python如何实现调用mcp client

在 Python 中调用 MCP 客户端,通常涉及使用 SDK 或直接与 MCP 服务进行通信。以下是一个基于 SDK 的示例,展示如何实现 MCP 客户端的调用。 ### 实现 MCP 客户端调用 以下代码展示了如何创建一个支持流式响应的 MCP 客户端类 `MCPStreamingClient`,并实现流式生成内容的功能: ```python import json import requests from typing import Any class MCPTaskType: TEXT_GENERATION = "text_generation" class MCPClient: def __init__(self, api_endpoint: str, api_key: str): self.api_endpoint = api_endpoint self.api_key = api_key def create_mcp_request(self, prompt: str, task_type: MCPTaskType, **kwargs) -> dict: return { "prompt": prompt, "task_type": task_type, "model_control": kwargs.get("model_control", {}), } class MCPStreamingClient(MCPClient): """支持流式响应的MCP客户端""" def stream_generate(self, prompt: str, task_type: MCPTaskType = MCPTaskType.TEXT_GENERATION, **kwargs) -> Any: """流式生成内容""" request = self.create_mcp_request( prompt=prompt, task_type=task_type, **kwargs ) # 添加流式参数 request["model_control"]["streaming"] = True headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {self.api_key}" } with requests.post( self.api_endpoint, headers=headers, data=json.dumps(request), stream=True ) as response: response.raise_for_status() for line in response.iter_lines(): if line: yield json.loads(line.decode('utf-8')) ``` ### 使用示例 假设你已经有一个 MCP 服务的 API 端点和 API 密钥,可以按照如下方式使用上面定义的 `MCPStreamingClient` 类来调用 MCP 客户端: ```python if __name__ == "__main__": api_endpoint = "https://your-mcp-api-endpoint.com" api_key = "your-api-key" client = MCPStreamingClient(api_endpoint=api_endpoint, api_key=api_key) prompt = "Hello, how can I assist you today?" for response_line in client.stream_generate(prompt): print(response_line) ``` 上述代码将向 MCP 服务发送请求,并以流式方式接收响应。 ---

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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### 步骤 1. 确定client MultiServerMCPClient需要连接的mcp server(单个或者多个) 2. 然后执行server文件,产生url,再执行client.py文件,连接server获取工具。当前client.py链接server_sse.py,则需要先运行server_sse.py文件 ### 使用方法 #### 服务端: 1.mcp实例化 ```commandline mcp = FastMCP("Weather") # "Weather"可修改 ``` 2.利用@mcp.tool装饰函数,可以将函数注册为mcp工具,函数需要添加注释(函数解释,Args以及返回值) ```commandline # 利用mcp.tool装饰器在当前server中可以注册多个工具 # 函数必须添加说明、参数说明(如果有参数)以及返回值,便于智能体调用和命中 @mcp.tool() async def func1(): ... @mcp.tool() async def func2(): ... ``` 可以参考server_sse.py代码 ```commandline @mcp.tool() async def get_weather(location: str) -> str: """ 获取指定地点的天气信息。 Args: location (str): 要查询天气的地点名称。 Returns: str: 返回的天气信息字符串。 """ return "It's always sunny in New York" ``` 3.服务配置 基于SSE方式: ```commandline # 服务器配置,设置端口名

从零开始构建Python_MCP_Server与Client实现模型上下文协议标准化接口_连接外部数据源和工具的统一框架_支持Stdio本地传输与SSE远程云服务部署_集成多技术文.zip

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python AI , 编程指南,人工智能编程

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【Python开发】基于FastMCP框架的StreamableHTTPMCP应用实现:服务器公网IP获取与MySQL操作功能设计文档的主要内容

