### 使用Pandas和OpenPyxl合并Excel数据而不改变样式 当处理多个Excel文件并希望基于表头合并这些文件中的数据时，可以利用`pandas`库读取数据，并通过`openpyxl`来保存原始格式。下面展示了一个具体方法： #### 方法概述 为了实现这一目标，先使用`pandas`加载各个工作簿的数据到DataFrame对象中，在此过程中指定要使用的特定列作为键用于后续的连接操作。完成数据框之间的合并之后，再借助于`openpyxl`将结果写回到新的或现有的Excel文件里，从而保留原有的单元格样式。 #### 实现代码示例 ```python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook # 定义函数以保持原样式的前提下追加数据至现有sheet def append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Sheet1', startrow=None, truncate_sheet=False, **to_excel_kwargs): """ Append a DataFrame [df] to existing Excel file [filename] into [sheet_name] Sheet. If [filename] doesn't exist, then this function will create it. Parameters: filename : File path or existing ExcelWriter (Example: '/path/to/file.xlsx') df : dataframe to save to workbook sheet_name : Name of sheet which will contain DataFrame. (default: 'Sheet1') startrow : upper left cell row to dump data frame. Per default (startrow=None) calculate the last position of the existing data and write below its end. truncate_sheet : truncate (remove and recreate) [sheet_name] before writing DataFrame to Excel file to_excel_kwargs : arguments which will be passed to `DataFrame.to_excel()` [can be dictionary] Returns: None """ # ignore [engine] parameter if it was passed if 'engine' in to_excel_kwargs: to_excel_kwargs.pop('engine') writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl') try: # 尝试打开已有工作簿 book = load_workbook(filename) # 如果指定了truncate_sheet，则删除该sheet重新创建；否则获取其最大行号准备追加新内容 if sheet_name in book.sheetnames and truncate_sheet: idx = book.sheetnames.index(sheet_name) book.remove(book.worksheets[idx]) book.create_sheet(sheet_name, idx) elif not startrow: # 找到最后一个非空行的位置以便继续添加新记录 for ws in book.worksheets: if ws.title == sheet_name: startrow = ws.max_row writer.book = book except FileNotFoundError: # 文件不存在则新建 pass finally: df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, startrow=startrow, index=False, **to_excel_kwargs) writer.close() # 加载第一个Excel文件为基准dataframe file_1 = 'example1.xlsx' xl1 = pd.ExcelFile(file_1) base_df = xl1.parse(xl1.sheet_names[0]) # 假设有第二个Excel文件待合并 file_2 = 'example2.xlsx' xl2 = pd.ExcelFile(file_2) merge_df = xl2.parse(xl2.sheet_names[0], usecols=base_df.columns.tolist()) # 合并两个dataframe merged_result = pd.merge(base_df, merge_df, how="outer", on=list(merge_df.columns)) # 追加合并后的结果到原始excel文件中去 append_df_to_excel(file_1, merged_result, sheet_name=xl1.sheet_names[0], startrow=0, truncate_sheet=True)[^1][^2] ``` 上述脚本展示了如何定义辅助函数`append_df_to_excel()`来进行带有样式保护的操作，以及怎样运用`pd.merge()`命令按照共同字段（即表头）执行外联接操作来组合来自不同源的数据集。