nomic-embed-text python代码
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Python内容推荐
本地大模型知识库搭建指南[源码]
本文详细介绍了如何利用Qwen3、nomic-embed-text和AnythingLLM三个组件协作搭建本地知识库系统。文章涵盖了从模型安装(如通过ollama安装Qwen3和nomic-embed-text)、文档向量化与语义搜索的实现,到使用AnythingLLM进行文档管理和API扩展的全流程。特别强调了nomic-embed-text在跨文件语义搜索、分类和聚类中的优势,以及AnythingLLM提供的可视化界面和API功能(如文档自动上传)。此外,还提供了Python代码示例,展示如何通过API实现文档的自动化处理。这种架构不仅适合个人知识管理,也为企业级文档处理流水线提供了完整解决方案。
ai知识库搭建测试环境(langchain+faiss+pdf+OllamaLLM+OllamaEmbeddings)
开源的英文文本嵌入模型:nomic-embed-text:v1.5 大语言模型:qwen2.5:14b 本地向量数据库:faiss 用于将文本转换为向量:OllamaEmbeddings 用于向本地部署的 LLM(qwen):OllamaLLM documents目录放置(pdf,txt)等等文件 代码:python
Ollama本地大模型指南[源码]
本文详细介绍了Ollama作为本地大模型的“平替神器”,从入门到实战的全面指南。Ollama的设计理念类似于Docker,用户只需一句命令即可在本地运行大模型,无需复杂的环境配置。文章涵盖了Ollama的安装方法、支持的模型类型(如Llama3、Qwen、DeepSeek等)、Python API调用方式以及如何自定义模型(Modelfile)。此外,还提供了三分钟安装与运行方法(Windows/Mac/Linux)、一行命令拉取并启动本地模型的技巧,以及Python如何调用Ollama进行推理的示例代码。对于进阶用户,文章还介绍了如何通过Modelfile对模型进行微调,使其更符合特定需求。
knowledge-base-system.7z
knowledge-base-system.7z
搭建个人知识库RAG系统[源码]
本文详细介绍了如何从零搭建一个生产级的个人知识库RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统。系统支持多格式文档(PDF、Markdown、Word、网页)的语义搜索和对话式问答,具有本地部署、隐私安全等特点。文章涵盖了RAG系统架构、技术选型、环境准备、核心功能实现、生产级优化以及部署到生产环境的完整流程。通过使用LangChain、Ollama和Chroma等技术栈,读者可以构建一个高效的本地知识库系统,实现精准的信息检索和问答功能。
ollama and ragflow启停脚本放入D盘data目录.zip
ollama and ragflow启停脚本放入D盘data目录.zip
几百个免费 AI 模型配额,一键接入本地项目。| Hundreds of free AI model quotas, one-c.zip
几百个免费 AI 模型配额,一键接入本地项目。| Hundreds of free AI model quotas, one-click access to local projects.
本地大模型部署[代码]
本文介绍了如何通过DockerCompose部署Deepseek、Ollama和AnythingLLM,实现本地大模型的运行。首先讲解了Docker和DockerCompose的安装,接着分别介绍了Ollama、Deepseek和AnythingLLM的功能与作用。随后提供了具体的部署步骤,包括Ollama的安装配置、Deepseek模型的运行以及AnythingLLM的部署与设置。最后,展示了如何通过网页界面与本地部署的大模型进行交互,提升用户体验。
结合知识库、知识图谱管理的 多租户 Agent Harness 平台。 An agent harness that integr.zip
结合知识库、知识图谱管理的 多租户 Agent Harness 平台。 An agent harness that integrates a LightRAG knowledge base and knowledge graphs. Build with LangChain…
一个面向Web的多频道 AI 角色扮演项目,集成角色卡系统、聊天、工作区、工具调用、知识库、记忆、工作流与可视化管理后台。.zip
基于AI的工作效率提升工具(聊天、绘画、知识库、工作流、 MCP服务市场、语音输入输出、长期记忆) | Ai-based productivity tools (Chat,Draw,RAG,Workflow,MCP marketplace, ASR,TTS, Long-te…
PyPI 官网下载 | hrl_pybullet_envs-0.0.15-py3-none-any.whl
资源来自pypi官网,解压后可用。 资源全名:hrl_pybullet_envs-0.0.15-py3-none-any.whl
deepseek私有化RAG思路 ollama 运行deepseek模型和向量化模型bge-m3,anything 实现喂数据到向量化数据库milvus,deepseek4j结合便可以实现RAG私有
deepseek应用开发思路
输电网基于Matlab和PSCAD协同仿真实现输电网络智能故障定位研究