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内容概要:本文介绍了如何使用Python开发基于Streamable HTTP MCP的应用程序。主要使用了fastMCP框架,重点讲解了Streamable HTTP MCP应用的创建、运行以及与MySQL数据库的交互。文章展示了通过简单的Python代码实现Streamable HTTP MCP服务,并提供了获取服务器公网IP地址的功能示例。此外,还详细描述了如何将之前基于SSE模式的MySQL应用转换为Streamable HTTP模式,只需修改两行代码即可完成转换。最后,介绍了如何通过Docker容器化部署该应用程序,包括Dockerfile和docker-compose.yml的编写。 适合人群:有一定Python编程基础,对Web开发和数据库操作有一定了解的研发人员。 使用场景及目标:①快速搭建Streamable HTTP MCP应用,实现与客户端的实时通信;②通过Streamable HTTP协议优化现有SSE模式应用;③利用fastMCP框架简化应用程序开发流程;④掌握如何通过Docker进行应用程序的容器化部署。 其他说明:文中提到的fastMCP框架已支持Streamable HTTP,开发者需要确保使用的是最新版本以避免已知bug。同时,文中提供的代码片段和配置文件可以直接用于实际项目中,但需要根据具体环境调整相关配置(如数据库连接信息)。此外,为了更好地理解和应用文中内容,建议读者提前了解Streamable HTTP的基本概念。

Python Uni2TS多粒度token 风电功率GPU预测

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Python Uni2TS多粒度token 风电功率GPU预测 用 Uni2TS(统一多粒度 token)预测风电功率,对照 LSTM,输出预测曲线与粒度表征图。默认 CUDA。 功能: · 多粒度 token · Uni2TS · 对照 LSTM · 粒度图 · CUDA 训练 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。

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本文详细介绍了如何通过LangChain框架实现Model Context Protocol(MCP)调用,并集成DeepSeek大模型完成整个流程。MCP是一种标准化协议,类似于通用接口,使AI模型能够轻松连接外部数据源和工具,解决数据孤岛问题。文章首先解释了MCP的定义、架构及其重要性,随后提供了实现MCP调用的具体步骤,包括Python环境的准备、依赖包的安装、MCP Server和Client的开发,以及最终的运行测试。通过一个简单的算术计算器示例,展示了如何利用MCP协议进行AI模型与外部工具的交互,并提供了完整的Python代码示例。

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本文详细介绍了Claude Code的安装配置、交互模式、命令参考、MCP集成、Hooks自动化、子代理系统等核心功能。Claude Code是Anthropic推出的命令行AI编程助手,能够读取代码库、执行Shell命令、修改文件、管理Git工作流,并通过MCP协议连接外部服务。文章涵盖了从基础安装到高级配置的全面指南,包括模型选择、权限管理、费用控制等实用内容,适合开发者和团队参考使用。

MCP协议基于SSE技术的MCP-SSE交互过程详解:从请求用户到大模型调用及结果返回的完整流程说明

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内容概要:本文详细介绍了MCP-SSE交互的完整过程,重点在于通过服务器发送事件(SSE)实现客户端与服务端之间的实时数据传输。SSE是一种基于HTTP的轻量级技术,允许服务器向客户端推送实时更新。具体流程包括:客户端通过GET请求与服务端建立长连接,服务端返回sessionID并确认初始化信息,随后客户端发送请求如查询“杭州天气”。服务端接收后调用注册工具(如get_weather函数)获取天气信息,并通过长连接返回结果给客户端。最后,客户端再次调用大模型API,将最终结果呈现给用户。 适合人群:对实时数据传输技术感兴趣的开发者,尤其是有一定HTTP协议和Python编程基础的技术人员。 使用场景及目标:适用于需要实现实时数据推送的应用场景,如天气预报、股票行情等。通过学习本文,读者可以掌握如何利用SSE技术构建高效的客户端-服务端通信机制,以及如何使用Python实现工具注册和服务端逻辑。 阅读建议:本文涉及较多的技术细节和代码片段,建议读者结合实际项目进行实践,特别是关注SSE的长连接特性及其在不同场景下的应用。同时,理解Python装饰器的使用对于实现MCP-SSE交互非常重要。

