帮我推荐一个python版本tensorflow版本和cudnn、cuda相应版本,以及对应的anaconda应该具体下载哪一年发行的版本。
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Python安装Anaconda+Pycharm(社区版)
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在信息技术领域,Python被视为一种应用广泛的编程语言,与此同时,Anaconda与PyCharm则被视作两个关键的开发工具。本文将深入阐释如何借助Anaconda为PyCharm社区版配置项目所需的环境。 首先,让我们对Anaconda展开介绍。Anaconda是一个开源的数据科学平台,其囊括了Python和R语言,并整合了大量的科学计算、数据处理以及机器学习相关的库。Anaconda的安装流程如下: 1. 从官方渠道或清华大学开源软件镜像站获取Anaconda的当前版本,例如Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64。 2. 在安装阶段,需要接受用户协议,设定安装位置(推荐不安装在C盘以保留系统空间),并决定是否启用自动配置环境变量。若选择手动设置,安装后需在系统环境变量中补充Anaconda的路径。 3. 安装结束后,可通过开始菜单启动Anaconda,并核实Python环境是否已正确配置,通过命令行键入`python`来查询Python的版本信息。 接下来,将阐述如何运用Anaconda与PyCharm来构建项目环境: 1. PyCharm是由JetBrains公司研发的一款专业Python集成开发环境,其社区版是免费的。从官方站点下载PyCharm社区版的安装文件并执行安装,选定适宜的安装路径,随后依照指引完成后续步骤。 2. 安装结束后,初次启动PyCharm时,可进行若干基础设定,随后挑选新建Python项目。 3. 在项目设定中,PyCharm支持将Conda环境作为项目环境选用,此举旨在确保项目依赖的独立隔离。选取已安装的Anacon...
环境配置—Tensorflow Cuda Cudnn 版本对应关系
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anaconda(Spyder)_tensorflow_cpu/gpu安装配置
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tensorflow的安装教程与pycharm的配置
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查看tensorflow版本号、查看cuda版本、查看cudnn版本、查看GPU可用性、查看cuda可用性.pdf
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tensorflow CPU版本和GPU版本完整搭建过程
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