### 使用 Python 读取 LabelMe 工具标注的图片 LabelMe 是一种用于创建图像标注的强大工具，其输出文件通常为 JSON 格式。这些文件包含了关于图像中各个对象的位置和其他属性的信息。为了处理由 LabelMe 创建的标注文件并将其与对应的图像关联起来，可以采用如下方法： 对于每一个带有 `.json` 扩展名的标注文件，都存在一个同名但扩展名为 `.jpg` 或其他支持格式的图像文件。JSON 文件内记录了多个形状（shape），每个形状代表了一个被标注的对象及其边界框或轮廓。 下面是一个简单的例子来展示如何加载这样的数据集，并解析其中的内容以便进一步分析或训练模型： ```python import json from PIL import Image, ImageDraw import os def load_labelme_annotation(file_path): with open(file_path, 'r') as f: annotation = json.load(f) img_file_name = annotation['imagePath'] shapes = annotation['shapes'] return img_file_name, shapes def draw_shapes_on_image(image, shapes): draw = ImageDraw.Draw(image) for shape in shapes: points = shape["points"] label = shape["label"] if shape["shape_type"] == "rectangle": draw.rectangle(points, outline="red", width=2) text_position = tuple(points[0]) elif shape["shape_type"] == "polygon": draw.polygon(points, outline="blue") text_position = tuple(points[-1]) draw.text(text_position, label, fill='white') if __name__ == "__main__": # 假设当前目录下有一个名为'annotation.json'的标注文件以及相应的图片 file_path = './annotation.json' image_filename, shapes = load_labelme_annotation(file_path) # 加载对应的实际图像 current_directory = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) full_img_path = os.path.join(current_directory, image_filename) image = Image.open(full_img_path) # 将标注绘制到图像上 draw_shapes_on_image(image, shapes) # 显示最终的结果图 image.show() ``` 这段代码实现了两个主要功能：一是从指定路径读入 LabelMe 的标注文件；二是基于获取到的信息，在原始图像上画出所标注的目标区域[^1]。