micropython中fft
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MicroPython固件
DFT的matlab源代码-micropython-fourier:MicroPython的嵌入式ARM汇编器中的快速傅里叶变换
DFT的matlab源代码用ARM汇编器编写的单精度FFT V0.52 2019年10月6日作者:彼得·欣奇(Peter Hinch) 要求:具有FPU的ARM平台(例如Pyboard 1.x,Pyboard D)。 日期为2018年或更高版本的任何固件版本。 内容 2.1 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 1.概述 DFT类旨在对通常从传感器接收到的数据阵列执行快速离散傅立叶变换。 除了初始化外,大多数代码都是用ARM汇编程序编写的,以提高速度。 它使用浮点协处理器,并且不分配堆存储:因此可以从MicroPython中断处理程序中调用它。 有关各种Pyboard选项的基准测试结果,请参阅。 使用Cooley-Tukey算法执行DFT。 这需要长度为2 ** N的数组,其中N为整数。 “扭曲因素”是在Python中预先计算的。 该算法执行适当的转换以最大程度地减少RAM使用(即,结果与源数据出现在相同的数组中)。 支持逆变换以及快速笛卡尔到极坐标的转换,以及窗口函数的使用。 有一个选项可以将极性幅度转换为dB。 该库的主要目的是处理从Pyboard ADC获取的信
Python账务管理桌面工具:含完整Tkinter界面与MySQL数据库支持
一个开箱即用的Python账务管理桌面程序,基于Tkinter构建图形界面,后端使用MySQL存储数据,包含账户管理、收支记录、分类统计等基础财务功能。项目结构清晰,主程序main.py负责界面调度,database.py封装数据库操作,index.py为入口文件,test.py提供简易测试逻辑,mysql.sql含建表语句和初始数据,说明文档.txt详细列出运行环境、依赖安装(如pymysql、tkinter)、数据库配置步骤及常见问题处理方法。所有代码已在Python 3.7+环境下实测通过,支持Windows/Linux平台,无需额外编译,下载解压后按文档配置数据库连接即可启动运行。适合计算机类专业学生用于课程设计、毕业设计选题参考或自学实践,也便于教师布置实训任务或开发者快速搭建财务类原型系统。
EZFFT_FOR_MPY.zip
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包含ifft和fft
已经测试过的softfftz.zip
适合K210,已经测试完毕
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esp32_spectrum 使用ESP32的音乐频谱可视化显示,采用OLED128x64 使用micropython固件 固件在firmware目录下 在Ubuntu下安装好esp-idf,然后执行flash.sh脚本 上传main.py和ssd1306.py enjoy
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视觉学习-MaixCam[可运行源码]
本文介绍了MaixCam的视觉学习内容,包括音频处理、语音识别、音频播放、基本类与对象封装、实时时钟设置、屏幕UI显示、网络通信、外设控制、自定义协议、传感器使用、工具应用、视觉任务如目标检测、图像处理、二维码识别等。文章详细描述了多个示例代码,涵盖了从模型加载、数据处理到结果展示的完整流程,适用于开发者进行MaixCam相关项目的开发和学习。
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PinkWink 的示例代码 exKinematicsTwoLink :Processing 中的两个链接平面运动学示例。 monitorNTARSv1 :处理中的 NT-ARSv1 监控程序示例。 pendulumUsingRK4:在Processing 中使用Runge Kutta 对Pendulum 进行动力学模拟。 pendulumUsingRK4inPython:在 Python 中使用 Runge Kutta 对 Pendulum 进行动力学模拟。(Python 3.4.1) plotDatainPython :在 Python 中绘制图形的示例。 exPapayaMatrix : 在 Processing 中使用 Papaya 库的矩阵运算示例 exKinematicsTwoLinkInMATLAB :MATLAB 中的双连杆平面运动学示例。 和逆运动学( )
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内容概要:本文介绍了光伏储能虚拟同步发电机(VSG)并网仿真模型的设计与实现,基于Matlab/Simulink平台构建,旨在模拟光伏与储能系统协同工作,并通过虚拟同步发电机技术实现并网运行。该模型融合了光伏发电单元、储能电池系统、双向DC-DC变换器、逆变器以及VSG控制策略,能够模拟真实同步发电机的惯性和阻尼特性,从而提升新能源并网系统的频率和电压支撑能力。仿真模型涵盖最大功率点跟踪(MPPT)、储能充放电控制、VSG下垂控制及并网同步控制等关键环节,可用于研究光储系统在电网波动、负载突变等动态工况下的响应特性与稳定性,为新型电力系统中构网型电源的控制策略研究提供有效验证平台。; 适合人群:具备一定电力电子、电力系统自动化或新能源发电系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 研究光伏储能系统并网的动态特性与控制策略;② 掌握虚拟同步发电机(VSG)的工作原理及其在提升电网稳定性中的作用;③ 在Simulink环境中搭建和调试复杂的多能源系统仿真模型,为学术研究或工程项目提供技术支持。; 阅读建议:建议读者结合相关电力系统、电力电子变换技术和自动控制理论的基础知识进行学习,重点关注VSG控制算法的实现逻辑与各模块间的信号交互,通过调整仿真参数(如光照强度、负载变化)来观察系统动态响应,加深对虚拟同步机“类惯量”支撑能力的理解。
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