### 在 Ubuntu 中使用 Python 操作 MySQL 数据库 #### 1. 安装必要的依赖 为了在 Ubuntu 上使用 Python 操作 MySQL 数据库，需要先安装 `mysql-server` 和 `mysql-client`。可以通过以下命令完成安装： ```bash sudo apt update sudo apt install mysql-server mysql-client ``` 接着，还需要安装用于 Python 连接 MySQL 的驱动程序 `mysql-connector-python` 或者 `pymysql`。推荐使用 pip 来安装这些包： ```bash pip install mysql-connector-python pymysql ``` --- #### 2. 创建数据库和表 登录到 MySQL 控制台并执行 SQL 命令来创建一个新的数据库以及相应的表格。 ##### (a) 启动 MySQL 并进入控制台 运行以下命令以启动 MySQL 并输入密码登录： ```bash mysql -u root -p ``` ##### (b) 创建数据库 假设要创建名为 `student_management` 的数据库，则可以运行如下 SQL 命令： ```sql CREATE DATABASE IF NOT EXISTS student_management; USE student_management; ``` ##### (c) 创建学生管理系统的表结构 下面是一个简单的例子，展示如何创建一张存储学生成绩的表： ```sql CREATE TABLE students ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT, grade DECIMAL(5, 2) ); ``` --- #### 3. 使用 Python 插入数据 以下是完整的 Python 脚本示例，演示如何连接到 MySQL 数据库、插入数据并查询结果： ```python import mysql.connector # 配置数据库连接参数 config = { 'host': 'localhost', 'user': 'root', 'password': 'your_password_here', # 替换为实际密码 'database': 'student_management' } try: # 建立连接 connection = mysql.connector.connect(**config) if connection.is_connected(): db_info = connection.get_server_info() print(f"Connected to MySQL Server version {db_info}") # 获取游标对象 cursor = connection.cursor() # 插入一条记录 insert_query = """ INSERT INTO students (name, age, grade) VALUES (%s, %s, %s) """ data_to_insert = ('Alice', 20, 87.5) cursor.execute(insert_query, data_to_insert) connection.commit() # 提交事务 print(cursor.rowcount, "record inserted.") # 查询所有记录 select_query = "SELECT * FROM students" cursor.execute(select_query) records = cursor.fetchall() print("Total number of rows in table:", cursor.rowcount) for row in records: print(row) except mysql.connector.Error as err: print(f"Error: {err}") finally: if connection.is_connected(): cursor.close() connection.close() print("MySQL connection is closed.") ``` 此脚本实现了以下几个功能： - **建立连接**：通过指定主机名、用户名、密码和目标数据库名称实现与 MySQL 的连接[^1]。 - **插入数据**：向 `students` 表中添加了一条新记录[^2]。 - **读取数据**：从 `students` 表中检索全部记录并打印出来[^3]。 --- #### 4. 注意事项 - 如果遇到权限问题，请确认 MySQL 用户具有足够的权限操作该数据库。 - 密码应妥善保管，在生产环境中建议采用更安全的方式传递敏感信息（如环境变量或密钥管理工具）。 - 对于大规模应用开发，考虑引入 ORM 工具（例如 SQLAlchemy），以便简化复杂的 SQL 编写过程。 --- ### 性能优化技巧 对于频繁的数据插入场景，可批量提交而非逐条处理。例如修改上述代码片段中的插入部分为批量化形式： ```python data_list = [ ('Bob', 22, 90.0), ('Charlie', 21, 85.0), ] cursor.executemany(insert_query, data_list) connection.commit() print(cursor.rowcount, "records were inserted successfully.") ``` 这样能够显著提升性能，减少网络开销。 ---