小红书自动搜索评论工具[可运行源码]

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Redbook-Search-Comment-MCP2.0是一款基于Playwright开发的小红书自动搜索和评论工具,作为MCP Server,可通过特定配置接入MCP Client(如Claude for Desktop)。该工具能够自动完成登录小红书、搜索关键词、获取笔记内容及发布AI生成评论等操作。主要特点包括深度集成AI能力、模块化设计、强大的内容获取能力、持久化登录和两步式评论流程。2.0版本在内容获取、AI评论生成、功能模块化、搜索结果优化和错误处理等方面进行了全面优化。工具支持多种评论类型,包括引流型、点赞型、咨询型和专业型,适用于不同场景。使用前需配置Python环境和MCP Server,并严格遵守小红书平台的相关规定。

人工智能MCP(模型上下文协议)开发与应用实践:标准化LLM与外部系统集成的方法论及实战指南

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内容概要:MCP(Model Context Protocol)是 Anthropic 公司于 2024 年底开源发布的模型上下文协议,旨在标准化应用程序如何向大型语言模型(LLMs)提供上下文。MCP 类似于硬件领域的 USB-C 标准,帮助 LLMs 与数据和工具集成,降低开发成本并提高灵活性。MCP 架构包括主机(Host)、客户端(Client)和服务器(Server)三个核心组件,通过 JSON-RPC 2.0 协议进行通信。MCP 提供了资源(Resources)、工具(Tools)、提示(Prompts)和采样(Sampling)四种关键能力,使 LLMs 能更高效地与外部系统交互。MCP 支持 STDIO、SSE 和流式 HTTP 等通信方式,适用于不同场景。文档详细介绍了 MCP 的构建和使用,包括环境搭建、快速编码、调试方法以及常见问题解决。 适合人群:具备一定编程基础的研发人员,尤其是对大模型与外部工具和数据源集成感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①标准化 LLMs 与外部系统的交互方式,减少重复开发和适配成本;②通过 MCP 提供的资源、工具、提示和采样功能,实现高效的 LLM 交互;③支持多种通信方式,适应不同应用场景的需求。 其他说明:MCP 的官方文档和相关工具链接已提供,便于进一步学习和实践。此外,文档还提到了一些辅助工具,如 Uv/Uvx 和 npx,用于管理和运行 Python 虚拟环境及 Node.js 包。阅读时应注意环境配置和调试技巧,确保顺利构建和使用 MCP。

基于DeepSeek-V3开发天气查询智能体[代码]

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本文详细介绍了如何在Ubuntu24.04系统下,基于miniconda环境,利用DeepSeek-V3大模型和MCP技术开发一个天气查询智能体。内容包括从创建虚拟环境、安装相关包、申请DeepSeek和OpenWeather的API Key,到配置环境文件、编写Server端和Client端代码,最后进行测试的全过程。Server端代码负责从OpenWeather API获取天气数据并格式化输出,Client端代码则通过MCP调用DeepSeek在线模型,实现天气查询功能。测试结果表明,该系统能够成功查询并返回指定城市的天气信息。

Codex接管嘉立创EDA复现STM32底板教学[可运行源码]

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本文详细介绍了如何从零开始配置Codex与嘉立创EDA Pro的完整控制链路,实现AI直接操作PCB设计软件的全过程。教程包含环境准备、桥服务搭建、API扩展安装、MCP工具注册等关键步骤,并提供了STM32 Blue Pill学习底板的完整复现方案。通过JavaScript脚本控制EDA软件执行真实API调用,最终生成包含160个焊盘、140条走线的学习扩展板,且通过DRC校验。文章强调必须确保桥服务连通、EDA窗口激活、PCB UUID正确三大要素,并提供了详细的故障排查方法和验证标准。

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2026 最系统的 AI Agent 速成指南|智能体实战教程 · 完整学习路径 + 实战项目 + 面试题库 · 对标大模型应用开发工程师岗位 · 覆盖LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM /…

