的ABA问题和多线程环境下节点并发析构导致的野指针问题。通过引入Hazard Pointer(风险指针)机制,实现了安全的内存回收,确保在高并发场景下不会因内存被提前释放而引发崩溃。文章提供了完整的C++模板代码,并附带压测程序,实测结果显示该无锁队列在4生产者+4消费者各50万任务的场景下性能显著优于基于std::mutex的传统队列,适用于高并发低延迟系统如网关、日志队列等。此外,还提出了多项生产级优化建议,包括内存池复用、CacheLine对齐、自旋控制、动态回收阈值等,提升稳定性和性能。; 适合人群:具备C++多线程编程基础,熟悉原子操作与无锁数据结构,从事高性能服务开发的中高级研发人员(工作2年以上);也适合准备相关技术面试的工程师。; 使用场景及目标:①用于高并发场景下的消息传递、事件分发、日志缓冲等对性能敏感的系统模块;②帮助开发者深入理解无锁编程的核心挑战——内存安全管理与ABA问题解决方案;③作为Hazard Pointer在工业实践中应用的学习范例。; 阅读建议:建议结合提供的开源代码进行调试与压测,重点关注Hazard Pointer的设计细节及其在线程安全内存回收中的作用,同时注意生产环境中的编译优化与硬件适配问题。

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「effect(TypeScript)」是开源项目(TypeScript)。项目简介:Build production-ready applications in TypeScript源码完整,下载解压即可查看使用,适合学习参考、课程设计与二次开发。
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电励磁同步电机异步牵入-稳态运行-能耗制动全周期动态特性的MatlabSimulink仿真研究

内容概要:本文围绕电励磁同步电机在异步牵入、稳态运行及能耗制动三个阶段的全周期动态特性,开展基于Matlab/Simulink的系统仿真研究。通过构建精确的电机数学模型,仿真分析了电机从静止启动(异步牵入)、进入同步运行(稳态运行)直至切断励磁进行制动(能耗制动)全过程的电磁、机械与控制动态响应。研究重点在于揭示励磁、转矩与转速三者间的耦合作用机理,探究不同控制策略对各阶段动态性能的影响,并利用仿真结果验证了所提方法的有效性与可行性,为电励磁同步电机的实际应用与优化控制提供了理论依据和技术支持。; 适合人群:从事电机与电力电子、电气自动化、新能源发电系统等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解电励磁同步电机在全工作周期内的动态行为;②掌握基于Matlab/Simulink的电机系统建模与仿真方法;③研究励磁控制、转矩调节与转速响应之间的耦合关系,优化电机控制策略。; 其他说明:本研究不仅聚焦于电机自身的动态特性,还强调了控制策略在不同运行阶段的协调作用,为电机系统的高性能控制与工程应用提供了可借鉴的仿真分析框架。
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自己编译的busybox

配合https://blog.csdn.net/ggaofengg/article/details/162496251
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面向电励磁同步电机三阶段工况的励磁-转矩-转速耦合机理与Matlab仿真验证

内容概要:本研究聚焦于电励磁同步电机在异步牵入、稳态运行与能耗制动三个关键阶段的动态特性,深入探讨了励磁、转矩与转速之间的耦合机理。通过构建完整的数学模型,并在Matlab/Simulink环境中进行全周期的动态仿真,系统性地分析了各阶段的过渡过程与稳态性能,揭示了不同工况下三大物理量的动态响应规律与相互作用机制,为电机的设计优化与控制策略制定提供了理论依据和仿真验证。; 适合人群:从事电机与电力电子、电气自动化、新能源发电系统等领域的科研人员、高校研究生及企业研发工程师。; 使用场景及目标:① 研究电励磁同步电机在启动、运行和制动全过程中的内部动态特性;② 分析励磁电流、电磁转矩与机械转速在复杂工况下的非线性耦合关系;③ 利用Matlab/Simulink进行电机系统的建模与仿真,验证理论分析的正确性,并为实际工程应用提供参考。; 其他说明:该研究不仅涵盖了电机的稳态分析,更侧重于全周期动态过程的仿真与机理探究,对于理解电机在非理想工况下的行为具有重要意义。
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别再手动拖拽了!用Lumerical脚本批量创建FDTD仿真结构(附完整代码)

# 告别低效建模:Lumerical脚本自动化实战指南 在光子学仿真领域,时间就是科研生命线。当同行还在GUI界面里反复点击菜单时,你已经用脚本批量生成了20组参数化结构——这不是未来场景,而是每位FDTD用户都应该掌握的基础生产力革命。本文将彻底改变你与Lumerical的交互方式,从手动拖拽的农耕时代,跃迁到自动化建模的工业文明。 ## 1. 为何脚本建模是必然选择 2019年Nature Photonics的一项研究显示,科研工作者在仿真工具上平均浪费37%的时间在重复性操作上。对于需要参数扫描的纳米光学结构设计,这个数字可能更高。手动创建10个不同尺寸的纳米柱阵列意味着: -
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Java邮件解析任务中,如何安全高效地提取HTML邮件内容并避免硬编码、资源泄漏和类型转换异常?

<think>我们被要求优化一段Java代码,该代码用于处理邮件(特别是来自特定发件人的构建通知邮件)。代码的主要问题包括: 1. 重复获取邮件内容:在检查MIME类型后,多次调用`msg[i].getContent()`,这可能导致性能问题或流关闭异常。 2. 类型转换问题:直接将邮件内容转换为`Multipart`而不进行类型检查,可能引发`ClassCastException`。 3. 代码结构问题:逻辑嵌套过深,可读性差,且存在重复代码(如插入邮件详情的操作在两个地方都有)。 4. 硬编码和魔法值:例如在解析HTML表格时使用了硬编码的索引(如list3.get(10)),这容易因邮件
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RH公司应收账款管理优化策略研究

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新手别慌!用BingPi-M2开发板带你5分钟搞懂Tina Linux SDK目录结构

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