restart jupyter

### 如何正确地重启 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 的内核或服务 #### 一、重启 Jupyter Notebook 内核 当需要重新加载当前使用的 Python 解释器及其依赖项而不关闭浏览器标签页时,可以考虑重启内核。这有助于清除内存中的变量状态并解决一些执行过程中可能出现的小问题。 在 Jupyter Notebook 中操作如下: - 导航到顶部菜单栏点击 `Kernel` -> `Restart Kernel...` 这会终止现有进程并启动一个新的实例来继续工作[^1]。 如果希望保留之前运行过的单元格输出而仅重置计算环境,则可以选择 `Restart & Clear Output` 来达到目的;或者通过 `Restart & Run All Cells` 自动顺序执行全部代码片段。 #### 二、重启 JupyterLab 内核 对于采用更现代化界面设计的 JupyterLab 用户而言,其基本流程相似于传统笔记本版本: - 找到页面左上角的应用程序侧边栏内的活动选项卡列表,在目标文档旁边有一个齿轮图标代表设置入口; - 展开后可见 “Interrupt”,“Restart” 和其他关联功能按钮用于管理对应的工作区上下文[^2]。 另外值得注意的是,某些情况下可能因为扩展插件冲突等原因造成前端显示异常,此时除了上述方法外还可以尝试刷新整个网页以恢复正常视图交互体验。 #### 三、停止与重新开启 Jupyter Server (适用于两者) 有时为了彻底清理缓存数据或是调整全局配置参数,有必要完全结束正在运行的服务端监听过程再另行唤起新的实例: - 对于本地部署的情况,先定位至最初用来发起命令提示符窗口的位置(即 Anaconda Prompt),接着输入 Ctrl+C 组合键发送中断信号给后台守护线程直至成功退出; - 接着依据个人习惯再次调用 `jupyter notebook` 或者 `jupyter lab` 命令行工具重建连接通道[^3]。 ```bash # 使用快捷方式组合Ctrl+C来优雅地中止正在进行的任务 ^C ```

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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别再手动拖拽了!用Lumerical脚本批量创建FDTD仿真结构(附完整代码)

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