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本文详细介绍了Blender技能的安装与使用流程。首先,用户需要安装Blender并完成插件配置,包括启动Blender并连接MCP服务器,重启Claude Code以使MCP服务器生效。使用流程包括创建3D模型、设置材质和渲染等操作。文章还提供了Blender插件的目录结构,包括主入口文件、插件源文件、启动脚本等。安装完成后,用户需手动运行安装命令,并可通过snap或官方tar包进行安装。最后,文章提供了后续配置的步骤,包括验证连接和测试MCP。

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AI编程DeepSeek接入PyCharm实现高效AI编程:本地部署与官方接入详细教程

内容概要:文章详细介绍了如何将DeepSeek接入PyCharm以实现AI编程,支持本地部署DeepSeek及官方DeepSeek接入。DeepSeek是一款具有671B参数的混合专家(MoE)模型,处理速度快,性能卓越。PyCharm则是广受开发者欢迎的Python集成开发环境。结合两者,不仅能提升编程效率,还能在本地实现AI辅助编程,确保数据隐私安全。文章具体讲解了两种接入方式:本地部署DeepSeek接入PyCharm,包括下载ollama、选择合适版本的DeepSeek-R1模型、安装CodeGPT插件并配置等步骤;以及使用官方DeepSeek接入PyCharm,涉及获取API Key、安装Continue插件并配置等操作。; 适合人群:具有一定编程基础,希望借助AI提高编程效率的Python开发者。; 使用场景及目标:①在本地环境中实现AI辅助编程,保护数据隐私;②利用DeepSeek的强大性能,快速完成代码编写、调试等任务;③学习如何配置和使用AI编程工具,提升开发效率。; 阅读建议:本文详细介绍了两种接入方式的具体步骤,读者应根据自身需求选择合适的接入方式,并按照步骤逐一操作,确保每个环节正确无误。同时,建议读者在实践中不断探索和优化配置,以获得最佳的编程体验。
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学生成绩管理系统C++课程设计与实践

资源摘要信息:"学生成绩信息管理系统-C++(1).doc" 1. 系统需求分析与设计 在进行学生成绩信息管理系统开发前,首先需要进行系统需求分析,这是确定系统开发目标与范围的过程。需求分析应包括数据需求和功能需求两个方面。 - 数据需求分析: - 学生成绩信息:需要收集学生的姓名、学号、课程成绩等数据。 - 数据类型和长度:明确每个数据项的数据类型(如字符串、整型等)和长度,例如学号可能是字符串类型且长度为一定值。 - 描述:详细描述每个数据项的意义,以确保系统能够准确处理。 - 功能需求分析: - 列出功能列表:用户界面应提供清晰的操作指引,列出所有可用功能。 - 查询学生成绩:系统应能通过学号或姓名查询学生的成绩信息。 - 增加学生成绩信息:允许用户添加未保存的学生成绩信息。 - 删除学生成绩信息:能够通过学号或姓名删除已经保存的成绩信息。 - 修改学生成绩信息:通过学号或姓名修改已有的成绩记录。 - 退出程序:提供安全退出程序的选项,并确保所有修改都已保存。 2. 系统设计 系统设计阶段主要完成内存数据结构设计、数据文件设计、代码设计、输入输出设计、用户界面设计和处理过程设计。 - 内存数据结构设计: - 使用链表结构组织内存中的数据,便于动态增删查改操作。 - 数据文件设计: - 选择文本文件存储数据,便于查看和编辑。 - 代码设计: - 根据功能需求,编写相应的函数和模块。 - 输入输出设计: - 设计简洁明了的输入输出提示信息和操作流程。 - 用户界面设计: - 用户界面应为字符界面,方便在命令行环境下使用。 - 处理过程设计: - 设计数据处理流程,确保每个操作都有明确的处理逻辑。 3. 系统实现与测试 实现阶段需要根据设计阶段的成果编写程序代码,并进行系统测试。 - 程序编写: - 完成系统设计中所有功能的程序代码编写。 - 系统测试: - 设计测试用例,通过测试用例上机测试系统。 - 记录测试方法和测试结果,确保系统稳定可靠。 4. 设计报告撰写 最后,根据系统开发的各个阶段,撰写详细的设计报告。 - 系统描述:包括问题说明、数据需求和功能需求。 - 系统设计:详细记录内存数据结构设计、数据文件设计、代码设计、输入/输出设计、用户界面设计、处理过程设计。 - 系统测试:包括测试用例描述、测试方法和测试结果。 - 设计特点、不足、收获和体会:反思整个开发过程,总结经验和教训。 时间安排: - 第19周(7月12日至7月16日)完成项目。 - 7月9日8:00到计算机学院实验中心(三楼)提交程序和课程设计报告。 指导教师和系主任(或责任教师)需要在文档上签名确认。 系统需求分析: - 使用表格记录系统需求分析的结果,包括数据项、数据类型、数据长度和描述。 - 分析数据项如学生成绩信息、状态器、链表节点等,确定其属性和行为。 以上就是文档中提到的学生成绩信息管理系统开发的关键知识点。开发此类系统需要熟练掌握C++编程基础,了解面向对象的程序设计思想,以及熟悉文件操作和链表等数据结构的应用。此外,良好的软件开发流程意识、测试意识和文档撰写能力也是必不可少的。
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别再手动拖拽了!用Lumerical脚本批量创建FDTD仿真结构(附完整代码)

