使用cv2将一个路径下的所有图片读取后存成一个numpy以供后续使
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Python利用Opencv读取图片
首先,要先确认PyCharm里面有没有装opencv-python。如果没有,点右侧+号搜索添加。 确认有opencv之后,便可以使用cv2读取图片了 import cv2 image_path = "C:/***/***/Desktop/image.jpg" #图片路径 img = cv2.imread(image_path) cv2.imshow('img_window',img) #显示图片,[图片窗口名字,图片] cv2.waitKey(0) # 无限期显示窗口 b,g,r = cv2.split(img) cv2.imshow("Blue_1",b) cv2.imshow
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opencv python 图片读取与显示图片窗口未响应问题的解决
显示图像是 Opencv最基本的操作之一, imshow()函数可以实现该操作。如果使用过其他GUI框架背景,就会很自然地调用 imshow来显示一幅图像。但这个观点并不完全正确,因为图像确实会显示出来,但随即会消失。 例如下面代码: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('C://Users/yefci/Pictures/0.2.jpg') cv2.imshow('C://Users/yefci/Pictures/0.2.jpg',img) 会出现这种情况: 下面的代码可保证显示视频时窗口上的帧可以一直进行更新。以下几行简单的代码可
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如下所示: import cv2 #循环灰度图片并保存 def grayImg(): for x in range(1,38): #读取图片 img = cv2.imread("C:\\Users\\lyl\\Desktop\\new_dahuoji\\img2\\{}.jpg".format(str(x))) GrayImage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #保存灰度后的新图片 cv2.imwrite("C:\\Users\\lyl\\Desktop\\1\\myProject\\pictures\\dataset2\\d
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