Python的plot字体
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2022/3/6 4.6 Pandas数据可视化 4.6.1 可视化简介 pyplot 模块 Pandas的数据可视化依赖于matplotlib模块的pyplot类,通过Matplotlib,可以简单地绘制出常用的统计图形。 Pandas 提供了 plot() 方法可以快速 方便地将 Series 和 DataFrame 中的数据进行可视化, 它是 matplotlib.axes.Axes.plot 的封装。代码执行后会生成一张图片,并直接显示在 notebook 上。 基本使用 plot 默认为折线图,折线图也是最常用和最基础的可视化图形,足以满足我们日常 80% 的需求: df.plot() s.plot() 我们可以在 plot 后增加调用来使用其他的图形,当然这些图形对数据结构也有自己的要求,教程后边会逐个介绍: df.plot.line() # 折线的全写方式 df.plot.bar() # 柱状图 df.plot.barh() # 横向柱状图 (条形图) df.plot.hist() # 直方图 df.plot.box() # 箱形图 df.plot.kde() # 核密度
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