python爬虫全网获取音乐源代码
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基于Python Scrapy实现的网易云音乐music163数据爬取爬虫系统 含全部源代码 基于Scrapy框架的网易云音乐爬虫,大致爬虫流程如下: - 以歌手页为索引页,抓取到全部歌手; - 从全部歌手页抓取到全部专辑; - 通过所有专辑抓取到所有歌曲; - 最后抓取歌曲的精彩评论。 数据保存到`Mongodb`数据库,保存歌曲的歌手,歌名,专辑,和热评的作者,赞数,以及作者头像url。 抓取评论者的头像url,是因为如果大家喜欢,可以将他做web端。 ### 运行: ``` $ scrapy crawl music ``` #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- import time from pprint import pprint from scrapy.spider import BaseSpider from scrapy.selector import HtmlXPathSelector from scrapy.http import Request from woaidu_crawler.items import WoaiduCrawlerItem from woaidu_crawler.utils.select_result import list_first_item,strip_null,deduplication,clean_url class WoaiduSpider(BaseSpider): name = "woaidu" start_urls = ( 'http://www.woaidu.org/sitemap_1.html', ) def parse(self,response): response_selector = HtmlXPathSelector(response) next_link = list_first_item(response_selector.select(u'//div[@class="k2"]/div/a[text()="下一页"]/@href').extract()) if next_link: next_link = clean_url(response.url,next_link,response.encoding) yield Request(url=next_link, callback=self.parse) for detail_link in response_selector.select(u'//div[contains(@class,"sousuolist")]/a/@href').extract(): if detail_link: detail_link = clean_url(response.url,detail_link,response.encoding) yield Request(url=detail_link, callback=self.parse_detail) def parse_detail(self, response): woaidu_item = WoaiduCrawlerItem() response_selector = HtmlXPathSelector(response) woaidu_item['book_name'] = list_first_item(response_selector.select('//div[@class="zizida"][1]/text()').extract()) woaidu_item['author'] = [list_first_item(response_selector.select('//div[@class="xiaoxiao"][1]/text()').extract())[5:].strip(),] woaidu_item['book_description'] = list_first_item(response_selector.select('//div[@class="lili"][1]/text()').extract()).strip() woaidu_item['book_covor_image_url'] = list
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主要为大家详细介绍了python爬取网易云音乐评论,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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前言 之前刚刚入门python爬虫,有大概半个月时间没有写python了,都快遗忘了。于是准备写个简单的爬虫练练手,我觉得网易云音乐最优特色的就是其精准的歌曲推荐和独具特色的用户评论,于是写了这个抓取网易云音乐热歌榜里的热评的爬虫。我也是刚刚入门爬虫,有什么意见和问题欢迎提出,大家一起共同进步。 废话就不多说了~下面来一起看看详细的介绍吧。 我们的目标是爬取网易云中的热歌排行榜中所有歌曲的热门评论。 这样既可以减少我们需要爬取的工作量,又可以保存到高质量的评论。 实现分析 首先,我们打开网易云网页版,如图: 点击排行榜,然后点击左侧云音乐热歌榜,如图: 我们先随便打开一个歌曲,
利用python爬取豆瓣音乐TOP250的数据----爬取的247首歌曲的网址
需要说明的是,豆瓣页面上第4、5、6页只有24首(不是25首),所以总数量是247,不是250。不是爬虫代码有问题,是豆瓣页面上就只有247条数据。 通过函数get_music_info()可以获取所有的网页,通过写入TXT文本文档中,可以直观看到有多少内容。
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python爬虫之爬取百度音乐排行榜信息的实现方法
在上次的爬虫中,抓取的数据主要用到的是第三方的Beautifulsoup库,然后对每一个具体的数据在网页中的selecter来找到它,每一个类别便有一个select方法。对网页有过接触的都知道很多有用的数据都放在一个共同的父节点上,只是其子节点不同。在上次爬虫中,每一类数据都要从其父类(包括其父节点的父节点)上往下寻找ROI数据所在的子节点,这样就会使爬虫很臃肿,因为很多数据有相同的父节点,每次都要重复的找到这个父节点。这样的爬虫效率很低。 因此,笔者在上次的基础上,改进了一下爬取的策略,笔者以实例来描述。 如图,笔者此次爬取的是百度音乐的页面,所爬取的类容是上面榜单下的所有内容(歌曲名,歌
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