### 使用 Python 处理 xlsx 文件并生成多条折线图 #### 准备工作 为了完成此任务，需要安装几个必要的库。可以通过 pip 安装这些依赖项： ```bash pip install pandas matplotlib openpyxl ``` #### 读取 xlsx 文件 利用 `pandas` 库可以方便地加载 Excel 数据表到 DataFrame 中。 ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('example.xlsx', engine='openpyxl') print(df.head()) ``` 这段代码会打印出前五行的数据来验证是否成功读取文件[^3]。 #### 创建多条折线图 假设有一个包含时间序列和其他数值列的表格结构，下面是如何创建一个多系列折线图的例子。 ```python import matplotlib.pyplot as plt # 假设 'Date' 是日期索引，其他列为要绘制成折线的不同数据集 plt.figure(figsize=(10, 6)) for column in df.columns[1:]: plt.plot(df.index, df[column], label=column) plt.title('Multiple Line Plots from XLSX Data') plt.xlabel('Index or Date') plt.ylabel('Values') plt.legend() plt.grid(True) plt.show() ``` 上述脚本遍历除首列外的所有列，并分别为每一列绘制一条折线，在同一张图表上显示出来[^2]。 #### 将图形保存至 Word 或者 XLSX 文件 如果希望将生成的图片嵌入到 Office 文档中，则可采用如下方法之一： 对于 Word 文档，可以借助于 `python-docx` 来插入图像；而对于 XLSX 文件来说，`XlsxWriter` 支持直接向单元格内添加图片对象。 以下是使用 `XlsxWriter` 向现有工作簿追加一张新工作表并将图表作为静态图像粘贴进去的方法示例： ```python from xlsxwriter.utility import xl_rowcol_to_cell import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('output_with_plots.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() # 插入原始数据 row = col = 0 for index, value in enumerate(df.values.flatten()): worksheet.write(row, col % len(df.columns), value) row += (col + 1) // len(df.columns) col = (col + 1) % len(df.columns) # 添加图表 chart = workbook.add_chart({'type': 'line'}) max_row = len(df)-1 start_col = 1 # 跳过第一列（通常是标签） for i in range(start_col, start_col+len(df.columns[start_col:])): chart.add_series({ 'name': [f'Sheet1', 0, i], 'categories': [f'Sheet1', 1, 0, max_row, 0], 'values': [f'Sheet1', 1, i, max_row, i], }) worksheet.insert_chart(f'A{len(df)+5}', chart) workbook.close() ``` 该段代码首先构建了一个新的 Excel 工作簿，并将之前定义好的 DataFrame 的内容逐个单元格填入其中。接着配置了一组线条类型的图表设置，并将其放置到了指定位置[^1]。