# 告别低效建模:Lumerical脚本自动化实战指南 在光子学仿真领域,时间就是科研生命线。当同行还在GUI界面里反复点击菜单时,你已经用脚本批量生成了20组参数化结构——这不是未来场景,而是每位FDTD用户都应该掌握的基础生产力革命。本文将彻底改变你与Lumerical的交互方式,从手动拖拽的农耕时代,跃迁到自动化建模的工业文明。 ## 1. 为何脚本建模是必然选择 2019年Nature Photonics的一项研究显示,科研工作者在仿真工具上平均浪费37%的时间在重复性操作上。对于需要参数扫描的纳米光学结构设计,这个数字可能更高。手动创建10个不同尺寸的纳米柱阵列意味着: -
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Java邮件解析任务中,如何安全高效地提取HTML邮件内容并避免硬编码、资源泄漏和类型转换异常?

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资源摘要信息:"本文针对RH公司的应收账款管理问题进行了深入研究,并提出了改进策略。文章首先分析了应收账款在企业管理中的重要性,指出其对于提高企业竞争力、扩大销售和充分利用生产能力的作用。然后,以RH公司为例,探讨了公司应收账款管理的现状,并识别出合同管理、客户信用调查等方面的不足。在此基础上,文章提出了一系列改善措施,包括完善信用政策、改进业务流程、加强信用调查和提高账款回收力度。特别强调了建立专门的应收账款回收部门和流程的重要性,并建议在实际应用过程中进行持续优化。同时,文章也意识到企业面临复杂多变的内外部环境,因此提出的策略需要根据具体情况调整和优化。 针对财务管理领域的专业学生和从业者,本文提供了一个关于应收账款管理问题的案例研究,具有实际指导意义。文章还探讨了信用管理和征信体系在应收账款管理中的作用,强调了它们对于提升企业信用风险控制和市场竞争能力的重要性。通过对比国内外企业在应收账款管理上的差异,文章总结了适合中国企业实际环境的应收账款管理方法和策略。" 根据提供的文件内容,以下是详细的知识点: 1. 应收账款管理的重要性:应收账款作为企业的一项重要资产,其有效管理关系到企业的现金流、财务健康以及市场竞争力。不良的应收账款管理会导致资金链断裂、坏账损失增加等问题,严重影响企业的正常运营和长远发展。 2. 应收账款的信用风险:在信用交易日益频繁的商业环境中,企业必须对客户信用进行评估,以便采取合理的信用政策,降低信用风险。 3. 合同管理的薄弱环节:合同是应收账款管理的法律基础,严格的合同管理能够保障企业权益,减少因合同问题导致的应收账款风险。 4. 客户信用调查:了解客户的信用状况对于预测和控制应收账款风险至关重要。企业需要建立有效的客户信用调查机制,识别和筛选信用良好的客户。 5. 应收账款回收策略:企业应建立有效的账款回收机制,包括定期的账款跟进、逾期账款的催收等。同时,建立专门的应收账款回收部门可以提升回收效率。 6. 