### OCR 与 PDF 转 Word 工具开发 OCR（光学字符识别）是一种将图像或扫描文档中的文字转换为可编辑文本的技术。在处理扫描版 PDF 或图像文件时，OCR 是实现 PDF 转 Word 的关键步骤。Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎，广泛用于图像文字识别，并可通过 Python 接口 `pytesseract` 进行调用[^3]。 #### 使用 `pytesseract` 和 `Pillow` 进行 OCR 识别 ```python from PIL import Image import pytesseract # 识别图片中的文字 text = pytesseract.image_to_string(Image.open('扫描文件.png'), lang='chi_sim+eng') print(text) ``` 该方法适用于将扫描图像中的中英文内容识别为文本，为后续写入 Word 文档做准备。 #### 将 PDF 转换为图像 在处理扫描版 PDF 时，通常需要先将每一页转换为图像，再进行 OCR 识别。可以使用 `PyMuPDF`（即 `fitz`）实现 PDF 到图像的转换[^4]。 ```python import fitz import os def pdf2img(pdf_path, img_path): pdf = fitz.open(pdf_path) if not os.path.exists(img_path): os.makedirs(img_path) for page_num in range(len(pdf)): page = pdf.load_page(page_num) pix = page.get_pixmap() pix.save(f"{img_path}/page_{page_num + 1}.png") pdf.close() ``` #### 将图像文字提取为文本并写入 Word 文档 结合 `pytesseract` 和 `python-docx`，可以将图像识别出的文字写入 `.docx` 文件中。 ```python from docx import Document # 创建 Word 文档并写入识别出的文字 doc = Document() doc.add_paragraph(text) doc.save('输出文档.docx') ``` #### 使用 `pdf2docx` 直接转换 PDF 为 Word 对于非扫描版 PDF，可以使用 `pdf2docx` 库直接转换为 Word 文档，而无需 OCR 处理。 ```python from pdf2docx import Converter cv = Converter('非扫描文件.pdf') cv.convert('输出文档.docx', start=0, end=None) cv.close() ``` 该方法适用于包含可提取文本的 PDF 文件，能够较好地保留原始排版[^1]。 #### 工具推荐与流程总结 - **图像识别阶段**：使用 `Tesseract` 或 `PaddleOCR` 进行 OCR。 - **PDF 图像转换阶段**：使用 `PyMuPDF` 或 `pdf2image`。 - **Word 生成阶段**：使用 `python-docx`。 - **非扫描 PDF 转换**：使用 `pdf2docx`。