【输电网】基于Matlab和PSCAD协同仿真实现输电网络智能故障定位研究内容概要:本文基于Matlab和PSCAD协同仿真技术,研究输电网络中的智能故障定位方法。通过联合仿真平台,整合Matlab强大的算法处理能力与PSCAD高精度的电力系统电磁暂态建模优势,构建了适用于复杂输电网络的故障仿真与定位分析系统。文中重点探讨了多区距离保护与智能故障定位的协同机制,实现了对输电线路故障的精确识别与定位。研究涵盖了故障信号采集、特征提取、定位算法设计及仿真验证全过程,展示了该方法在提升电网故障响应速度与准确性方面的有效性。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab/PSCAD仿真经验的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事智能电网、继电保护与故障诊断相关领域的研究生与研发工程师。; 使用场景及目标:①实现输电网络中复杂故障的精准定位;②优化多区距离保护与智能算法的协同工作机制;③为电力系统故障诊断与自动化保护策略提供仿真验证平台;④推动Matlab与PSCAD在电力系统联合仿真中的深度应用。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的仿真模型与算法流程,动手搭建相应的联合仿真环境,通过实际案例调试与参数调整加深理解,重点关注故障特征提取与定位算法的实现细节,以掌握智能故障定位的核心技术要点。
1961-2024年 全球260多个国家的年通货膨胀率(xlsx)36.rar
本数据集收录1961至2024年间全球260多个国家和地区的年度通货膨胀率,文件格式为xlsx。数据字段通常包括国家或地区名称、年份、通货膨胀率数值,部分版本可能附带数据来源或说明。通货膨胀率一般基于居民消费价格指数(CPI)计算,表示一国或地区当年价格水平相对上一年度的变动幅度。该数据集适合用于跨国比较、时间序列分析和面板数据研究,能够支撑关于货币政策、经济稳定、增长与通胀关系、外部冲击传导等社会科学议题的实证分析。数据源于公开的国际统计渠道,实际覆盖完整度、指标口径和单位需以原始文件内的字段说明为准。
基于PSCADMATLAB联合仿真的多区距离保护与智能故障定位方法研究
基于PSCADMATLAB联合仿真的多区距离保护与智能故障定位方法研究内容概要:本文研究了基于PSCAD与MATLAB联合仿真平台的多区距离保护与智能故障定位协同方法,重点探讨了输电网中基于全周期滑动DFT相量提取与Fortescue对称分量变换的高压输电线路多区距离保护及智能故障定位技术。文中结合PSCAD的电磁暂态仿真能力与MATLAB的信号处理和算法开发优势,实现了对复杂电力系统故障的精确检测与定位。通过构建联合仿真环境,验证了所提方法在多区保护动作判据、故障类型识别与故障点精确定位方面的有效性与可靠性,提升了继电保护系统的智能化水平与响应精度。; 适合人群:具备电力系统分析、继电保护基础知识及相关仿真经验的研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标:①用于高压输电线路的多区域继电保护系统设计与优化;②实现复杂电网故障下的快速、精准故障定位;③为智能电网中保护与控制一体化系统的研究提供技术参考与仿真支持。; 阅读建议:读者应熟悉PSCAD与MATLAB的基本操作,建议结合文中提到的仿真模型与算法代码进行实践,重点关注多区保护逻辑与故障定位算法的协同机制,并通过实际案例验证方法的有效性。
RSNA膝关节异常伪标签训练数据集放射学报告提取
RSNA膝关节异常伪标签训练数据集,使用Qwen2.5 7B与Phi4两个大模型对放射学报告进行三重提取,逐标签采用多数投票生成最终判定,并保留了两个模型各自的原始输出列,便于对比分析与自定义融合策略。数据覆盖膝关节积液、滑膜炎、退行性变等常见异常类别,适合医学影像竞赛训练、伪标签半监督学习、报告结构化提取研究。CSV格式,字段完整,可直接对接训练流程。
2005-2023年 各省区域创新数据 xlsx+dta91.rar
该数据集汇集了2005—2023年我国各省份区域创新发展的主要指标,覆盖创新投入、创新产出和创新环境等维度。具体变量包括研究与试验发展(R&D)经费内部支出、R&D人员全时当量、地方财政科学技术支出、发明专利申请量与授权量、有效发明专利数、技术市场成交合同金额、规模以上工业企业新产品销售收入、高新技术企业数量等。数据按省级行政单元(不含港澳台)逐年整理,可直接用于区域创新能力评价、创新效率测算及政策效应分析。文件提供Stata(dta)和Excel(xlsx)两种格式,便于不同软件环境下的处理与匹配。原始数据主要来自《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》及各省份统计年鉴,经过整理形成平衡面板。
文档caffe学习笔记8实例基于卷积神经网络的声音识别-薛开宇
文档caffe学习笔记8实例基于卷积神经网络的声音识别-薛开宇
基于频率扫描的两端 HVDC 换流器黑盒建模及其小信号稳定性评估(Matlab、PSCAD实现)
基于频率扫描的两端 HVDC 换流器黑盒建模及其小信号稳定性评估(Matlab、PSCAD实现)内容概要:本文围绕基于频率扫描的两端HVDC换流器黑盒建模及其小信号稳定性评估展开研究,提出了一种结合Matlab与PSCAD实现的建模与分析方法。通过频率扫描技术提取HVDC换流器的动态响应特性,构建其在不同运行条件下的等效黑盒模型,并在此基础上进行小信号稳定性分析,识别系统潜在的振荡模态与不稳定风险。文中详细阐述了黑盒建模的理论基础、频率扫描的实施流程、数据处理方法以及广义奈奎斯特判据在稳定性评估中的应用,验证了该方法在复杂电力电子系统稳定性分析中的有效性与实用性。; 适合人群:从事电力系统、高压直流输电、电力电子化系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握HVDC换流器黑盒建模的核心方法,用于复杂电力系统中难以精确建模的设备等效;②开展电力电子主导的电网小信号稳定性分析,识别次同步振荡、宽频振荡等稳定性问题;③利用Matlab与PSCAD联合仿真平台进行高精度动态特性仿真与验证。; 阅读建议:建议读者结合Matlab和PSCAD软件动手实践文中的频率扫描与建模流程,重点关注数据处理与稳定性判据的应用细节,并参考文中方法拓展至其他电力电子装置的建模与分析中。
XTW100编程器+土豪金+USB+主板BIOS+SPI+FLASH+24+25读写+烧录器.RAR .bin改成.RAR
XTW100编程器+土豪金+USB+主板BIOS+SPI+FLASH+24+25读写+烧录器.zip .bin改成.RAR
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