应收账款管理流程优化:通过改进企业内部管理流程,如简化审批流程、提高工作效率等措施,能够提升应收账款的管理效率。 7. 应收账款管理策略的调整和优化:由于企业的内外部环境复杂多变,因此制定的管理策略需要根据实际情况进行动态调整和持续优化。 8. 信用管理和征信体系的作用:建立和完善企业内部信用管理体系和征信体系,有助于企业更好地控制信用风险,并在市场竞争中占据有利地位。 9. 对比国内外应收账款管理实践:通过研究国内外企业在应收账款管理上的不同做法和经验,可以借鉴先进的管理理念和方法,提升国内企业的应收账款管理水平。 综上所述,本文深入探讨了应收账款管理的多个方面,为RH公司乃至其他同类型企业提供了应收账款管理的改进方向和策略,对于财务管理专业的教育和实践都具有重要的参考价值。
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资源摘要信息:"桌面工具软件项目效益评估报告" 1. 市场预测 在进行桌面工具软件项目的效益评估时,首先需要对市场进行深入的预测和分析,以便掌握项目在市场上的潜在表现和风险。报告中提到了两部分市场预测的内容: (一) 行业发展概况 行业发展概况涉及对当前桌面工具软件市场的整体评价,包括市场规模、市场增长率、主要技术发展趋势、用户偏好变化、行业标准与规范、主要竞争者等关键信息的分析。通过这些信息,我们可以评估该软件项目是否符合行业发展趋势,以及是否能满足市场需求。 (二) 影响行业发展主要因素 了解影响行业发展的主要因素可以帮助项目团队识别市场机会与风险。这些因素可能包括宏观经济环境、技术进步、法律法规变动、行业监管政策、用户需求变化、替代产品的发展、以及竞争环境的变化等。对这些因素的细致分析对于制定有效的项目策略至关重要。 2. 桌面工具软件项目概论 在进行效益评估时,项目概论部分提供了对整个软件项目的基本信息,这是评估项目可行性和预期效益的基础。 (一) 桌面工具软件项目名称及投资人 明确项目名称是评估效益的第一步,它有助于区分市场上的其他类似产品和服务。同时,了解投资人的信息能够帮助我们评估项目的资金支持力度、投资人的经验与行业影响力,这些因素都能间接影响项目的成功率。 (二) 编制原则 编制原则描述了报告所遵循的基本原则,可能包括客观性、公正性、数据的准确性和分析的深度。这些原则保证了报告的有效性和可信度,同时也为项目团队提供了评估标准。基于这些原则,项目团队可以确保评估报告的每个部分都建立在可靠的数据和深入分析的基础上。 报告的其他部分可能还包括桌面工具软件的具体功能分析、技术架构描述、市场定位、用户群体分析、商业模式、项目预算与财务预测、风险分析、以及项目进度规划等内容。这些内容的分析对于评估项目的整体效益和潜在回报至关重要。 通过对以上内容的深入分析,项目负责人和投资者可以更好地理解项目的市场前景、技术可行性、财务潜力和潜在风险。最终,这些分析结果将为决策提供重要依据,帮助项目团队和投资者进行科学合理的决策,以期达到良好的项目效益。